feat: 添加嵌入模型一致性校验功能，优化错误处理

scripts/import_openie.py

@@ -30,6 +30,7 @@ OPENIE_DIR = (
 logger = get_module_logger("OpenIE导入")
 
 
+
 def hash_deduplicate(
     raw_paragraphs: dict[str, str],
     triple_list_data: dict[str, list[list[str]]],
@@ -167,6 +168,7 @@ def main():
             global_config["llm_providers"][key]["api_key"],
         )
 
+
     # 初始化Embedding库
     embed_manager = EmbeddingManager(llm_client_list[global_config["embedding"]["provider"]])
     logger.info("正在从文件加载Embedding库")
@@ -174,6 +176,11 @@ def main():
         embed_manager.load_from_file()
     except Exception as e:
         logger.error("从文件加载Embedding库时发生错误：{}".format(e))
+        if "嵌入模型与本地存储不一致" in str(e):
+            logger.error("检测到嵌入模型与本地存储不一致，已终止导入。请检查模型设置或清空嵌入库后重试。")
+            logger.error("请保证你的嵌入模型从未更改,并且在导入时使用相同的模型")
+            # print("检测到嵌入模型与本地存储不一致，已终止导入。请检查模型设置或清空嵌入库后重试。")
+            sys.exit(1)
         logger.error("如果你是第一次导入知识，请忽略此错误")
     logger.info("Embedding库加载完成")
     # 初始化KG