feat(monthly_plan): 增强月度计划系统，引入状态管理和智能抽取

对月度计划系统进行了全面的重构和功能增强，以提供更智能、更可持续的计划管理体验。

主要变更包括：
- **引入状态生命周期**: 废弃了原有的 `is_deleted` 软删除标记，引入了更明确的 `status` 字段 (`active`, `completed`, `archived`)，用于管理计划的整个生命周期。
- **增加使用统计与自动完成**: 新增 `usage_count` 和 `last_used_date` 字段来跟踪计划的使用情况。当计划使用次数达到可配置的阈值后，会自动标记为 `completed`。
- **实现智能计划抽取**: 为每日日程生成实现了新的智能抽取算法。该算法会优先选择使用次数较少且近期未被使用的计划，以增加计划的多样性并避免重复。
- **更新配置选项**: 移除了旧的概率删除相关配置，增加了 `completion_threshold`、`avoid_repetition_days` 等新选项以支持新逻辑。
- **数据库模型更新**: 更新了 `MonthlyPlan` 的数据库模型和索引，以支持新功能并优化查询性能。保留 `is_deleted` 字段以兼容旧数据。

src/common/database/monthly_plan_db.py

@@ -16,10 +16,10 @@ def add_new_plans(plans: List[str], month: str):
     """
     with get_db_session() as session:
         try:
-            # 1. 获取当前有效计划数量
+            # 1. 获取当前有效计划数量（状态为 'active'）
             current_plan_count = session.query(MonthlyPlan).filter(
                 MonthlyPlan.target_month == month,
-                not MonthlyPlan.is_deleted
+                MonthlyPlan.status == 'active'
             ).count()
 
             # 2. 从配置获取上限
@@ -36,7 +36,7 @@ def add_new_plans(plans: List[str], month: str):
             plans_to_add = plans[:remaining_slots]
 
             new_plan_objects = [
-                MonthlyPlan(plan_text=plan, target_month=month)
+                MonthlyPlan(plan_text=plan, target_month=month, status='active')
                 for plan in plans_to_add
             ]
             session.add_all(new_plan_objects)
@@ -53,7 +53,7 @@ def add_new_plans(plans: List[str], month: str):
 
 def get_active_plans_for_month(month: str) -> List[MonthlyPlan]:
     """
-    获取指定月份所有未被软删除的计划。
+    获取指定月份所有状态为 'active' 的计划。
 
     :param month: 目标月份，格式为 "YYYY-MM"。
     :return: MonthlyPlan 对象列表。
@@ -62,18 +62,18 @@ def get_active_plans_for_month(month: str) -> List[MonthlyPlan]:
         try:
             plans = session.query(MonthlyPlan).filter(
                 MonthlyPlan.target_month == month,
-                not MonthlyPlan.is_deleted
+                MonthlyPlan.status == 'active'
             ).all()
             return plans
         except Exception as e:
             logger.error(f"查询 {month} 的有效月度计划时发生错误: {e}")
             return []
 
-def soft_delete_plans(plan_ids: List[int]):
+def mark_plans_completed(plan_ids: List[int]):
     """
-    将指定ID的计划标记为软删除。
+    将指定ID的计划标记为已完成。
 
-    :param plan_ids: 需要软删除的计划ID列表。
+    :param plan_ids: 需要标记为完成的计划ID列表。
     """
     if not plan_ids:
         return
@@ -82,10 +82,178 @@ def soft_delete_plans(plan_ids: List[int]):
         try:
             session.query(MonthlyPlan).filter(
                 MonthlyPlan.id.in_(plan_ids)
-            ).update({"is_deleted": True}, synchronize_session=False)
+            ).update({"status": "completed"}, synchronize_session=False)
             session.commit()
-            logger.info(f"成功软删除了 {len(plan_ids)} 条月度计划。")
+            logger.info(f"成功将 {len(plan_ids)} 条月度计划标记为已完成。")
         except Exception as e:
-            logger.error(f"软删除月度计划时发生错误: {e}")
+            logger.error(f"标记月度计划为完成时发生错误: {e}")
             session.rollback()
-            raise
+            raise
+
+def soft_delete_plans(plan_ids: List[int]):
+    """
+    将指定ID的计划标记为软删除（兼容旧接口）。
+    现在实际上是标记为已完成。
+
+    :param plan_ids: 需要软删除的计划ID列表。
+    """
+    logger.warning("soft_delete_plans 已弃用，请使用 mark_plans_completed")
+    mark_plans_completed(plan_ids)
+
+def update_plan_usage(plan_ids: List[int], used_date: str):
+    """
+    更新计划的使用统计信息。
+
+    :param plan_ids: 使用的计划ID列表。
+    :param used_date: 使用日期，格式为 "YYYY-MM-DD"。
+    """
+    if not plan_ids:
+        return
+
+    with get_db_session() as session:
+        try:
+            # 获取完成阈值配置，如果不存在则使用默认值
+            completion_threshold = getattr(global_config.monthly_plan_system, 'completion_threshold', 3)
+            
+            # 批量更新使用次数和最后使用日期
+            session.query(MonthlyPlan).filter(
+                MonthlyPlan.id.in_(plan_ids)
+            ).update({
+                "usage_count": MonthlyPlan.usage_count + 1,
+                "last_used_date": used_date
+            }, synchronize_session=False)
+            
+            # 检查是否有计划达到完成阈值
+            plans_to_complete = session.query(MonthlyPlan).filter(
+                MonthlyPlan.id.in_(plan_ids),
+                MonthlyPlan.usage_count >= completion_threshold,
+                MonthlyPlan.status == 'active'
+            ).all()
+            
+            if plans_to_complete:
+                completed_ids = [plan.id for plan in plans_to_complete]
+                session.query(MonthlyPlan).filter(
+                    MonthlyPlan.id.in_(completed_ids)
+                ).update({
+                    "status": "completed"
+                }, synchronize_session=False)
+                
+                logger.info(f"计划 {completed_ids} 已达到使用阈值 ({completion_threshold})，标记为已完成。")
+            
+            session.commit()
+            logger.info(f"成功更新了 {len(plan_ids)} 条月度计划的使用统计。")
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"更新月度计划使用统计时发生错误: {e}")
+            session.rollback()
+            raise
+
+def get_smart_plans_for_daily_schedule(month: str, max_count: int = 3, avoid_days: int = 7) -> List[MonthlyPlan]:
+    """
+    智能抽取月度计划用于每日日程生成。
+    
+    抽取规则：
+    1. 避免短期内重复（avoid_days 天内不重复抽取同一个计划）
+    2. 优先抽取使用次数较少的计划
+    3. 在满足以上条件的基础上随机抽取
+
+    :param month: 目标月份，格式为 "YYYY-MM"。
+    :param max_count: 最多抽取的计划数量。
+    :param avoid_days: 避免重复的天数。
+    :return: MonthlyPlan 对象列表。
+    """
+    from datetime import datetime, timedelta
+    
+    with get_db_session() as session:
+        try:
+            # 计算避免重复的日期阈值
+            avoid_date = (datetime.now() - timedelta(days=avoid_days)).strftime("%Y-%m-%d")
+            
+            # 查询符合条件的计划
+            query = session.query(MonthlyPlan).filter(
+                MonthlyPlan.target_month == month,
+                MonthlyPlan.status == 'active'
+            )
+            
+            # 排除最近使用过的计划
+            query = query.filter(
+                (MonthlyPlan.last_used_date.is_(None)) |
+                (MonthlyPlan.last_used_date < avoid_date)
+            )
+            
+            # 按使用次数升序排列，优先选择使用次数少的
+            plans = query.order_by(MonthlyPlan.usage_count.asc()).all()
+            
+            if not plans:
+                logger.info(f"没有找到符合条件的 {month} 月度计划。")
+                return []
+            
+            # 如果计划数量超过需要的数量，进行随机抽取
+            if len(plans) > max_count:
+                import random
+                plans = random.sample(plans, max_count)
+            
+            logger.info(f"智能抽取了 {len(plans)} 条 {month} 的月度计划用于每日日程生成。")
+            return plans
+            
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"智能抽取 {month} 的月度计划时发生错误: {e}")
+            return []
+
+def archive_active_plans_for_month(month: str):
+    """
+    将指定月份所有状态为 'active' 的计划归档为 'archived'。
+    通常在月底调用。
+
+    :param month: 目标月份，格式为 "YYYY-MM"。
+    """
+    with get_db_session() as session:
+        try:
+            updated_count = session.query(MonthlyPlan).filter(
+                MonthlyPlan.target_month == month,
+                MonthlyPlan.status == 'active'
+            ).update({"status": "archived"}, synchronize_session=False)
+            
+            session.commit()
+            logger.info(f"成功将 {updated_count} 条 {month} 的活跃月度计划归档。")
+            return updated_count
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"归档 {month} 的月度计划时发生错误: {e}")
+            session.rollback()
+            raise
+
+def get_archived_plans_for_month(month: str) -> List[MonthlyPlan]:
+    """
+    获取指定月份所有状态为 'archived' 的计划。
+    用于生成下个月计划时的参考。
+
+    :param month: 目标月份，格式为 "YYYY-MM"。
+    :return: MonthlyPlan 对象列表。
+    """
+    with get_db_session() as session:
+        try:
+            plans = session.query(MonthlyPlan).filter(
+                MonthlyPlan.target_month == month,
+                MonthlyPlan.status == 'archived'
+            ).all()
+            return plans
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"查询 {month} 的归档月度计划时发生错误: {e}")
+            return []
+
+def has_active_plans(month: str) -> bool:
+    """
+    检查指定月份是否存在任何状态为 'active' 的计划。
+
+    :param month: 目标月份，格式为 "YYYY-MM"。
+    :return: 如果存在则返回 True，否则返回 False。
+    """
+    with get_db_session() as session:
+        try:
+            count = session.query(MonthlyPlan).filter(
+                MonthlyPlan.target_month == month,
+                MonthlyPlan.status == 'active'
+            ).count()
+            return count > 0
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"检查 {month} 的有效月度计划时发生错误: {e}")
+            return False

src/common/database/sqlalchemy_models.py

@@ -5,11 +5,12 @@
 
 from sqlalchemy import Column, String, Float, Integer, Boolean, Text, Index, create_engine, DateTime
 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
-from sqlalchemy.orm import sessionmaker
+from sqlalchemy.orm import sessionmaker, Session
 from sqlalchemy.pool import QueuePool
 import os
 import datetime
 import time
+from typing import Iterator, Optional
 from src.common.logger import get_logger
 from contextlib import contextmanager
 
@@ -508,16 +509,25 @@ class CacheEntries(Base):
     )
 
 class MonthlyPlan(Base):
-    """月层计划模型"""
+    """月度计划模型"""
     __tablename__ = 'monthly_plans'
 
     id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
     plan_text = Column(Text, nullable=False)
     target_month = Column(String(7), nullable=False, index=True)  # "YYYY-MM"
-    is_deleted = Column(Boolean, nullable=False, default=False, index=True)
+    status = Column(get_string_field(20), nullable=False, default='active', index=True)  # 'active', 'completed', 'archived'
+    usage_count = Column(Integer, nullable=False, default=0)
+    last_used_date = Column(String(10), nullable=True, index=True)  # "YYYY-MM-DD" format
     created_at = Column(DateTime, nullable=False, default=datetime.datetime.now)
+    
+    # 保留 is_deleted 字段以兼容现有数据，但标记为已弃用
+    is_deleted = Column(Boolean, nullable=False, default=False)
 
     __table_args__ = (
+        Index('idx_monthlyplan_target_month_status', 'target_month', 'status'),
+        Index('idx_monthlyplan_last_used_date', 'last_used_date'),
+        Index('idx_monthlyplan_usage_count', 'usage_count'),
+        # 保留旧索引以兼容
         Index('idx_monthlyplan_target_month_is_deleted', 'target_month', 'is_deleted'),
     )
 
@@ -628,9 +638,9 @@ def initialize_database():
 
 
 @contextmanager
-def get_db_session():
+def get_db_session() -> Iterator[Session]:
     """数据库会话上下文管理器 - 推荐使用这个而不是get_session()"""
-    session = None
+    session: Optional[Session] = None
     try:
         _, SessionLocal = initialize_database()
         session = SessionLocal()

src/config/official_configs.py

@@ -680,13 +680,13 @@ class WakeUpSystemConfig(ValidatedConfigBase):
 
 
 class MonthlyPlanSystemConfig(ValidatedConfigBase):
-    """月层计划系统配置类"""
+    """月度计划系统配置类"""
 
     enable: bool = Field(default=True, description="是否启用本功能")
-    generation_threshold: int = Field(default=10, ge=0, description="启动时，如果当月计划少于此数量，则触发LLM生成")
-    plans_per_generation: int = Field(default=5, ge=1, description="每次调用LLM期望生成的计划数量")
-    deletion_probability_on_use: float = Field(default=0.5, ge=0.0, le=1.0, description="计划被使用后，被删除的概率")
     max_plans_per_month: int = Field(default=20, ge=1, description="每个月允许存在的最大计划数量")
+    completion_threshold: int = Field(default=3, ge=1, description="计划使用多少次后自动标记为已完成")
+    avoid_repetition_days: int = Field(default=7, ge=1, description="多少天内不重复抽取同一个计划")
+    guidelines: Optional[str] = Field(default=None, description="月度计划生成的指导原则")
 
 
 class ContextGroup(ValidatedConfigBase):

src/main.py

@@ -18,7 +18,7 @@ from src.common.server import get_global_server, Server
 from src.mood.mood_manager import mood_manager
 from rich.traceback import install
 from src.manager.schedule_manager import schedule_manager
-from src.schedule.monthly_plan_manager import MonthlyPlanManager
+from src.manager.monthly_plan_manager import monthly_plan_manager
 from src.plugin_system.core.event_manager import event_manager
 from src.plugin_system.base.component_types import EventType
 # from src.api.main import start_api_server
@@ -235,14 +235,18 @@ MaiMbot-Pro-Max(第三方修改版)
 
         # 初始化个体特征
         await self.individuality.initialize()
+        
+        # 初始化月度计划管理器
+        if global_config.monthly_plan_system.enable:
+            logger.info("正在初始化月度计划管理器...")
+            try:
+                await monthly_plan_manager.start_monthly_plan_generation()
+                logger.info("月度计划管理器初始化成功")
+            except Exception as e:
+                logger.error(f"月度计划管理器初始化失败: {e}")
+
         # 初始化日程管理器
         if global_config.schedule.enable:
-            logger.info("正在初始化月度计划...")
-            try:
-                await MonthlyPlanManager.initialize_monthly_plans()
-                logger.info("月度计划初始化完成")
-            except Exception as e:
-                logger.error(f"月度计划初始化失败: {e}")
             logger.info("日程表功能已启用，正在初始化管理器...")
             await schedule_manager.load_or_generate_today_schedule()
             await schedule_manager.start_daily_schedule_generation()
@@ -306,6 +310,10 @@ MaiMbot-Pro-Max(第三方修改版)
                 
                 def sync_build_memory():
                     """在线程池中执行同步记忆构建"""
+                    if not self.hippocampus_manager:
+                        logger.error("尝试在禁用记忆系统时构建记忆，操作已取消。")
+                        return
+
                     try:
                         loop = asyncio.new_event_loop()
                         asyncio.set_event_loop(loop)

src/manager/monthly_plan_manager.py

@@ -0,0 +1,315 @@
+# mmc/src/manager/monthly_plan_manager.py
+
+import asyncio
+from datetime import datetime, timedelta
+from typing import List, Optional
+import orjson
+from json_repair import repair_json
+
+from src.common.database.monthly_plan_db import (
+    add_new_plans,
+    get_archived_plans_for_month,
+    archive_active_plans_for_month,
+    has_active_plans
+)
+from src.config.config import global_config, model_config
+from src.llm_models.utils_model import LLMRequest
+from src.common.logger import get_logger
+from src.manager.async_task_manager import AsyncTask, async_task_manager
+
+logger = get_logger("monthly_plan_manager")
+
+# 默认的月度计划生成指导原则
+DEFAULT_MONTHLY_PLAN_GUIDELINES = """
+我希望你能为自己制定一些有意义的月度小目标和计划。
+这些计划应该涵盖学习、娱乐、社交、个人成长等各个方面。
+每个计划都应该是具体可行的，能够在一个月内通过日常活动逐步实现。
+请确保计划既有挑战性又不会过于繁重，保持生活的平衡和乐趣。
+"""
+
+class MonthlyPlanManager:
+    """月度计划管理器
+    
+    负责月度计划的生成、管理和生命周期控制。
+    与 ScheduleManager 解耦，专注于月度层面的计划管理。
+    """
+    
+    def __init__(self):
+        self.llm = LLMRequest(
+            model_set=model_config.model_task_config.schedule_generator, 
+            request_type="monthly_plan"
+        )
+        self.generation_running = False
+        self.monthly_task_started = False
+
+    async def start_monthly_plan_generation(self):
+        """启动每月初自动生成新月度计划的任务，并在启动时检查一次"""
+        if not self.monthly_task_started:
+            logger.info("正在启动每月月度计划生成任务...")
+            task = MonthlyPlanGenerationTask(self)
+            await async_task_manager.add_task(task)
+            self.monthly_task_started = True
+            logger.info("每月月度计划生成任务已成功启动。")
+            
+            # 启动时立即检查并按需生成
+            logger.info("执行启动时月度计划检查...")
+            await self.ensure_and_generate_plans_if_needed()
+        else:
+            logger.info("每月月度计划生成任务已在运行中。")
+
+    async def ensure_and_generate_plans_if_needed(self, target_month: Optional[str] = None) -> bool:
+        """
+        确保指定月份有计划，如果没有则触发生成。
+        这是按需生成的主要入口点。
+        """
+        if target_month is None:
+            target_month = datetime.now().strftime("%Y-%m")
+        
+        if not has_active_plans(target_month):
+            logger.info(f"{target_month} 没有任何有效的月度计划，将立即生成。")
+            return await self.generate_monthly_plans(target_month)
+        else:
+            # logger.info(f"{target_month} 已存在有效的月度计划，跳过生成。")
+            return True # 已经有计划，也算成功
+
+    async def generate_monthly_plans(self, target_month: Optional[str] = None) -> bool:
+        """
+        生成指定月份的月度计划
+        
+        :param target_month: 目标月份，格式为 "YYYY-MM"。如果为 None，则为当前月份。
+        :return: 是否生成成功
+        """
+        if self.generation_running:
+            logger.info("月度计划生成任务已在运行中，跳过重复启动")
+            return False
+            
+        self.generation_running = True
+        
+        try:
+            # 确定目标月份
+            if target_month is None:
+                target_month = datetime.now().strftime("%Y-%m")
+            
+            logger.info(f"开始为 {target_month} 生成月度计划...")
+            
+            # 检查是否启用月度计划系统
+            if not global_config.monthly_plan_system or not global_config.monthly_plan_system.enable:
+                logger.info("月度计划系统已禁用，跳过计划生成。")
+                return False
+            
+            # 获取上个月的归档计划作为参考
+            last_month = self._get_previous_month(target_month)
+            archived_plans = get_archived_plans_for_month(last_month)
+            
+            # 构建生成 Prompt
+            prompt = self._build_generation_prompt(target_month, archived_plans)
+            
+            # 调用 LLM 生成计划
+            plans = await self._generate_plans_with_llm(prompt)
+            
+            if plans:
+                # 保存到数据库
+                add_new_plans(plans, target_month)
+                logger.info(f"成功为 {target_month} 生成并保存了 {len(plans)} 条月度计划。")
+                return True
+            else:
+                logger.warning(f"未能为 {target_month} 生成有效的月度计划。")
+                return False
+                
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"生成 {target_month} 月度计划时发生错误: {e}")
+            return False
+        finally:
+            self.generation_running = False
+
+    def _get_previous_month(self, current_month: str) -> str:
+        """获取上个月的月份字符串"""
+        try:
+            year, month = map(int, current_month.split('-'))
+            if month == 1:
+                return f"{year-1}-12"
+            else:
+                return f"{year}-{month-1:02d}"
+        except Exception:
+            # 如果解析失败，返回一个不存在的月份
+            return "1900-01"
+
+    def _build_generation_prompt(self, target_month: str, archived_plans: List) -> str:
+        """构建月度计划生成的 Prompt"""
+        
+        # 获取配置
+        guidelines = getattr(global_config.monthly_plan_system, 'guidelines', None) or DEFAULT_MONTHLY_PLAN_GUIDELINES
+        personality = global_config.personality.personality_core
+        personality_side = global_config.personality.personality_side
+        max_plans = global_config.monthly_plan_system.max_plans_per_month
+        
+        # 构建上月未完成计划的参考信息
+        archived_plans_block = ""
+        if archived_plans:
+            archived_texts = [f"- {plan.plan_text}" for plan in archived_plans[:5]]  # 最多显示5个
+            archived_plans_block = f"""
+**上个月未完成的一些计划（可作为参考）**:
+{chr(10).join(archived_texts)}
+
+你可以考虑是否要在这个月继续推进这些计划，或者制定全新的计划。
+"""
+        
+        prompt = f"""
+我，{global_config.bot.nickname}，需要为自己制定 {target_month} 的月度计划。
+
+**关于我**:
+- **核心人设**: {personality}
+- **具体习惯与兴趣**:
+{personality_side}
+
+{archived_plans_block}
+
+**我的月度计划制定原则**:
+{guidelines}
+
+**重要要求**:
+1. 请为我生成 {max_plans} 条左右的月度计划
+2. 每条计划都应该是一句话，简洁明了，具体可行
+3. 计划应该涵盖不同的生活方面（学习、娱乐、社交、个人成长等）
+4. 返回格式必须是纯文本，每行一条计划，不要使用 JSON 或其他格式
+5. 不要包含任何解释性文字，只返回计划列表
+
+**示例格式**:
+学习一门新的编程语言或技术
+每周至少看两部有趣的电影
+与朋友们组织一次户外活动
+阅读3本感兴趣的书籍
+尝试制作一道新的料理
+
+请你扮演我，以我的身份和兴趣，为 {target_month} 制定合适的月度计划。
+"""
+        
+        return prompt
+
+    async def _generate_plans_with_llm(self, prompt: str) -> List[str]:
+        """使用 LLM 生成月度计划列表"""
+        max_retries = 3
+        
+        for attempt in range(1, max_retries + 1):
+            try:
+                logger.info(f"正在生成月度计划 (第 {attempt} 次尝试)")
+                
+                response, _ = await self.llm.generate_response_async(prompt)
+                
+                # 解析响应
+                plans = self._parse_plans_response(response)
+                
+                if plans:
+                    logger.info(f"成功生成 {len(plans)} 条月度计划")
+                    return plans
+                else:
+                    logger.warning(f"第 {attempt} 次生成的计划为空，继续重试...")
+                    
+            except Exception as e:
+                logger.error(f"第 {attempt} 次生成月度计划失败: {e}")
+                
+            # 添加短暂延迟，避免过于频繁的请求
+            if attempt < max_retries:
+                await asyncio.sleep(2)
+        
+        logger.error("所有尝试都失败，无法生成月度计划")
+        return []
+
+    def _parse_plans_response(self, response: str) -> List[str]:
+        """解析 LLM 响应，提取计划列表"""
+        try:
+            # 清理响应文本
+            response = response.strip()
+            
+            # 按行分割
+            lines = [line.strip() for line in response.split('\n') if line.strip()]
+            
+            # 过滤掉明显不是计划的行（比如包含特殊标记的行）
+            plans = []
+            for line in lines:
+                # 跳过包含特殊标记的行
+                if any(marker in line for marker in ['**', '##', '```', '---', '===', '###']):
+                    continue
+                
+                # 移除可能的序号前缀
+                line = line.lstrip('0123456789.- ')
+                
+                # 确保计划不为空且有意义
+                if len(line) > 5 and not line.startswith(('请', '以上', '总结', '注意')):
+                    plans.append(line)
+            
+            # 限制计划数量
+            max_plans = global_config.monthly_plan_system.max_plans_per_month
+            if len(plans) > max_plans:
+                plans = plans[:max_plans]
+            
+            return plans
+            
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"解析月度计划响应时发生错误: {e}")
+            return []
+
+    async def archive_current_month_plans(self, target_month: Optional[str] = None):
+        """
+        归档当前月份的活跃计划
+        
+        :param target_month: 目标月份，格式为 "YYYY-MM"。如果为 None，则为当前月份。
+        """
+        try:
+            if target_month is None:
+                target_month = datetime.now().strftime("%Y-%m")
+            
+            logger.info(f"开始归档 {target_month} 的活跃月度计划...")
+            archived_count = archive_active_plans_for_month(target_month)
+            logger.info(f"成功归档了 {archived_count} 条 {target_month} 的月度计划。")
+            
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"归档 {target_month} 月度计划时发生错误: {e}")
+
+
+class MonthlyPlanGenerationTask(AsyncTask):
+    """每月初自动生成新月度计划的任务"""
+
+    def __init__(self, monthly_plan_manager: MonthlyPlanManager):
+        super().__init__(task_name="MonthlyPlanGenerationTask")
+        self.monthly_plan_manager = monthly_plan_manager
+
+    async def run(self):
+        while True:
+            try:
+                # 计算到下个月1号凌晨的时间
+                now = datetime.now()
+                
+                # 获取下个月的第一天
+                if now.month == 12:
+                    next_month = datetime(now.year + 1, 1, 1)
+                else:
+                    next_month = datetime(now.year, now.month + 1, 1)
+                
+                sleep_seconds = (next_month - now).total_seconds()
+                
+                logger.info(f"下一次月度计划生成任务将在 {sleep_seconds:.2f} 秒后运行 (北京时间 {next_month.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')})")
+                
+                # 等待直到下个月1号
+                await asyncio.sleep(sleep_seconds)
+                
+                # 先归档上个月的计划
+                last_month = (next_month - timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m")
+                await self.monthly_plan_manager.archive_current_month_plans(last_month)
+                
+                # 生成新月份的计划
+                current_month = next_month.strftime("%Y-%m")
+                logger.info(f"到达月初，开始生成 {current_month} 的月度计划...")
+                await self.monthly_plan_manager.generate_monthly_plans(current_month)
+                
+            except asyncio.CancelledError:
+                logger.info("每月月度计划生成任务被取消。")
+                break
+            except Exception as e:
+                logger.error(f"每月月度计划生成任务发生未知错误: {e}")
+                # 发生错误后，等待1小时再重试，避免频繁失败
+                await asyncio.sleep(3600)
+
+
+# 全局实例
+monthly_plan_manager = MonthlyPlanManager()

src/manager/schedule_manager.py

@@ -7,7 +7,11 @@ from lunar_python import Lunar
 from pydantic import BaseModel, ValidationError, validator
 
 from src.common.database.sqlalchemy_models import Schedule, get_db_session
-from src.common.database.monthly_plan_db import get_active_plans_for_month, soft_delete_plans
+from src.common.database.monthly_plan_db import (
+    get_smart_plans_for_daily_schedule,
+    update_plan_usage,
+    soft_delete_plans  # 保留兼容性
+)
 from src.config.config import global_config, model_config
 from src.llm_models.utils_model import LLMRequest
 from src.common.logger import get_logger
@@ -211,14 +215,35 @@ class ScheduleManager:
             monthly_plans_block = ""
             used_plan_ids = []
             if global_config.monthly_plan_system and global_config.monthly_plan_system.enable:
-                active_plans = get_active_plans_for_month(current_month_str)
+                # 使用新的智能抽取逻辑
-                if active_plans:
+                avoid_days = getattr(global_config.monthly_plan_system, 'avoid_repetition_days', 7)
-                    # 随机抽取最多3个计划
+                # 使用新的智能抽取逻辑
-                    num_to_sample = min(len(active_plans), 3)
+                avoid_days = getattr(global_config.monthly_plan_system, 'avoid_repetition_days', 7)
-                    sampled_plans = random.sample(active_plans, num_to_sample)
+                sampled_plans = get_smart_plans_for_daily_schedule(
-                    used_plan_ids = [p.id for p in sampled_plans]  # type: ignore
+                    current_month_str,
+                    max_count=3,
+                    avoid_days=avoid_days
+                )
+
+                # 如果计划耗尽，则触发补充生成
+                if not sampled_plans:
+                    logger.info("可用的月度计划已耗尽或不足，尝试进行补充生成...")
+                    from src.manager.monthly_plan_manager import monthly_plan_manager
+                    success = await monthly_plan_manager.generate_monthly_plans(current_month_str)
+                    if success:
+                        logger.info("补充生成完成，重新抽取月度计划...")
+                        sampled_plans = get_smart_plans_for_daily_schedule(
+                            current_month_str,
+                            max_count=3,
+                            avoid_days=avoid_days
+                        )
+                    else:
+                        logger.warning("月度计划补充生成失败。")
+                
+                if sampled_plans:
+                    used_plan_ids = [plan.id for plan in sampled_plans]  # SQLAlchemy 对象的 id 属性会自动返回实际值
                     
-                    plan_texts = "\n".join([f"- {p.plan_text}" for p in sampled_plans])
+                    plan_texts = "\n".join([f"- {plan.plan_text}" for plan in sampled_plans])
                     monthly_plans_block = f"""
 **我这个月的一些小目标/计划 (请在今天的日程中适当体现)**:
 {plan_texts}
@@ -313,11 +338,10 @@ class ScheduleManager:
                         
                         self.today_schedule = schedule_data
                         
-                        # 成功生成日程后，根据概率软删除使用过的月度计划
+                        # 成功生成日程后，更新使用过的月度计划的统计信息
                         if used_plan_ids and global_config.monthly_plan_system:
-                            if random.random() < global_config.monthly_plan_system.deletion_probability_on_use:
+                            logger.info(f"更新使用过的月度计划 {used_plan_ids} 的统计信息。")
-                                logger.info(f"根据概率，将使用过的月度计划 {used_plan_ids} 标记为已完成。")
+                            update_plan_usage(used_plan_ids, today_str)  # type: ignore
-                                soft_delete_plans(used_plan_ids)
                                 
                         # 成功生成，退出无限循环
                         break

template/bot_config_template.toml

@@ -1,5 +1,5 @@
 [inner]
-version = "6.4.8"
+version = "6.4.9"
 
 #----以下是给开发人员阅读的，如果你只是部署了麦麦，不需要阅读----
 #如果你想要修改配置文件，请递增version的值
@@ -435,19 +435,28 @@ search_strategy = "single" # 搜索策略: "single"(使用第一个可用引擎)
 centralized_config = true # 是否启用插件配置集中化管理
 
 # ----------------------------------------------------------------
-# 月层计划系统设置 (Monthly Plan System Settings)
+# 月度计划系统设置 (Monthly Plan System Settings)
 # ----------------------------------------------------------------
 [monthly_plan_system]
 # 是否启用本功能
 enable = true
-# 启动时，如果当月计划少于此数量，则触发LLM生成
+
-generation_threshold = 20
+# 每个月允许存在的最大计划数量
-# 每次调用LLM期望生成的计划数量
+max_plans_per_month = 20
-plans_per_generation = 4
+
-# 计划被使用后，被删除的概率 (0.0 到 1.0)
+# 计划使用多少次后自动标记为已完成
-deletion_probability_on_use = 0.5
+completion_threshold = 3
-#每个月允许存在的最大计划数量
+
-max_plans_per_month = 30
+# 多少天内不重复抽取同一个计划
+avoid_repetition_days = 7
+
+# 月度计划生成的指导原则（可选，如果不设置则使用默认原则）
+guidelines = """
+我希望你能为自己制定一些有意义的月度小目标和计划。
+这些计划应该涵盖学习、娱乐、社交、个人成长等各个方面。
+每个计划都应该是具体可行的，能够在一个月内通过日常活动逐步实现。
+请确保计划既有挑战性又不会过于繁重，保持生活的平衡和乐趣。
+"""
 
 [wakeup_system]
 enable = true #"是否启用唤醒度系统"