better:更好的心流结构,使用了观察取代外部世界
This commit is contained in:
@@ -18,15 +18,15 @@ wget https://raw.githubusercontent.com/SengokuCola/MaiMBot/main/docker-compose.y
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```
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- 若需要启用MongoDB数据库的用户名和密码,可进入docker-compose.yml,取消MongoDB处的注释并修改变量旁 `=` 后方的值为你的用户名和密码\
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修改后请注意在之后配置 `.env.prod` 文件时指定MongoDB数据库的用户名密码
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修改后请注意在之后配置 `.env` 文件时指定MongoDB数据库的用户名密码
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### 2. 启动服务
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- **!!! 请在第一次启动前确保当前工作目录下 `.env.prod` 与 `bot_config.toml` 文件存在 !!!**\
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- **!!! 请在第一次启动前确保当前工作目录下 `.env` 与 `bot_config.toml` 文件存在 !!!**\
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由于Docker文件映射行为的特殊性,若宿主机的映射路径不存在,可能导致意外的目录创建,而不会创建文件,由于此处需要文件映射到文件,需提前确保文件存在且路径正确,可使用如下命令:
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```bash
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touch .env.prod
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touch .env
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touch bot_config.toml
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```
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@@ -41,8 +41,8 @@ NAPCAT_UID=$(id -u) NAPCAT_GID=$(id -g) docker-compose up -d
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### 3. 修改配置并重启Docker
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- 请前往 [🎀 新手配置指南](./installation_cute.md) 或 [⚙️ 标准配置指南](./installation_standard.md) 完成`.env.prod`与`bot_config.toml`配置文件的编写\
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**需要注意`.env.prod`中HOST处IP的填写,Docker中部署和系统中直接安装的配置会有所不同**
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- 请前往 [🎀 新手配置指南](./installation_cute.md) 或 [⚙️ 标准配置指南](./installation_standard.md) 完成`.env`与`bot_config.toml`配置文件的编写\
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**需要注意`.env`中HOST处IP的填写,Docker中部署和系统中直接安装的配置会有所不同**
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- 重启Docker容器:
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@@ -16,7 +16,7 @@
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>点击 "新建API密钥" 按钮新建一个给MaiMBot使用的API KEY。不要忘了点击复制。
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>之后打开MaiMBot在你电脑上的文件根目录,使用记事本或者其他文本编辑器打开 [.env.prod](../.env.prod)
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>之后打开MaiMBot在你电脑上的文件根目录,使用记事本或者其他文本编辑器打开 [.env](../.env)
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>这个文件。把你刚才复制的API KEY填入到 `SILICONFLOW_KEY=` 这个等号的右边。
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>在默认情况下,MaiMBot使用的默认Api都是硅基流动的。
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@@ -27,9 +27,9 @@
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>你需要使用记事本或者其他文本编辑器打开config目录下的 [bot_config.toml](../config/bot_config.toml)
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>然后修改其中的 `provider = ` 字段。同时不要忘记模仿 [.env.prod](../.env.prod) 文件的写法添加 Api Key 和 Base URL。
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>然后修改其中的 `provider = ` 字段。同时不要忘记模仿 [.env](../.env) 文件的写法添加 Api Key 和 Base URL。
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>
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>举个例子,如果你写了 `provider = "ABC"`,那你需要相应的在 [.env.prod](../.env.prod) 文件里添加形如 `ABC_BASE_URL = https://api.abc.com/v1` 和 `ABC_KEY = sk-1145141919810` 的字段。
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>举个例子,如果你写了 `provider = "ABC"`,那你需要相应的在 [.env](../.env) 文件里添加形如 `ABC_BASE_URL = https://api.abc.com/v1` 和 `ABC_KEY = sk-1145141919810` 的字段。
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>**如果你对AI模型没有较深的了解,修改识图模型和嵌入模型的provider字段可能会产生bug,因为你从Api网站调用了一个并不存在的模型**
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@@ -12,7 +12,7 @@
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要设置这两个文件才能让机器人跑起来哦:
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1. `.env.prod` - 这个文件告诉机器人要用哪些AI服务呢
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1. `.env` - 这个文件告诉机器人要用哪些AI服务呢
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2. `bot_config.toml` - 这个文件教机器人怎么和你聊天喵
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## 🔑 密钥和域名的对应关系
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@@ -22,7 +22,7 @@
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1. 知道游乐园的地址(这就是域名 base_url)
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2. 有入场的门票(这就是密钥 key)
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在 `.env.prod` 文件里,我们定义了三个游乐园的地址和门票喵:
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在 `.env` 文件里,我们定义了三个游乐园的地址和门票喵:
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```ini
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# 硅基流动游乐园
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@@ -66,7 +66,7 @@ provider = "DEEP_SEEK" # 也去DeepSeek游乐园
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### 🎯 简单来说
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- `.env.prod` 文件就像是你的票夹,存放着各个游乐园的门票和地址
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- `.env` 文件就像是你的票夹,存放着各个游乐园的门票和地址
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- `bot_config.toml` 就是告诉机器人:用哪张票去哪个游乐园玩
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- 所有模型都可以用同一个游乐园的票,也可以去不同的游乐园玩耍
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- 如果用硅基流动的服务,就保持默认配置不用改呢~
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@@ -75,7 +75,7 @@ provider = "DEEP_SEEK" # 也去DeepSeek游乐园
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## ---让我们开始吧---
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### 第一个文件:环境配置 (.env.prod)
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### 第一个文件:环境配置 (.env)
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这个文件就像是机器人的"身份证"呢,告诉它要用哪些AI服务喵~
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@@ -158,12 +158,12 @@ ban_user_id = [111222] # 比如:不回复QQ号为111222的人的消息
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# 模型配置部分的详细说明喵~
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#下面的模型若使用硅基流动则不需要更改,使用ds官方则改成在.env.prod自己指定的密钥和域名,使用自定义模型则选择定位相似的模型自己填写
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#下面的模型若使用硅基流动则不需要更改,使用ds官方则改成在.env自己指定的密钥和域名,使用自定义模型则选择定位相似的模型自己填写
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[model.llm_reasoning] #推理模型R1,用来理解和思考的喵
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name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1" # 模型名字
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# name = "Qwen/QwQ-32B" # 如果想用千问模型,可以把上面那行注释掉,用这个呢
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provider = "SILICONFLOW" # 使用在.env.prod里设置的宏,也就是去掉"_BASE_URL"留下来的字喵
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provider = "SILICONFLOW" # 使用在.env里设置的宏,也就是去掉"_BASE_URL"留下来的字喵
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[model.llm_reasoning_minor] #R1蒸馏模型,是个轻量版的推理模型喵
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name = "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B"
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@@ -195,7 +195,7 @@ provider = "SILICONFLOW"
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1. **关于模型服务**:
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- 如果你用硅基流动的服务,这些配置都不用改呢
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- 如果用DeepSeek官方API,要把provider改成你在.env.prod里设置的宏喵
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- 如果用DeepSeek官方API,要把provider改成你在.env里设置的宏喵
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- 如果要用自定义模型,选择一个相似功能的模型配置来改呢
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2. **主要模型功能**:
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@@ -4,14 +4,14 @@
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本项目需要配置两个主要文件:
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1. `.env.prod` - 配置API服务和系统环境
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1. `.env` - 配置API服务和系统环境
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2. `bot_config.toml` - 配置机器人行为和模型
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## API配置说明
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`.env.prod` 和 `bot_config.toml` 中的API配置关系如下:
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`.env` 和 `bot_config.toml` 中的API配置关系如下:
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### 在.env.prod中定义API凭证
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### 在.env中定义API凭证
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```ini
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# API凭证配置
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@@ -30,7 +30,7 @@ CHAT_ANY_WHERE_BASE_URL=https://api.chatanywhere.tech/v1 # ChatAnyWhere API地
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```toml
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[model.llm_reasoning]
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name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1"
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provider = "SILICONFLOW" # 引用.env.prod中定义的宏
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provider = "SILICONFLOW" # 引用.env中定义的宏
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```
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如需切换到其他API服务,只需修改引用:
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@@ -43,7 +43,7 @@ provider = "DEEP_SEEK" # 使用DeepSeek密钥
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## 配置文件详解
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### 环境配置文件 (.env.prod)
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### 环境配置文件 (.env)
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```ini
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# API配置
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@@ -224,7 +224,7 @@ python bot.py
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```
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bot
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├─ .env.prod
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├─ .env
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└─ config
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└─ bot_config.toml
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```
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@@ -236,7 +236,7 @@ bot
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本项目需要配置两个主要文件:
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1. `.env.prod` - 配置API服务和系统环境
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1. `.env` - 配置API服务和系统环境
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2. `bot_config.toml` - 配置机器人行为和模型
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#### API
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@@ -111,7 +111,7 @@ nb run
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# 或
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python3 bot.py
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```
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之后你就可以找到`.env.prod`和`bot_config.toml`这两个文件了
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之后你就可以找到`.env`和`bot_config.toml`这两个文件了
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关于文件内容的配置请参考:
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- [🎀 新手配置指南](./installation_cute.md) - 通俗易懂的配置教程,适合初次使用的猫娘
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- [⚙️ 标准配置指南](./installation_standard.md) - 简明专业的配置说明,适合有经验的用户
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@@ -82,7 +82,7 @@ nb run
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python3 bot.py
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```
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之后你就可以找到`.env.prod`和`bot_config.toml`这两个文件了
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之后你就可以找到`.env`和`bot_config.toml`这两个文件了
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关于文件内容的配置请参考:
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- [🎀 新手配置指南](./installation_cute.md) - 通俗易懂的配置教程,适合初次使用的猫娘
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@@ -87,7 +87,7 @@ pip install -r requirements.txt
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### 5️⃣ **配置文件设置,让麦麦Bot正常工作**
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- 修改环境配置文件:`.env.prod`
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- 修改环境配置文件:`.env`
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- 修改机器人配置文件:`bot_config.toml`
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### 6️⃣ **启动麦麦机器人**
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@@ -22,13 +22,13 @@ bot_config.toml: https://github.com/SengokuCola/MaiMBot/blob/main/template/bot_c
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下载后,重命名为 `bot_config.toml`
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打开它,按自己的需求填写配置文件
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.env.prod: https://github.com/SengokuCola/MaiMBot/blob/main/template.env
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下载后,重命名为 `.env.prod`
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.env: https://github.com/SengokuCola/MaiMBot/blob/main/template.env
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下载后,重命名为 `.env`
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将 `HOST` 修改为 `0.0.0.0`,确保 maimbot 能被 napcat 访问
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按下图修改 mongodb 设置,使用 `MONGODB_URI`
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把 `bot_config.toml` 和 `.env.prod` 放入之前创建的 `MaiMBot`文件夹
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把 `bot_config.toml` 和 `.env` 放入之前创建的 `MaiMBot`文件夹
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#### 如何下载?
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