feat(affinity-flow): 优化提及检测逻辑和阈值配置

- 简化提及检测逻辑，移除冗余的私聊检查变量
- 使用配置项 mention_bot_adjustment_threshold 替换硬编码的50%阈值
- 在消息处理中清除开头可能存在的空行
- 增加首次认识用户的信息存储方法，避免未知用户处理逻辑
- 调整消息管理器检查间隔从2秒到5秒，减少系统负载
- 修复计划执行器中用户ID比较逻辑，防止自我回复死循环

src/person_info/person_info.py

@@ -164,7 +164,28 @@ class PersonInfoManager:
         except Exception as e:
             logger.error(f"根据用户名 {person_name} 获取用户ID时出错 (SQLAlchemy): {e}")
             return ""
-
+        
+    @staticmethod
+    async def first_knowing_some_one(platform: str, user_id: str, user_nickname: str, user_cardname: str):
+        """判断是否认识某人"""
+        person_id = PersonInfoManager.get_person_id(platform, user_id)
+        # 生成唯一的 person_name
+        person_info_manager = get_person_info_manager()
+        unique_nickname = await person_info_manager._generate_unique_person_name(user_nickname)
+        data = {
+            "platform": platform,
+            "user_id": user_id,
+            "nickname": user_nickname,
+            "konw_time": int(time.time()),
+            "person_name": unique_nickname,  # 使用唯一的 person_name
+        }
+        # 先创建用户基本信息，使用安全创建方法避免竞态条件
+        await person_info_manager._safe_create_person_info(person_id=person_id, data=data)
+        # 更新昵称
+        await person_info_manager.update_one_field(
+            person_id=person_id, field_name="nickname", value=user_nickname, data=data
+        )
+        
     @staticmethod
     async def create_person_info(person_id: str, data: Optional[dict] = None):
         """创建一个项"""