refactor(memory): 完全移除旧记忆系统，全面切换到新记忆图系统

重大变更:
- 移除 default_generator.py 中对旧增强记忆系统的所有调用
- 移除 prompt.py 中的记忆构建函数
- 记忆检索全面使用新记忆图系统
- 禁用旧记忆系统的自动存储逻辑

记忆构建流程:
- 记忆创建: LLM 通过 create_memory 工具主动创建
- 记忆检索: default_generator.py 自动检索
- 记忆传递: 通过 pre_built_params 传入 prompt

工具可用性:
- CreateMemoryTool: available_for_llm = True
- LinkMemoriesTool: available_for_llm = False
- SearchMemoriesTool: available_for_llm = False

技术细节:
- 提高记忆检索数量 top_k=10
- 降低重要性阈值 min_importance=0.3
- 修复类型错误和警告

src/memory_graph/plugin_tools/memory_plugin_tools.py

@@ -107,7 +107,7 @@ class LinkMemoriesTool(BaseTool):
         ("strength", ToolParamType.FLOAT, "关系强度（0.0-1.0），默认0.7", False, None),
     ]
     
-    available_for_llm = True
+    available_for_llm = False  # 暂不对 LLM 开放
 
     async def execute(self, function_args: dict[str, Any]) -> dict[str, Any]:
         """执行关联记忆"""
@@ -166,7 +166,7 @@ class SearchMemoriesTool(BaseTool):
         ("min_importance", ToolParamType.FLOAT, "最低重要性阈值（0.0-1.0），只返回重要性不低于此值的记忆", False, None),
     ]
     
-    available_for_llm = True
+    available_for_llm = False  # 暂不对 LLM 开放，记忆检索在提示词构建时自动执行
 
     async def execute(self, function_args: dict[str, Any]) -> dict[str, Any]:
         """执行搜索记忆"""
@@ -183,7 +183,7 @@ class SearchMemoriesTool(BaseTool):
             query = function_args.get("query", "")
             top_k = function_args.get("top_k", 5)
             min_importance_raw = function_args.get("min_importance")
-            min_importance = float(min_importance_raw) if min_importance_raw is not None else None
+            min_importance = float(min_importance_raw) if min_importance_raw is not None else 0.0
             
             # 搜索记忆
             memories = await manager.search_memories(