feat:添加了月度计划 # 我要混提交

docs/schedule_enhancement (1).md

@@ -0,0 +1,121 @@
+# “月层计划”系统架构设计文档
+
+## 1. 系统概述与目标
+
+本系统旨在为Bot引入一个动态的、由大型语言模型（LLM）驱动的“月层计划”机制。其核心目标是取代静态、预设的任务模板，转而利用LLM在程序启动时自动生成符合Bot人设的、具有时效性的月度计划。这些计划将被存储、管理，并在构建每日日程时被动态抽取和使用，从而极大地丰富日程内容的个性和多样性。
+
+---
+
+## 2. 核心设计原则
+
+- **动态性与智能化:** 所有计划内容均由LLM实时生成，确保其独特性和创造性。
+- **人设一致性:** 计划的生成将严格围绕Bot的核心人设进行，强化角色形象。
+- **持久化与可管理:** 生成的计划将被存入专用数据库表，便于管理和追溯。
+- **消耗性与随机性:** 计划在使用后有一定几率被消耗（删除），模拟真实世界中计划的完成与迭代。
+
+---
+
+## 3. 系统核心流程规划
+
+本系统包含两大核心流程：**启动时的计划生成流程**和**日程构建时的计划使用流程**。
+
+### 3.1 流程一：启动时计划生成
+
+此流程在每次程序启动时触发，负责填充当月的计划池。
+
+```mermaid
+graph TD
+    A[程序启动] --> B{检查当月计划池};
+    B -- 计划数量低于阈值 --> C[构建LLM Prompt];
+    C -- prompt包含Bot人设、月份等信息 --> D[调用LLM服务];
+    D -- LLM返回多个计划文本 --> E[解析并格式化计划];
+    E -- 逐条处理 --> F[存入`monthly_plans`数据库表];
+    F --> G[完成启动任务];
+    B -- 计划数量充足 --> G;
+```
+
+### 3.2 流程二：日程构建时计划使用
+
+此流程在构建每日日程的提示词（Prompt）时触发。
+
+```mermaid
+graph TD
+    H[构建日程Prompt] --> I{查询数据库};
+    I -- 读取当月未使用的计划 --> J[随机抽取N个计划];
+    J --> K[将计划文本嵌入日程Prompt];
+    K --> L{随机数判断};
+    L -- 概率命中 --> M[将已抽取的计划标记为删除];
+    M --> N[完成Prompt构建];
+    L -- 概率未命中 --> N;
+```
+
+---
+
+## 4. 数据库模型设计
+
+为支撑本系统，需要新增一个数据库表。
+
+**表名:** `monthly_plans`
+
+| 字段名 | 类型 | 描述 |
+| :--- | :--- | :--- |
+| `id` | Integer | 主键，自增。 |
+| `plan_text` | Text | 由LLM生成的计划内容原文。 |
+| `target_month` | String(7) | 计划所属的月份，格式为 "YYYY-MM"。 |
+| `is_deleted` | Boolean | 软删除标记，默认为 `false`。 |
+| `created_at` | DateTime | 记录创建时间。 |
+
+---
+
+## 5. 详细模块规划
+
+### 5.1 LLM Prompt生成模块
+
+- **职责:** 构建高质量的Prompt以引导LLM生成符合要求的计划。
+- **输入:** Bot人设描述、当前月份、期望生成的计划数量。
+- **输出:** 一个结构化的Prompt字符串。
+- **Prompt示例:**
+  ```
+  你是一个[此处填入Bot人设描述，例如：活泼开朗、偶尔有些小迷糊的虚拟助手]。
+  请为即将到来的[YYYY年MM月]设计[N]个符合你身份的月度计划或目标。
+  
+  要求：
+  1. 每个计划都是独立的、积极向上的。
+  2. 语言风格要自然、口语化，符合你的性格。
+  3. 每个计划用一句话或两句话简短描述。
+  4. 以JSON格式返回，格式为：{"plans": ["计划一", "计划二", ...]}
+  ```
+
+### 5.2 数据库交互模块
+
+- **职责:** 提供对 `monthly_plans` 表的增、删、改、查接口。
+- **规划函数列表:**
+  - `add_new_plans(plans: list[str], month: str)`: 批量添加新生成的计划。
+  - `get_active_plans_for_month(month: str) -> list`: 获取指定月份所有未被删除的计划。
+  - `soft_delete_plans(plan_ids: list[int])`: 将指定ID的计划标记为软删除。
+
+### 5.3 配置项规划
+
+需要在主配置文件 `config/bot_config.toml` 中添加以下配置项，以控制系统行为。
+
+```toml
+# ----------------------------------------------------------------
+# 月层计划系统设置 (Monthly Plan System Settings)
+# ----------------------------------------------------------------
+[monthly_plan_system]
+
+# 是否启用本功能
+enable = true
+
+# 启动时，如果当月计划少于此数量，则触发LLM生成
+generation_threshold = 10
+
+# 每次调用LLM期望生成的计划数量
+plans_per_generation = 5
+
+# 计划被使用后，被删除的概率 (0.0 到 1.0)
+deletion_probability_on_use = 0.5
+```
+
+---
+**文档结束。** 本文档纯粹为架构规划，旨在提供清晰的设计思路和开发指引，不包含任何实现代码。

src/common/database/monthly_plan_db.py

@@ -0,0 +1,68 @@
+# mmc/src/common/database/monthly_plan_db.py
+
+import datetime
+from typing import List
+from src.common.database.sqlalchemy_models import MonthlyPlan, get_db_session
+from src.common.logger import get_logger
+
+logger = get_logger("monthly_plan_db")
+
+def add_new_plans(plans: List[str], month: str):
+    """
+    批量添加新生成的月度计划到数据库。
+
+    :param plans: 计划内容列表。
+    :param month: 目标月份，格式为 "YYYY-MM"。
+    """
+    with get_db_session() as session:
+        try:
+            new_plan_objects = [
+                MonthlyPlan(plan_text=plan, target_month=month)
+                for plan in plans
+            ]
+            session.add_all(new_plan_objects)
+            session.commit()
+            logger.info(f"成功向数据库添加了 {len(new_plan_objects)} 条 {month} 的月度计划。")
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"添加月度计划时发生错误: {e}")
+            session.rollback()
+            raise
+
+def get_active_plans_for_month(month: str) -> List[MonthlyPlan]:
+    """
+    获取指定月份所有未被软删除的计划。
+
+    :param month: 目标月份，格式为 "YYYY-MM"。
+    :return: MonthlyPlan 对象列表。
+    """
+    with get_db_session() as session:
+        try:
+            plans = session.query(MonthlyPlan).filter(
+                MonthlyPlan.target_month == month,
+                MonthlyPlan.is_deleted == False
+            ).all()
+            return plans
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"查询 {month} 的有效月度计划时发生错误: {e}")
+            return []
+
+def soft_delete_plans(plan_ids: List[int]):
+    """
+    将指定ID的计划标记为软删除。
+
+    :param plan_ids: 需要软删除的计划ID列表。
+    """
+    if not plan_ids:
+        return
+
+    with get_db_session() as session:
+        try:
+            session.query(MonthlyPlan).filter(
+                MonthlyPlan.id.in_(plan_ids)
+            ).update({"is_deleted": True}, synchronize_session=False)
+            session.commit()
+            logger.info(f"成功软删除了 {len(plan_ids)} 条月度计划。")
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"软删除月度计划时发生错误: {e}")
+            session.rollback()
+            raise

src/common/database/sqlalchemy_models.py

@@ -509,6 +509,19 @@ class CacheEntries(Base):
         Index('idx_cache_entries_created_at', 'created_at'),
     )
 
+class MonthlyPlan(Base):
+    """月层计划模型"""
+    __tablename__ = 'monthly_plans'
+
+    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
+    plan_text = Column(Text, nullable=False)
+    target_month = Column(String(7), nullable=False, index=True)  # "YYYY-MM"
+    is_deleted = Column(Boolean, nullable=False, default=False, index=True)
+    created_at = Column(DateTime, nullable=False, default=datetime.datetime.now)
+
+    __table_args__ = (
+        Index('idx_monthlyplan_target_month_is_deleted', 'target_month', 'is_deleted'),
+    )
 
 # 数据库引擎和会话管理
 _engine = None

src/common/logger.py

@@ -434,6 +434,7 @@ MODULE_COLORS = {
     "dependency_manager": "\033[38;5;30m",  # 深青色
     "manifest_utils": "\033[38;5;39m",  # 蓝色
     "schedule_manager": "\033[38;5;27m",  # 深蓝色
+    "monthly_plan_manager": "\033[38;5;171m",
     
     # 聊天和多媒体扩展
     "chat_voice": "\033[38;5;87m",  # 浅青色
@@ -536,6 +537,7 @@ MODULE_ALIASES = {
     "dependency_manager": "依赖管理",
     "manifest_utils": "清单工具",
     "schedule_manager": "计划管理",
+    "monthly_plan_manager": "月度计划",
     
     # 聊天和多媒体扩展
     "chat_voice": "语音处理",

src/config/api_ada_configs.py

@@ -114,6 +114,7 @@ class ModelTaskConfig(ValidatedConfigBase):
     lpmm_rdf_build: TaskConfig = Field(..., description="LPMM RDF构建模型配置")
     lpmm_qa: TaskConfig = Field(..., description="LPMM问答模型配置")
     schedule_generator: TaskConfig = Field(..., description="日程生成模型配置")
+    monthly_plan_generator: TaskConfig = Field(..., description="月层计划生成模型配置")
     emoji_vlm: TaskConfig = Field(..., description="表情包识别模型配置")
     anti_injection: TaskConfig = Field(..., description="反注入检测专用模型配置")
     

src/config/config.py

@@ -43,7 +43,8 @@ from src.config.official_configs import (
     WebSearchConfig,
     TavilyConfig,
     AntiPromptInjectionConfig,
-    PluginsConfig
+    PluginsConfig,
+    MonthlyPlanSystemConfig
 )
 
 from .api_ada_configs import (
@@ -388,6 +389,7 @@ class Config(ValidatedConfigBase):
     web_search: WebSearchConfig = Field(default_factory=lambda: WebSearchConfig(), description="网络搜索配置")
     tavily: TavilyConfig = Field(default_factory=lambda: TavilyConfig(), description="Tavily配置")
     plugins: PluginsConfig = Field(default_factory=lambda: PluginsConfig(), description="插件配置")
+    monthly_plan_system: MonthlyPlanSystemConfig = Field(default_factory=lambda: MonthlyPlanSystemConfig(), description="月层计划系统配置")
 
 
 class APIAdapterConfig(ValidatedConfigBase):

src/config/official_configs.py

@@ -652,3 +652,12 @@ class PluginsConfig(ValidatedConfigBase):
     """插件配置"""
 
     centralized_config: bool = Field(default=True, description="是否启用插件配置集中化管理")
+
+
+class MonthlyPlanSystemConfig(ValidatedConfigBase):
+    """月层计划系统配置类"""
+
+    enable: bool = Field(default=True, description="是否启用本功能")
+    generation_threshold: int = Field(default=10, ge=0, description="启动时，如果当月计划少于此数量，则触发LLM生成")
+    plans_per_generation: int = Field(default=5, ge=1, description="每次调用LLM期望生成的计划数量")
+    deletion_probability_on_use: float = Field(default=0.5, ge=0.0, le=1.0, description="计划被使用后，被删除的概率")

src/main.py

@@ -1,5 +1,6 @@
 # 有一个人想混点提交（）
 # 什么？混提交不带我一个喵～
+# 我要混提交
 import asyncio
 import time
 import signal
@@ -19,6 +20,7 @@ from src.common.server import get_global_server, Server
 from src.mood.mood_manager import mood_manager
 from rich.traceback import install
 from src.manager.schedule_manager import schedule_manager
+from src.schedule.monthly_plan_manager import MonthlyPlanManager
 # from src.api.main import start_api_server
 
 # 导入新的插件管理器和热重载管理器
@@ -177,6 +179,12 @@ MaiMbot-Pro-Max(第三方改版)
         await self.individuality.initialize()
         # 初始化日程管理器
         if global_config.schedule.enable:
+            logger.info("正在初始化月度计划...")
+            try:
+                await MonthlyPlanManager.initialize_monthly_plans()
+                logger.info("月度计划初始化完成")
+            except Exception as e:
+                logger.error(f"月度计划初始化失败: {e}")
             logger.info("日程表功能已启用，正在初始化管理器...")
             await schedule_manager.load_or_generate_today_schedule()
             await schedule_manager.start_daily_schedule_generation()

src/manager/schedule_manager.py

@@ -1,10 +1,12 @@
 import json
 import asyncio
+import random
 from datetime import datetime, time, timedelta
 from typing import Optional, List, Dict, Any
 from pydantic import BaseModel, ValidationError, validator
 
 from src.common.database.sqlalchemy_models import Schedule, get_db_session
+from src.common.database.monthly_plan_db import get_active_plans_for_month, soft_delete_plans
 from src.config.config import global_config, model_config
 from src.llm_models.utils_model import LLMRequest
 from src.common.logger import get_logger
@@ -168,9 +170,28 @@ class ScheduleManager:
             logger.error(f"加载或生成日程时出错: {e}")
 
     async def generate_and_save_schedule(self):
-        today_str = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
+        now = datetime.now()
-        weekday = datetime.now().strftime("%A")
+        today_str = now.strftime("%Y-%m-%d")
-        
+        current_month_str = now.strftime("%Y-%m")
+        weekday = now.strftime("%A")
+
+        # 获取月度计划作为额外参考
+        monthly_plans_block = ""
+        used_plan_ids = []
+        if global_config.monthly_plan_system and global_config.monthly_plan_system.enable:
+            active_plans = get_active_plans_for_month(current_month_str)
+            if active_plans:
+                # 随机抽取最多3个计划
+                num_to_sample = min(len(active_plans), 3)
+                sampled_plans = random.sample(active_plans, num_to_sample)
+                used_plan_ids = [p.id for p in sampled_plans]  # type: ignore
+                
+                plan_texts = "\n".join([f"- {p.plan_text}" for p in sampled_plans])
+                monthly_plans_block = f"""
+**我这个月的一些小目标/计划 (请在今天的日程中适当体现)**:
+{plan_texts}
+"""
+
         guidelines = global_config.schedule.guidelines or DEFAULT_SCHEDULE_GUIDELINES
         personality = global_config.personality.personality_core
         personality_side = global_config.personality.personality_side
@@ -180,10 +201,10 @@ class ScheduleManager:
 
 **关于我**:
 - **核心人设**: {personality}
-- **具体习惯与兴趣**: 
+- **具体习惯与兴趣**:
 {personality_side}
-
+{monthly_plans_block}
-**我今天的规划原则**: 
+**我今天的规划原则**:
 {guidelines}
 
 **重要要求**:
@@ -219,15 +240,18 @@ class ScheduleManager:
                         existing_schedule = session.query(Schedule).filter(Schedule.date == today_str).first()
                         if existing_schedule:
                             # 更新现有日程
-                            existing_schedule.schedule_data = json.dumps(schedule_data)
+                            session.query(Schedule).filter(Schedule.date == today_str).update({
-                            existing_schedule.updated_at = datetime.now()
+                                Schedule.schedule_data: json.dumps(schedule_data),
+                                Schedule.updated_at: datetime.now()
+                            })
                         else:
                             # 创建新日程
-                            new_schedule = Schedule()
+                            new_schedule = Schedule(
-                            new_schedule.date = today_str
+                                date=today_str,
-                            new_schedule.schedule_data = json.dumps(schedule_data)
+                                schedule_data=json.dumps(schedule_data)
+                            )
                             session.add(new_schedule)
-                            session.commit()
+                        session.commit()
                     
                     # 美化输出
                     schedule_str = f"已成功生成并保存今天的日程 ({today_str})：\n"
@@ -236,6 +260,13 @@ class ScheduleManager:
                     logger.info(schedule_str)
                     
                     self.today_schedule = schedule_data
+                    
+                    # 成功生成日程后，根据概率软删除使用过的月度计划
+                    if used_plan_ids and global_config.monthly_plan_system:
+                        if random.random() < global_config.monthly_plan_system.deletion_probability_on_use:
+                            logger.info(f"根据概率，将使用过的月度计划 {used_plan_ids} 标记为已完成。")
+                            soft_delete_plans(used_plan_ids)
+                            
                     return
                 else:
                     logger.warning(f"第 {attempt + 1} 次生成的日程验证失败，正在重试...")

src/schedule/monthly_plan_manager.py

@@ -0,0 +1,106 @@
+# mmc/src/schedule/monthly_plan_manager.py
+# 我要混提交
+import datetime
+from src.config.config import global_config
+from src.common.database.monthly_plan_db import get_active_plans_for_month, add_new_plans
+from src.schedule.plan_generator import PlanGenerator
+from src.common.logger import get_logger
+
+logger = get_logger("monthly_plan_manager")
+
+class MonthlyPlanManager:
+    """
+    管理月度计划的生成和填充。
+    """
+
+    @staticmethod
+    async def initialize_monthly_plans():
+        """
+        程序启动时调用，检查并按需填充当月的计划池。
+        """
+        config = global_config.monthly_plan_system
+        if not config or not config.enable:
+            logger.info("月层计划系统未启用，跳过初始化。")
+            return
+
+        now = datetime.datetime.now()
+        current_month_str = now.strftime("%Y-%m")
+        
+        try:
+            # 1. 检查当月已有计划数量
+            existing_plans = get_active_plans_for_month(current_month_str)
+            plan_count = len(existing_plans)
+            
+            header = "📅 月度计划检查"
+            
+            # 2. 判断是否需要生成新计划
+            if plan_count >= config.generation_threshold:
+                summary = f"计划数量充足 ({plan_count}/{config.generation_threshold})，无需生成。"
+                log_message = (
+                    f"\n┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓\n"
+                    f"┃ {header}\n"
+                    f"┣━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┫\n"
+                    f"┃ 月份: {current_month_str}\n"
+                    f"┃ 状态: {summary}\n"
+                    f"┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┛"
+                )
+                logger.info(log_message)
+                return
+
+            # 3. 计算需要生成的计划数量并调用生成器
+            needed_plans = config.generation_threshold - plan_count
+            summary = f"计划不足 ({plan_count}/{config.generation_threshold})，需要生成 {needed_plans} 条。"
+            generation_info = f"即将生成 {config.plans_per_generation} 条新计划..."
+            log_message = (
+                f"\n┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓\n"
+                f"┃ {header}\n"
+                f"┣━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┫\n"
+                f"┃ 月份: {current_month_str}\n"
+                f"┃ 状态: {summary}\n"
+                f"┃ 操作: {generation_info}\n"
+                f"┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┛"
+            )
+            logger.info(log_message)
+            
+            generator = PlanGenerator()
+            new_plans = await generator.generate_plans(
+                year=now.year,
+                month=now.month,
+                count=config.plans_per_generation # 每次生成固定数量以保证质量
+            )
+
+            # 4. 将新计划存入数据库
+            if new_plans:
+                add_new_plans(new_plans, current_month_str)
+                completion_header = "✅ 月度计划生成完毕"
+                completion_summary = f"成功添加 {len(new_plans)} 条新计划。"
+                
+                # 构建计划详情
+                plan_details = "\n".join([f"┃  - {plan}" for plan in new_plans])
+                
+                log_message = (
+                    f"\n┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓\n"
+                    f"┃ {completion_header}\n"
+                    f"┣━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┫\n"
+                    f"┃ 月份: {current_month_str}\n"
+                    f"┃ 结果: {completion_summary}\n"
+                    f"┣━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┫\n"
+                    f"{plan_details}\n"
+                    f"┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┛"
+                )
+                logger.info(log_message)
+            else:
+                completion_header = "❌ 月度计划生成失败"
+                completion_summary = "未能生成任何新的月度计划。"
+                log_message = (
+                    f"\n┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓\n"
+                    f"┃ {completion_header}\n"
+                    f"┣━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┫\n"
+                    f"┃ 月份: {current_month_str}\n"
+                    f"┃ 结果: {completion_summary}\n"
+                    f"┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┛"
+                )
+                logger.warning(log_message)
+
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"初始化月度计划时发生严重错误: {e}", exc_info=True)

src/schedule/plan_generator.py

@@ -0,0 +1,118 @@
+# mmc/src/schedule/plan_generator.py
+
+import json
+import random
+from typing import List
+from src.config.config import global_config, model_config
+from src.llm_models.model_client.base_client import client_registry
+from src.llm_models.payload_content.message import Message, RoleType
+from src.llm_models.payload_content.resp_format import RespFormat, RespFormatType
+from src.common.logger import get_logger
+
+logger = get_logger("plan_generator")
+
+class PlanGenerator:
+    """
+    负责生成月度计划。
+    """
+
+    def __init__(self):
+        self.bot_personality = self._get_bot_personality()
+
+    def _get_bot_personality(self) -> str:
+        """
+        从全局配置中获取Bot的人设描述。
+        """
+        core = global_config.personality.personality_core or ""
+        side = global_config.personality.personality_side or ""
+        identity = global_config.personality.identity or ""
+        return f"核心人设: {core}\n侧面人设: {side}\n身份设定: {identity}"
+
+    def _build_prompt(self, year: int, month: int, count: int) -> str:
+        """
+        构建用于生成月度计划的Prompt。
+        """
+        prompt_template = f"""
+        你是一个富有想象力的助手，你的任务是为一位虚拟角色生成月度计划。
+        
+        **角色设定:**
+        ---
+        {self.bot_personality}
+        ---
+
+        请为即将到来的 **{year}年{month}月** 设计 **{count}** 个符合该角色身份的、独立的、积极向上的月度计划或小目标。
+
+        **要求:**
+        1.  每个计划都应简短、清晰，用一两句话描述。
+        2.  语言风格必须自然、口语化，严格符合角色的性格设定。
+        3.  计划内容要具有创造性，避免陈词滥调。
+        4.  请以严格的JSON格式返回，格式为：{{"plans": ["计划一", "计划二", ...]}}
+        5.  除了JSON对象，不要包含任何额外的解释、注释或前后导语。
+        """
+        return prompt_template.strip()
+
+    async def generate_plans(self, year: int, month: int, count: int) -> List[str]:
+        """
+        调用LLM生成指定月份的计划。
+
+        :param year: 年份
+        :param month: 月份
+        :param count: 需要生成的计划数量
+        :return: 生成的计划文本列表
+        """
+        try:
+            # 1. 获取模型任务配置
+            task_config = model_config.model_task_config.get_task("monthly_plan_generator")
+            
+            # 2. 随机选择一个模型
+            model_name = random.choice(task_config.model_list)
+            model_info = model_config.get_model_info(model_name)
+            api_provider = model_config.get_provider(model_info.api_provider)
+            
+            # 3. 获取客户端实例
+            llm_client = client_registry.get_client_class_instance(api_provider)
+            
+            # 4. 构建Prompt和消息体
+            prompt = self._build_prompt(year, month, count)
+            message_list = [Message(role=RoleType.User, content=prompt)]
+            
+            logger.info(f"正在使用模型 '{model_name}' 为 {year}-{month} 生成 {count} 个月度计划...")
+            
+            # 5. 调用LLM
+            response = await llm_client.get_response(
+                model_info=model_info,
+                message_list=message_list,
+                temperature=task_config.temperature,
+                max_tokens=task_config.max_tokens,
+                response_format=RespFormat(format_type=RespFormatType.JSON_OBJ) # 请求JSON输出
+            )
+            
+            if not response or not response.content:
+                logger.error("LLM未能返回有效的计划内容。")
+                return []
+
+            # 6. 解析LLM返回的JSON
+            try:
+                # 移除可能的Markdown代码块标记
+                clean_content = response.content.strip()
+                if clean_content.startswith("```json"):
+                    clean_content = clean_content[7:]
+                if clean_content.endswith("```"):
+                    clean_content = clean_content[:-3]
+
+                data = json.loads(clean_content.strip())
+                plans = data.get("plans", [])
+                
+                if isinstance(plans, list) and all(isinstance(p, str) for p in plans):
+                    logger.info(f"成功生成并解析了 {len(plans)} 个月度计划。")
+                    return plans
+                else:
+                    logger.error(f"LLM返回的JSON格式不正确或'plans'键不是字符串列表: {response.content}")
+                    return []
+            except json.JSONDecodeError:
+                logger.error(f"无法解析LLM返回的JSON: {response.content}")
+                return []
+
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"调用LLM生成月度计划时发生未知错误: {e}", exc_info=True)
+            return []

template/bot_config_template.toml

@@ -1,5 +1,5 @@
 [inner]
-version = "6.3.10"
+version = "6.3.11"
 
 #----以下是给开发人员阅读的，如果你只是部署了麦麦，不需要阅读----
 #如果你想要修改配置文件，请递增version的值
@@ -381,3 +381,16 @@ search_strategy = "single" # 搜索策略: "single"(使用第一个可用引擎)
 
 [plugins] # 插件配置
 centralized_config = true # 是否启用插件配置集中化管理
+
+# ----------------------------------------------------------------
+# 月层计划系统设置 (Monthly Plan System Settings)
+# ----------------------------------------------------------------
+[monthly_plan_system]
+# 是否启用本功能
+enable = true
+# 启动时，如果当月计划少于此数量，则触发LLM生成
+generation_threshold = 30
+# 每次调用LLM期望生成的计划数量
+plans_per_generation = 5
+# 计划被使用后，被删除的概率 (0.0 到 1.0)
+deletion_probability_on_use = 0.5

template/model_config_template.toml

@@ -1,5 +1,5 @@
 [inner]
-version = "1.2.6"
+version = "1.2.7"
 
 # 配置文件版本号迭代规则同bot_config.toml
 
@@ -193,6 +193,11 @@ model_list = ["moonshotai-Kimi-K2-Instruct"]           # 使用快速的小模
 temperature = 0.1                   # 低温度确保检测结果稳定
 max_tokens = 200                    # 检测结果不需要太长的输出
 
+[model_task_config.monthly_plan_generator] # 月层计划生成模型
+model_list = ["deepseek-v3"]
+temperature = 0.7
+max_tokens = 1000
+
 #嵌入模型
 [model_task_config.embedding]
 model_list = ["bge-m3"]