diff --git a/docs/doc1.md b/docs/doc1.md
index 34de628ed..158136b9c 100644
--- a/docs/doc1.md
+++ b/docs/doc1.md
@@ -83,7 +83,6 @@
 
 14. **`topic_identifier.py`**: 
     - 识别消息中的主题，帮助机器人理解用户的意图。
-    - 使用多种方法（LLM、jieba、snownlp）进行主题识别。
 
 15. **`utils.py`** 和 **`utils_*.py`** 系列文件: 
     - 存放各种工具函数，提供辅助功能以支持其他模块。
diff --git a/docs/installation.md b/docs/installation.md
deleted file mode 100644
index a1334a2eb..000000000
--- a/docs/installation.md
+++ /dev/null
@@ -1,227 +0,0 @@
-# 🔧 配置指南 喵~
-
-## 👋 你好呀！
-
-让咱来告诉你我们要做什么喵：
-1. 我们要一起设置一个可爱的AI机器人
-2. 这个机器人可以在QQ上陪你聊天玩耍哦
-3. 需要设置两个文件才能让机器人工作呢
-
-## 📝 需要设置的文件喵
-
-要设置这两个文件才能让机器人跑起来哦：
-1. `.env.prod` - 这个文件告诉机器人要用哪些AI服务呢
-2. `bot_config.toml` - 这个文件教机器人怎么和你聊天喵
-
-## 🔑 密钥和域名的对应关系
-
-想象一下，你要进入一个游乐园，需要：
-1. 知道游乐园的地址（这就是域名 base_url）
-2. 有入场的门票（这就是密钥 key）
-
-在 `.env.prod` 文件里，我们定义了三个游乐园的地址和门票喵：
-```ini
-# 硅基流动游乐园
-SILICONFLOW_KEY=your_key        # 硅基流动的门票
-SILICONFLOW_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1/  # 硅基流动的地址
-
-# DeepSeek游乐园
-DEEP_SEEK_KEY=your_key          # DeepSeek的门票
-DEEP_SEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1  # DeepSeek的地址
-
-# ChatAnyWhere游乐园
-CHAT_ANY_WHERE_KEY=your_key     # ChatAnyWhere的门票
-CHAT_ANY_WHERE_BASE_URL=https://api.chatanywhere.tech/v1  # ChatAnyWhere的地址
-```
-
-然后在 `bot_config.toml` 里，机器人会用这些门票和地址去游乐园玩耍：
-```toml
-[model.llm_reasoning]
-name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1"
-base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"  # 告诉机器人：去硅基流动游乐园玩
-key = "SILICONFLOW_KEY"            # 用硅基流动的门票进去
-
-[model.llm_normal]
-name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
-base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"  # 还是去硅基流动游乐园
-key = "SILICONFLOW_KEY"            # 用同一张门票就可以啦
-```
-
-### 🎪 举个例子喵：
-
-如果你想用DeepSeek官方的服务，就要这样改：
-```toml
-[model.llm_reasoning]
-name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1"
-base_url = "DEEP_SEEK_BASE_URL"  # 改成去DeepSeek游乐园
-key = "DEEP_SEEK_KEY"            # 用DeepSeek的门票
-
-[model.llm_normal]
-name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
-base_url = "DEEP_SEEK_BASE_URL"  # 也去DeepSeek游乐园
-key = "DEEP_SEEK_KEY"            # 用同一张DeepSeek门票
-```
-
-### 🎯 简单来说：
-- `.env.prod` 文件就像是你的票夹，存放着各个游乐园的门票和地址
-- `bot_config.toml` 就是告诉机器人：用哪张票去哪个游乐园玩
-- 所有模型都可以用同一个游乐园的票，也可以去不同的游乐园玩耍
-- 如果用硅基流动的服务，就保持默认配置不用改呢~
-
-记住：门票（key）要保管好，不能给别人看哦，不然别人就可以用你的票去玩了喵！
-
-## ---让我们开始吧---
-
-### 第一个文件：环境配置 (.env.prod)
-
-这个文件就像是机器人的"身份证"呢，告诉它要用哪些AI服务喵~
-
-```ini
-# 这些是AI服务的密钥，就像是魔法钥匙一样呢
-# 要把 your_key 换成真正的密钥才行喵
-# 比如说：SILICONFLOW_KEY=sk-123456789abcdef
-SILICONFLOW_KEY=your_key
-SILICONFLOW_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1/
-DEEP_SEEK_KEY=your_key
-DEEP_SEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
-CHAT_ANY_WHERE_KEY=your_key
-CHAT_ANY_WHERE_BASE_URL=https://api.chatanywhere.tech/v1
-
-# 如果你不知道这是什么，那么下面这些不用改，保持原样就好啦
-HOST=127.0.0.1
-PORT=8080
-
-# 这些是数据库设置，一般也不用改呢
-MONGODB_HOST=127.0.0.1
-MONGODB_PORT=27017
-DATABASE_NAME=MegBot
-MONGODB_USERNAME = ""  # 如果数据库需要用户名，就在这里填写喵
-MONGODB_PASSWORD = ""  # 如果数据库需要密码，就在这里填写呢
-MONGODB_AUTH_SOURCE = ""  # 数据库认证源，一般不用改哦
-
-# 插件设置喵
-PLUGINS=["src2.plugins.chat"]  # 这里是机器人的插件列表呢
-```
-
-### 第二个文件：机器人配置 (bot_config.toml)
-
-这个文件就像是教机器人"如何说话"的魔法书呢！
-
-```toml
-[bot]
-qq = "把这里改成你的机器人QQ号喵"  # 填写你的机器人QQ号
-nickname = "麦麦"  # 机器人的名字，你可以改成你喜欢的任何名字哦
-
-[personality]
-# 这里可以设置机器人的性格呢，让它更有趣一些喵
-prompt_personality = [
-    "曾经是一个学习地质的女大学生，现在学习心理学和脑科学，你会刷贴吧",    # 贴吧风格的性格
-    "是一个女大学生，你有黑色头发，你会刷小红书"    # 小红书风格的性格
-]
-prompt_schedule = "一个曾经学习地质,现在学习心理学和脑科学的女大学生，喜欢刷qq，贴吧，知乎和小红书"
-
-[message]
-min_text_length = 2  # 机器人每次至少要说几个字呢
-max_context_size = 15  # 机器人能记住多少条消息喵
-emoji_chance = 0.2  # 机器人使用表情的概率哦（0.2就是20%的机会呢）
-ban_words = ["脏话", "不文明用语"]  # 在这里填写不让机器人说的词
-
-[emoji]
-auto_save = true  # 是否自动保存看到的表情包呢
-enable_check = false  # 是否要检查表情包是不是合适的喵
-check_prompt = "符合公序良俗"  # 检查表情包的标准呢
-
-[groups]
-talk_allowed = [123456, 789012]      # 比如：让机器人在群123456和789012里说话
-talk_frequency_down = [345678]   # 比如：在群345678里少说点话
-ban_user_id = [111222]      # 比如：不回复QQ号为111222的人的消息
-
-[others]
-enable_advance_output = true  # 是否要显示更多的运行信息呢
-enable_kuuki_read = true  # 让机器人能够"察言观色"喵
-
-# 模型配置部分的详细说明喵~
-
-```toml
-#下面的模型若使用硅基流动则不需要更改，使用ds官方则改成在.env.prod自己指定的密钥和域名，使用自定义模型则选择定位相似的模型自己填写
-
-[model.llm_reasoning] #推理模型R1，用来理解和思考的喵
-name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1"  # 模型名字
-# name = "Qwen/QwQ-32B"  # 如果想用千问模型，可以把上面那行注释掉，用这个呢
-base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"  # 使用在.env.prod里设置的服务地址
-key = "SILICONFLOW_KEY"  # 使用在.env.prod里设置的密钥
-
-[model.llm_reasoning_minor] #R1蒸馏模型，是个轻量版的推理模型喵
-name = "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B"
-base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
-key = "SILICONFLOW_KEY"
-
-[model.llm_normal] #V3模型，用来日常聊天的喵
-name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
-base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
-key = "SILICONFLOW_KEY"
-
-[model.llm_normal_minor] #V2.5模型，是V3的前代版本呢
-name = "deepseek-ai/DeepSeek-V2.5"
-base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
-key = "SILICONFLOW_KEY"
-
-[model.vlm] #图像识别模型，让机器人能看懂图片喵
-name = "deepseek-ai/deepseek-vl2"
-base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
-key = "SILICONFLOW_KEY"
-
-[model.embedding] #嵌入模型，帮助机器人理解文本的相似度呢
-name = "BAAI/bge-m3"
-base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
-key = "SILICONFLOW_KEY"
-
-# 主题提取功能，可以帮机器人理解对话的主题喵
-[topic]
-topic_extract='snownlp' # 可以选择：
-                       # - jieba（中文分词）
-                       # - snownlp（中文情感分析）
-                       # - llm（使用大模型，但需要API）
-
-# 如果选择了llm方式提取主题，就用这个模型配置喵
-[topic.llm_topic]
-name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
-base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
-key = "SILICONFLOW_KEY"
-```
-
-## 💡 模型配置说明喵
-
-1. **关于模型服务**：
-   - 如果你用硅基流动的服务，这些配置都不用改呢
-   - 如果用DeepSeek官方API，要把base_url和key改成你在.env.prod里设置的值喵
-   - 如果要用自定义模型，选择一个相似功能的模型配置来改呢
-
-2. **主要模型功能**：
-   - `llm_reasoning`: 负责思考和推理的大脑喵
-   - `llm_normal`: 负责日常聊天的嘴巴呢
-   - `vlm`: 负责看图片的眼睛哦
-   - `embedding`: 负责理解文字含义的理解力喵
-   - `topic`: 负责理解对话主题的能力呢
-
-3. **选择主题提取方式**：
-   - `jieba`: 不需要API，适合简单的中文分词
-   - `snownlp`: 不需要API，可以分析中文情感
-   - `llm`: 效果最好，但需要API服务喵
-
-## 🌟 小提示
-- 如果你刚开始使用，建议保持默认配置呢
-- 不同的模型有不同的特长，可以根据需要调整它们的使用比例哦
-
-## 🌟 小贴士喵
-- 记得要好好保管密钥（key）哦，不要告诉别人呢
-- 配置文件要小心修改，改错了机器人可能就不能和你玩了喵
-- 如果想让机器人更聪明，可以调整 personality 里的设置呢
-- 不想让机器人说某些话，就把那些词放在 ban_words 里面喵
-- QQ群号和QQ号都要用数字填写，不要加引号哦（除了机器人自己的QQ号）
-
-## ⚠️ 注意事项
-- 这个机器人还在测试中呢，可能会有一些小问题喵
-- 如果不知道怎么改某个设置，就保持原样不要动它哦~
-- 记得要先有AI服务的密钥，不然机器人就不能和你说话了呢
-- 修改完配置后要重启机器人才能生效喵~
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/installation_cute.md b/docs/installation_cute.md
index a1334a2eb..278cbfe20 100644
--- a/docs/installation_cute.md
+++ b/docs/installation_cute.md
@@ -142,7 +142,7 @@ enable_kuuki_read = true  # 让机器人能够"察言观色"喵
 
 # 模型配置部分的详细说明喵~
 
-```toml
+
 #下面的模型若使用硅基流动则不需要更改，使用ds官方则改成在.env.prod自己指定的密钥和域名，使用自定义模型则选择定位相似的模型自己填写
 
 [model.llm_reasoning] #推理模型R1，用来理解和思考的喵
@@ -176,13 +176,6 @@ name = "BAAI/bge-m3"
 base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
 key = "SILICONFLOW_KEY"
 
-# 主题提取功能，可以帮机器人理解对话的主题喵
-[topic]
-topic_extract='snownlp' # 可以选择：
-                       # - jieba（中文分词）
-                       # - snownlp（中文情感分析）
-                       # - llm（使用大模型，但需要API）
-
 # 如果选择了llm方式提取主题，就用这个模型配置喵
 [topic.llm_topic]
 name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
@@ -204,11 +197,6 @@ key = "SILICONFLOW_KEY"
    - `embedding`: 负责理解文字含义的理解力喵
    - `topic`: 负责理解对话主题的能力呢
 
-3. **选择主题提取方式**：
-   - `jieba`: 不需要API，适合简单的中文分词
-   - `snownlp`: 不需要API，可以分析中文情感
-   - `llm`: 效果最好，但需要API服务喵
-
 ## 🌟 小提示
 - 如果你刚开始使用，建议保持默认配置呢
 - 不同的模型有不同的特长，可以根据需要调整它们的使用比例哦
diff --git a/docs/installation_standard.md b/docs/installation_standard.md
index be045b099..6e4920220 100644
--- a/docs/installation_standard.md
+++ b/docs/installation_standard.md
@@ -131,8 +131,6 @@ name = "BAAI/bge-m3"
 base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
 key = "SILICONFLOW_KEY"
 
-[topic]
-topic_extract='snownlp'  # 主题提取方式：jieba/snownlp/llm
 
 [topic.llm_topic]
 name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
diff --git a/requirements.txt b/requirements.txt
index 1d268ffa6..4f969682f 100644
Binary files a/requirements.txt and b/requirements.txt differ
diff --git a/src/plugins/chat/config.py b/src/plugins/chat/config.py
index a2adc9e30..92b259ebd 100644
--- a/src/plugins/chat/config.py
+++ b/src/plugins/chat/config.py
@@ -48,7 +48,6 @@ class BotConfig:
     rerank: Dict[str, str] = field(default_factory=lambda: {})
 
     # 主题提取配置
-    topic_extract: str = 'snownlp' # 只支持jieba,snownlp,llm
     llm_topic_extract: Dict[str, str] = field(default_factory=lambda: {})
     
     API_USING: str = "siliconflow"  # 使用的API
diff --git a/src/plugins/chat/topic_identifier.py b/src/plugins/chat/topic_identifier.py
index 60c5b0051..4580c1e91 100644
--- a/src/plugins/chat/topic_identifier.py
+++ b/src/plugins/chat/topic_identifier.py
@@ -4,7 +4,6 @@ from .message import Message
 import jieba
 from nonebot import get_driver
 from .config import global_config
-from snownlp import SnowNLP
 from ..models.utils_model import LLM_request
 
 driver = get_driver()
@@ -42,25 +41,4 @@ class TopicIdentifier:
         print(f"\033[1;32m[主题识别]\033[0m 主题: {topic_list}")
         return topic_list if topic_list else None
 
-    def identify_topic_snownlp(self, text: str,num:int=5) -> Optional[List[str]]:
-        """使用 SnowNLP 进行主题识别
-        
-        Args:
-            text (str): 需要识别主题的文本
-            
-        Returns:
-            Optional[List[str]]: 返回识别出的主题关键词列表，如果无法识别则返回 None
-        """
-        if not text or len(text.strip()) == 0:
-            return None
-            
-        try:
-            s = SnowNLP(text)
-            # 提取前3个关键词作为主题
-            keywords = s.keywords(num)
-            return keywords if keywords else None
-        except Exception as e:
-            print(f"\033[1;31m[错误]\033[0m SnowNLP 处理失败: {str(e)}")
-            return None
-
 topic_identifier = TopicIdentifier()
\ No newline at end of file
diff --git a/src/plugins/memory_system/memory_manual_build.py b/src/plugins/memory_system/memory_manual_build.py
index 950f01afa..e99485655 100644
--- a/src/plugins/memory_system/memory_manual_build.py
+++ b/src/plugins/memory_system/memory_manual_build.py
@@ -13,7 +13,6 @@ from dotenv import load_dotenv
 import pymongo
 from loguru import logger
 from pathlib import Path
-from snownlp import SnowNLP
 # from chat.config import global_config
 sys.path.append("C:/GitHub/MaiMBot")  # 添加项目根目录到 Python 路径
 from src.common.database import Database  
diff --git a/templete/bot_config_template.toml b/templete/bot_config_template.toml
index 507c6d2d6..23c469014 100644
--- a/templete/bot_config_template.toml
+++ b/templete/bot_config_template.toml
@@ -93,10 +93,6 @@ name = "BAAI/bge-m3"
 base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
 key = "SILICONFLOW_KEY"
 
-# 主题提取，jieba和snownlp不用api，llm需要api
-[topic]
-topic_extract='snownlp' # 只支持jieba,snownlp,llm三种选项
-
 [topic.llm_topic]
 name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
 base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"