feat(expression): 增强表达学习与选择系统的健壮性和智能匹配

- 改进表达学习器的提示词格式规范，增强LLM输出解析的容错性
- 优化表达选择器的模型预测模式，添加情境提取和模糊匹配机制
- 增强StyleLearner的错误处理和日志记录，提高训练和预测的稳定性
- 改进流循环管理器的日志输出，避免重复信息刷屏
- 扩展SendAPI的消息查找功能，支持DatabaseMessages对象兼容
- 添加智能回退机制，当模型预测失败时自动切换到经典模式
- 优化数据库查询逻辑，支持跨聊天流的表达方式共享

BREAKING CHANGE: 表达选择器的模型预测模式现在需要情境提取器配合使用，旧版本配置可能需要更新依赖关系

scripts/check_style_field.py

@@ -0,0 +1,65 @@
+"""
+检查数据库中 style 字段的内容特征
+"""
+import asyncio
+import sys
+from pathlib import Path
+
+project_root = Path(__file__).parent.parent
+sys.path.insert(0, str(project_root))
+
+from sqlalchemy import select
+from src.common.database.sqlalchemy_database_api import get_db_session
+from src.common.database.sqlalchemy_models import Expression
+
+
+async def analyze_style_fields():
+    """分析 style 字段的内容"""
+    
+    print("=" * 60)
+    print("Style 字段内容分析")
+    print("=" * 60)
+    
+    async with get_db_session() as session:
+        # 获取所有表达方式
+        result = await session.execute(select(Expression).limit(30))
+        expressions = result.scalars().all()
+        
+        print(f"\n总共检查 {len(expressions)} 条记录\n")
+        
+        # 按类型分类
+        style_examples = []
+        
+        for expr in expressions:
+            if expr.type == "style":
+                style_examples.append({
+                    "situation": expr.situation,
+                    "style": expr.style,
+                    "length": len(expr.style) if expr.style else 0
+                })
+        
+        print("📋 Style 类型样例 (前15条):")
+        print("="*60)
+        for i, ex in enumerate(style_examples[:15], 1):
+            print(f"\n[{i}]")
+            print(f"  Situation: {ex['situation']}")
+            print(f"  Style: {ex['style']}")
+            print(f"  长度: {ex['length']} 字符")
+            
+            # 判断是具体表达还是风格描述
+            if ex['length'] <= 20 and any(word in ex['style'] for word in ['简洁', '短句', '陈述', '疑问', '感叹', '省略', '完整']):
+                style_type = "✓ 风格描述"
+            elif ex['length'] <= 10:
+                style_type = "? 可能是具体表达（较短）"
+            else:
+                style_type = "✗ 具体表达内容"
+            
+            print(f"  类型判断: {style_type}")
+        
+        print("\n" + "="*60)
+        print("分析完成")
+        print("="*60)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    asyncio.run(analyze_style_fields())