Merge branch 'dev' of https://github.com/MoFox-Studio/MoFox_Bot into dev

src/memory_graph/core/builder.py

@@ -355,12 +355,12 @@ class MemoryBuilder:
         for node_id in self.graph_store.graph.nodes():
             node_data = self.graph_store.graph.nodes[node_id]
             if node_data.get("content") == content and node_data.get("node_type") == node_type.value:
-                # 重建 MemoryNode 对象
+                # 重建 MemoryNode 对象（embedding 数据从向量数据库单独获取）
                 return MemoryNode(
                     id=node_id,
                     content=node_data["content"],
                     node_type=NodeType(node_data["node_type"]),
-                    embedding=node_data.get("embedding"),
+                    embedding=None,  # 图存储不包含 embedding，需要从向量数据库获取
                     metadata=node_data.get("metadata", {}),
                 )
 
@@ -405,7 +405,7 @@ class MemoryBuilder:
                         id=node_id,
                         content=node_data["content"],
                         node_type=NodeType(node_data["node_type"]),
-                        embedding=node_data.get("embedding"),
+                        embedding=None,  # 图存储不包含 embedding，需要从向量数据库获取
                         metadata=node_data.get("metadata", {}),
                     )
                     # 添加当前记忆ID到元数据
@@ -455,7 +455,7 @@ class MemoryBuilder:
                         id=node_id,
                         content=node_data["content"],
                         node_type=NodeType(node_data["node_type"]),
-                        embedding=node_data.get("embedding"),
+                        embedding=None,  # 图存储不包含 embedding，需要从向量数据库获取
                         metadata=node_data.get("metadata", {}),
                     )
                     return existing_node

src/memory_graph/models.py

@@ -71,11 +71,11 @@ class MemoryNode:
 
     def to_dict(self) -> dict[str, Any]:
         """转换为字典（用于序列化）"""
+        # 不序列化 embedding 数据，向量数据由专门的向量数据库管理
         return {
             "id": self.id,
             "content": self.content,
             "node_type": self.node_type.value,
-            "embedding": self.embedding.tolist() if self.embedding is not None else None,
             "metadata": self.metadata,
             "created_at": self.created_at.isoformat(),
         }
@@ -83,15 +83,12 @@ class MemoryNode:
     @classmethod
     def from_dict(cls, data: dict[str, Any]) -> MemoryNode:
         """从字典创建节点"""
-        embedding = None
-        if data.get("embedding") is not None:
-            embedding = np.array(data["embedding"])
-
+        # 不从 JSON 中读取 embedding 数据，向量数据由专门的向量数据库管理
         return cls(
             id=data["id"],
             content=data["content"],
             node_type=NodeType(data["node_type"]),
-            embedding=embedding,
+            embedding=None,  # 向量数据需要从向量数据库中单独加载
             metadata=data.get("metadata", {}),
             created_at=datetime.fromisoformat(data["created_at"]),
         )