fix(chat): 修复睡眠模式下无法通过艾特唤醒的问题

在之前的实现中，当机器人处于睡眠模式时，获取消息的逻辑会过滤掉所有命令消息（`filter_command=True`），这其中也包括了艾特（@）机器人的消息。这导致了用户无法通过艾特来唤醒睡眠中的机器人。

本次修复通过引入一个 `filter_command_flag` 标志来解决此问题。当机器人处于睡眠状态时（`is_sleeping` 为 `True`），该标志会设置为 `False`，从而在获取消息时不过滤命令消息，确保艾特消息能够被正确接收和处理，进而触发唤醒逻辑。

此外，还对 `schedule_manager` 中的睡眠日志记录逻辑进行了优化，增加了时间间隔来避免在睡眠期间频繁打印日志，减少不必要的日志刷屏。

src/chat/chat_loop/heartFC_chat.py

@@ -1,6 +1,7 @@
 import asyncio
 import time
 import traceback
+import re
 from typing import Optional
 
 from src.common.logger import get_logger
@@ -197,6 +198,9 @@ class HeartFChatting:
         """
         is_sleeping = schedule_manager.is_sleeping(self.wakeup_manager)
         
+        # 核心修复：在睡眠模式下获取消息时，不过滤命令消息，以确保@消息能被接收
+        filter_command_flag = not is_sleeping
+        
         recent_messages = message_api.get_messages_by_time_in_chat(
             chat_id=self.context.stream_id,
             start_time=self.context.last_read_time,
@@ -204,7 +208,7 @@ class HeartFChatting:
             limit=10,
             limit_mode="latest",
             filter_mai=True,
-            filter_command=True,
+            filter_command=filter_command_flag,
         )
         
         has_new_messages = bool(recent_messages)
@@ -321,19 +325,10 @@ class HeartFChatting:
                 
                 # 检查群聊消息是否艾特了机器人
                 if not is_private_chat:
-                    # 检查消息中是否包含艾特信息
+                    # 最终修复：直接使用消息对象中由上游处理好的 is_mention 字段。
-                    message_content = message.get("processed_plain_text", "")
+                    # 该字段在 message.py 的 MessageRecv._process_single_segment 中被设置。
-                    bot_name = global_config.bot.nickname
+                    if message.get("is_mentioned"):
-                    alias_names = global_config.bot.alias_names or []
-                    
-                    # 检查是否被艾特（简单的文本匹配）
-                    if f"@{bot_name}" in message_content:
                         is_mentioned = True
-                    else:
-                        for alias in alias_names:
-                            if f"@{alias}" in message_content:
-                                is_mentioned = True
-                                break
                 
                 # 累积唤醒度
                 woke_up = self.wakeup_manager.add_wakeup_value(is_private_chat, is_mentioned)

src/manager/schedule_manager.py

@@ -122,6 +122,8 @@ class ScheduleManager:
         self.llm = LLMRequest(model_set=model_config.model_task_config.schedule_generator, request_type="schedule")
         self.max_retries = 3  # 最大重试次数
         self.daily_task_started = False
+        self.last_sleep_log_time = 0
+        self.sleep_log_interval = 35  # 日志记录间隔，单位秒
 
     async def start_daily_schedule_generation(self):
         """启动每日零点自动生成新日程的任务"""
@@ -376,7 +378,12 @@ class ScheduleManager:
                             logger.info(f"在休眠活动 '{activity}' 期间，但已被唤醒。")
                             return False
                         
-                        logger.info(f"当前处于休眠活动 '{activity}' 中。")
+                        current_timestamp = datetime.now().timestamp()
+                        if current_timestamp - self.last_sleep_log_time > self.sleep_log_interval:
+                            logger.info(f"当前处于休眠活动 '{activity}' 中。")
+                            self.last_sleep_log_time = current_timestamp
+                        else:
+                            logger.debug(f"当前处于休眠活动 '{activity}' 中。")
                         return True  # 找到匹配的休眠活动，直接返回True
 
             except (ValueError, KeyError, AttributeError) as e: