feat(chat): 实现并发消息处理系统

引入了一个全新的并发消息处理系统，以显著提升在高活跃度群聊中的响应速度。

在此之前，消息管理器对每个聊天流（如一个群聊）内的所有消息进行串行处理，导致用户需要排队等待机器人响应。新系统引入了可配置的并发模式：

- 通过 `concurrent_message_processing` 开关启用。
- 允许并行处理来自同一群聊中不同用户的消息。
- 通过 `process_by_user_id` 保证对同一用户的消息处理仍然是串行的，以维持上下文的连贯性。
- 使用 `concurrent_per_user_limit` 控制并发处理的用户数量。

为了支持此功能，对 `MessageManager` 进行了大规模重构，用更高效的独立流检查机制取代了旧的全局轮询和优先级排序逻辑。同时，清理和移除了大量已废弃或冗余的配置项，简化了整体配置。

BREAKING CHANGE: 移除了多个已废弃的 `ChatConfig` 配置项，包括 `mentioned_bot_inevitable_reply`, `at_bot_inevitable_reply`, `focus_value`, `group_chat_mode` 等。这些功能已被新的 AFC 逻辑或其它机制取代。请参考最新的配置文件模板进行更新。

src/chat/chatter_manager.py

@@ -79,7 +79,9 @@ class ChatterManager:
             del self.instances[stream_id]
             logger.info(f"清理不活跃聊天流实例: {stream_id}")
 
-    async def process_stream_context(self, stream_id: str, context: StreamContext) -> dict:
+    async def process_stream_context(
+        self, stream_id: str, context: StreamContext, unread_messages: Optional[List[Any]] = None
+    ) -> dict:
         """处理流上下文"""
         chat_type = context.chat_type
         logger.debug(f"处理流 {stream_id}，聊天类型: {chat_type.value}")
@@ -104,9 +106,14 @@ class ChatterManager:
 
         self.stats["streams_processed"] += 1
         try:
-            result = await self.instances[stream_id].execute(context)
+            # 如果提供了 unread_messages，则传递给 execute 方法
+            if unread_messages:
+                result = await self.instances[stream_id].execute(context, unread_messages)
+            else:
+                result = await self.instances[stream_id].execute(context)
+                
             self.stats["successful_executions"] += 1
-
+ 
             # 记录处理结果
             success = result.get("success", False)
             actions_count = result.get("actions_count", 0)