feat：添加了心流的配置项

src/heart_flow/observation.py

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+# 定义了来自外部世界的信息
+# 外部世界可以是某个聊天 不同平台的聊天 也可以是任意媒体
+from datetime import datetime
+from src.plugins.models.utils_model import LLM_request
+from src.plugins.config.config import global_config
+from src.common.database import db
+
+
+# 所有观察的基类
+class Observation:
+    def __init__(self, observe_type, observe_id):
+        self.observe_info = ""
+        self.observe_type = observe_type
+        self.observe_id = observe_id
+        self.last_observe_time = datetime.now().timestamp()  # 初始化为当前时间
+
+
+# 聊天观察
+class ChattingObservation(Observation):
+    def __init__(self, chat_id):
+        super().__init__("chat", chat_id)
+        self.chat_id = chat_id
+
+        self.talking_message = []
+        self.talking_message_str = ""
+
+        self.observe_times = 0
+
+        self.summary_count = 0  # 30秒内的更新次数
+        self.max_update_in_30s = 2  # 30秒内最多更新2次
+        self.last_summary_time = 0  # 上次更新summary的时间
+
+        self.sub_observe = None
+
+        self.llm_summary = LLM_request(
+            model=global_config.llm_observation, temperature=0.7, max_tokens=300, request_type="outer_world"
+        )
+
+    # 进行一次观察 返回观察结果observe_info
+    async def observe(self):
+        # 查找新消息，限制最多30条
+        new_messages = list(
+            db.messages.find({"chat_id": self.chat_id, "time": {"$gt": self.last_observe_time}})
+            .sort("time", 1)
+            .limit(20)
+        )  # 按时间正序排列，最多20条
+
+        if not new_messages:
+            return self.observe_info  # 没有新消息，返回上次观察结果
+
+        # 将新消息转换为字符串格式
+        new_messages_str = ""
+        for msg in new_messages:
+            if "sender_name" in msg and "content" in msg:
+                new_messages_str += f"{msg['sender_name']}: {msg['content']}\n"
+
+        # 将新消息添加到talking_message，同时保持列表长度不超过20条
+        self.talking_message.extend(new_messages)
+        if len(self.talking_message) > 20:
+            self.talking_message = self.talking_message[-20:]  # 只保留最新的20条
+        self.translate_message_list_to_str()
+
+        # 更新观察次数
+        self.observe_times += 1
+        self.last_observe_time = new_messages[-1]["time"]
+
+        # 检查是否需要更新summary
+        current_time = int(datetime.now().timestamp())
+        if current_time - self.last_summary_time >= 30:  # 如果超过30秒，重置计数
+            self.summary_count = 0
+            self.last_summary_time = current_time
+
+        if self.summary_count < self.max_update_in_30s:  # 如果30秒内更新次数小于2次
+            await self.update_talking_summary(new_messages_str)
+            self.summary_count += 1
+
+        return self.observe_info
+
+    async def carefully_observe(self):
+        # 查找新消息，限制最多40条
+        new_messages = list(
+            db.messages.find({"chat_id": self.chat_id, "time": {"$gt": self.last_observe_time}})
+            .sort("time", 1)
+            .limit(30)
+        )  # 按时间正序排列，最多30条
+
+        if not new_messages:
+            return self.observe_info  # 没有新消息，返回上次观察结果
+
+        # 将新消息转换为字符串格式
+        new_messages_str = ""
+        for msg in new_messages:
+            if "sender_name" in msg and "content" in msg:
+                new_messages_str += f"{msg['sender_name']}: {msg['content']}\n"
+
+        # 将新消息添加到talking_message，同时保持列表长度不超过30条
+        self.talking_message.extend(new_messages)
+        if len(self.talking_message) > 30:
+            self.talking_message = self.talking_message[-30:]  # 只保留最新的30条
+        self.translate_message_list_to_str()
+
+        # 更新观察次数
+        self.observe_times += 1
+        self.last_observe_time = new_messages[-1]["time"]
+
+        await self.update_talking_summary(new_messages_str)
+        return self.observe_info
+
+    async def update_talking_summary(self, new_messages_str):
+        # 基于已经有的talking_summary，和新的talking_message，生成一个summary
+        # print(f"更新聊天总结：{self.talking_summary}")
+        prompt = ""
+        prompt = f"你正在参与一个qq群聊的讨论，这个群之前在聊的内容是：{self.observe_info}\n"
+        prompt += f"现在群里的群友们产生了新的讨论，有了新的发言，具体内容如下：{new_messages_str}\n"
+        prompt += """以上是群里在进行的聊天，请你对这个聊天内容进行总结，总结内容要包含聊天的大致内容，
+        以及聊天中的一些重要信息，记得不要分点，不要太长，精简的概括成一段文本\n"""
+        prompt += "总结概括："
+        self.observe_info, reasoning_content = await self.llm_summary.generate_response_async(prompt)
+
+    def translate_message_list_to_str(self):
+        self.talking_message_str = ""
+        for message in self.talking_message:
+            self.talking_message_str += message["detailed_plain_text"]