refactor(storage): 迁移记忆系统架构至现代化Vector DB方案

重构记忆存储层，采用ChromaDB作为核心向量数据库引擎，提升系统可扩展性和查询性能。通过引入VectorMemoryStorage替代原有的UnifiedMemoryStorage实现，实现了更高效的向量索引和检索机制。

主要变更包括：
- 架构层面：完全重构记忆存储抽象层，移除577行旧存储实现代码
- 配置系统：新增41项Vector DB专用配置参数，支持细粒度性能调优
- 查询优化：增强ChromaDB查询条件处理器，添加智能回退机制
- 系统集成：更新记忆系统初始化流程，适配新的存储接口
- 类型安全：修复异步调用类型不匹配问题

BREAKING CHANGE: 记忆存储API接口发生重大变更，UnifiedMemoryStorage相关类已废弃

src/llm_models/utils_model.py

@@ -795,7 +795,7 @@ class LLMRequest:
             max_tokens=max_tokens,
         )
         
-        self._record_usage(model_info, response.usage, time.time() - start_time, "/chat/completions")
+        await self._record_usage(model_info, response.usage, time.time() - start_time, "/chat/completions")
         content, reasoning, _ = self._prompt_processor.process_response(response.content or "", False)
         reasoning = response.reasoning_content or reasoning