重构聊天系统中的消息发送与处理

- 更新了`uni_message_sender.py`，使用`MessageEnvelope`来发送消息，取代了之前的`MessageSending`结构。
- 引入了`send_envelope`函数，通过改进日志记录和错误处理来简化消息发送流程。
- 修改了`HeartFCSender`以直接处理`MessageEnvelope`，确保与新消息结构的兼容性。
- 重构了`default_generator.py`，以构建`MessageEnvelope`而不是`MessageSending`，从而增强了消息构建逻辑。
- 调整了`utils.py`中的效用函数，以使用`DatabaseUserInfo`来处理用户信息。
- 更新了`send_api.py`以构建和发送`MessageEnvelope`，从而改进了消息分发逻辑。
- 从插件系统中移除了已弃用的`MaiMessages`类，清理了未使用的代码。
- 增强了`napcat_adapter_plugin`以适应新的消息结构，确保消息的正确处理和发送。
- 对代码进行整体清理和整理，以提高可维护性和可读性。

src/plugin_system/base/__init__.py

@@ -24,7 +24,6 @@ from .component_types import (
     ComponentType,
     EventHandlerInfo,
     EventType,
-    MaiMessages,
     PluginInfo,
     PlusCommandInfo,
     PythonDependency,
@@ -55,7 +54,6 @@ __all__ = [
     "ConfigField",
     "EventHandlerInfo",
     "EventType",
-    "MaiMessages",
     "PluginInfo",
     "PluginMetadata",
     # 增强命令系统

src/plugin_system/base/component_types.py

@@ -33,9 +33,6 @@ class InjectionRule:
         ] and self.target_content is None:
             raise ValueError(f"'{self.injection_type.value}'类型的注入规则必须提供 'target_content'。")
 
-
-from mofox_bus import Seg
-
 from src.llm_models.payload_content.tool_option import ToolCall as ToolCall
 from src.llm_models.payload_content.tool_option import ToolParamType as ToolParamType
 
@@ -410,56 +407,6 @@ class PluginInfo:
         return requirements
 
 
-@dataclass
-class MaiMessages:
-    """MaiM插件消息"""
-
-    message_segments: list[Seg] = field(default_factory=list)
-    """消息段列表，支持多段消息"""
-
-    message_base_info: dict[str, Any] = field(default_factory=dict)
-    """消息基本信息，包含平台，用户信息等数据"""
-
-    plain_text: str = ""
-    """纯文本消息内容"""
-
-    raw_message: str | None = None
-    """原始消息内容"""
-
-    is_group_message: bool = False
-    """是否为群组消息"""
-
-    is_private_message: bool = False
-    """是否为私聊消息"""
-
-    stream_id: str | None = None
-    """流ID，用于标识消息流"""
-
-    llm_prompt: str | None = None
-    """LLM提示词"""
-
-    llm_response_content: str | None = None
-    """LLM响应内容"""
-
-    llm_response_reasoning: str | None = None
-    """LLM响应推理内容"""
-
-    llm_response_model: str | None = None
-    """LLM响应模型名称"""
-
-    llm_response_tool_call: list[ToolCall] | None = None
-    """LLM使用的工具调用"""
-
-    action_usage: list[str] | None = None
-    """使用的Action"""
-
-    additional_data: dict[Any, Any] = field(default_factory=dict)
-    """附加数据，可以存储额外信息"""
-
-    def __post_init__(self):
-        if self.message_segments is None:
-            self.message_segments = []
-
 @dataclass
 class RouterInfo(ComponentInfo):
     """路由组件信息"""