refc:重构插件api,补全文档,合并expressor和replyer,分离reply和sender,新log浏览器

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SengokuCola
2025-06-19 20:20:34 +08:00
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# 综合示例插件
## 概述
这是一个展示新插件系统完整功能的综合示例插件,整合了所有旧示例插件的功能,并使用新的架构重写。
## 功能特性
### 🎯 Action组件
#### SmartGreetingAction - 智能问候
- **激活类型**:
- Focus模式: KEYWORD (关键词激活)
- Normal模式: KEYWORD (关键词激活)
- **触发关键词**: 你好、hello、hi、嗨、问候、早上好、晚上好
- **支持模式**: 所有聊天模式
- **并行执行**: 否
- **功能**: 智能问候支持多种风格和LLM个性化生成
- **参数**: username(用户名), greeting_style(问候风格)
- **配置**: 可自定义问候模板、启用表情、LLM生成
#### HelpfulAction - 智能助手
- **激活类型**:
- Focus模式: LLM_JUDGE (LLM智能判断)
- Normal模式: RANDOM (随机激活概率15%)
- **支持模式**: 所有聊天模式
- **并行执行**: 是
- **功能**: 主动提供帮助和建议展示LLM判断激活机制
- **参数**: help_type(帮助类型), topic(主题), complexity(复杂度)
- **特点**:
- 通过LLM智能判断是否需要提供帮助
- 展示两层决策机制的实际应用
- 支持多种帮助类型(解释、建议、指导、提示)
### 📝 Command组件
#### 1. ComprehensiveHelpCommand - 综合帮助系统
```
/help [命令名]
```
- **功能**: 显示所有命令帮助或特定命令详情
- **拦截**: ✅ 拦截消息处理
- **示例**: `/help`, `/help send`
#### 2. MessageSendCommand - 消息发送
```
/send <group|user> <ID> <消息内容>
```
- **功能**: 向指定群聊或私聊发送消息
- **拦截**: ✅ 拦截消息处理
- **示例**: `/send group 123456 大家好`
#### 3. SystemStatusCommand - 系统状态查询
```
/status [类型]
```
- **功能**: 查询系统、插件、内存等状态
- **拦截**: ✅ 拦截消息处理
- **示例**: `/status`, `/status 插件`
#### 4. EchoCommand - 回声命令
```
/echo <消息内容>
```
- **功能**: 重复用户输入的消息
- **拦截**: ✅ 拦截消息处理
- **示例**: `/echo Hello World`
#### 5. MessageInfoCommand - 消息信息查询
```
/info
```
- **功能**: 显示当前消息的详细信息
- **拦截**: ✅ 拦截消息处理
- **示例**: `/info`
#### 6. CustomPrefixCommand - 自定义前缀
```
/prefix <前缀> <内容>
```
- **功能**: 为消息添加自定义前缀
- **拦截**: ✅ 拦截消息处理
- **示例**: `/prefix [公告] 系统维护`
#### 7. LogMonitorCommand - 日志监控
```
/log [级别]
```
- **功能**: 记录消息到日志但不拦截后续处理
- **拦截**: ❌ 不拦截,继续处理消息
- **示例**: `/log`, `/log debug`
## 🔧 拦截控制演示
此插件完美演示了新插件系统的**拦截控制功能**
### 拦截型命令 (intercept_message = True)
- `/help` - 显示帮助后停止处理
- `/send` - 发送消息后停止处理
- `/status` - 查询状态后停止处理
- `/echo` - 回声后停止处理
- `/info` - 显示信息后停止处理
- `/prefix` - 添加前缀后停止处理
### 非拦截型命令 (intercept_message = False)
- `/log` - 记录日志但继续处理,可能触发其他功能
## ⚙️ 配置说明
插件支持通过 `config.toml` 进行详细配置:
### 组件控制
```toml
[components]
enable_greeting = true # 启用智能问候Action
enable_helpful = true # 启用智能助手Action
enable_help = true # 启用帮助系统Command
enable_send = true # 启用消息发送Command
enable_echo = true # 启用回声Command
enable_info = true # 启用消息信息Command
enable_dice = true # 启用骰子Command
```
### Action配置
```toml
[greeting]
template = "你好,{username}" # 问候模板
enable_emoji = true # 启用表情
enable_llm = false # 启用LLM生成
[helpful]
enable_llm = false # 启用LLM生成帮助
enable_emoji = true # 启用鼓励表情
random_activation_probability = 0.15 # 随机激活概率
```
### Command配置
```toml
[send]
max_message_length = 500 # 最大消息长度
[echo]
max_length = 200 # 回声最大长度
enable_formatting = true # 启用格式化
[help]
enable_llm = false # 启用LLM生成帮助内容
enable_emoji = true # 启用帮助表情
```
## 🚀 使用示例
### Action组件示例
#### 智能问候Action (关键词激活)
```
用户: 你好
机器人: 嗨!很开心见到你~ 😊
用户: 早上好
机器人: 早上好!今天也要元气满满哦! ✨
```
#### 智能助手Action (LLM判断激活)
```
用户: 我不太懂怎么使用这个功能
机器人: 关于功能使用我来为你解释一下这是一个simple级别的概念...
这个概念其实很简单,让我用通俗的话来说明。 💡
用户: Python装饰器是什么
机器人: 关于Python装饰器我来为你解释一下这是一个medium级别的概念...
装饰器是一种设计模式,用于在不修改原函数的情况下扩展功能。 🎯
```
### Command组件示例
#### 帮助查询
```
用户: /help
机器人: [显示完整命令帮助列表]
用户: /help send
机器人: [显示send命令的详细帮助]
```
#### 消息发送
```
用户: /send group 123456 大家好!
机器人: ✅ 消息已成功发送到 群聊 123456
```
#### 骰子命令
```
用户: !dice
机器人: 🎲 你投出了: 4
用户: !骰子 3
机器人: 🎲 你投出了3个骰子: 2, 5, 1 (总计: 8)
```
### 两层决策机制展示
#### 第一层:激活控制
```
# SmartGreetingAction - 关键词激活
用户消息包含"你好" → Action被激活 → 进入候选池
# HelpfulAction - LLM判断激活
用户表达困惑 → LLM判断"是" → Action被激活 → 进入候选池
用户正常聊天 → LLM判断"否" → Action不激活 → 不进入候选池
```
#### 第二层:使用决策
```
# 即使Action被激活LLM还会根据action_require判断是否真正使用
# 比如HelpfulAction的条件"避免过度频繁地提供帮助,要恰到好处"
# 如果刚刚已经提供了帮助,可能不会再次选择使用
```
## 📁 文件结构
```
plugins/example_plugin/ # 用户插件目录
├── plugin.py # 主插件文件
├── config.toml # 配置文件
└── README.md # 说明文档
```
> 💡 **目录说明**
> - `plugins/` - 用户自定义插件目录(推荐放置位置)
> - `src/plugins/builtin/` - 系统内置插件目录
## 🔄 架构升级
此插件展示了从旧插件系统到新插件系统的完整升级:
### 新系统特征
- 使用统一的组件注册机制
- 新的 `BaseAction``BaseCommand` 基类
- **拦截控制功能** - 灵活的消息处理流程
- 强大的配置驱动架构
- 统一的API接口
- 完整的错误处理和日志
## 💡 开发指南
此插件可作为开发新插件的完整参考:
### Action开发规范
1. **必须项检查清单**:
- ✅ 激活控制必须项:`focus_activation_type`, `normal_activation_type`, `mode_enable`, `parallel_action`
- ✅ 基本信息必须项:`action_name`, `action_description`
- ✅ 功能定义必须项:`action_parameters`, `action_require`, `associated_types`
2. **激活类型选择**:
- `KEYWORD`: 适合明确触发词的功能(如问候)
- `LLM_JUDGE`: 适合需要智能判断的功能(如帮助)
- `RANDOM`: 适合增加随机性的功能
- `ALWAYS`: 适合总是考虑的功能
- `NEVER`: 用于临时禁用
3. **两层决策设计**:
- 第一层激活控制控制Action是否进入候选池
- 第二层使用决策LLM根据场景智能选择
### Command开发规范
1. **拦截控制**: 根据需要设置 `intercept_message`
2. **正则表达式**: 使用命名组捕获参数
3. **错误处理**: 完整的异常捕获和用户反馈
### 通用开发规范
1. **配置使用**: 通过 `self.api.get_config()` 读取配置
2. **日志记录**: 结构化的日志输出
3. **API调用**: 使用新的统一API接口
4. **注册简化**: Action使用 `get_action_info()` 无参数调用
## 🎉 总结
这个综合示例插件完美展示了新插件系统的强大功能:
### 🚀 核心特性
- **两层决策机制**优化LLM决策压力提升性能
- **完整的Action规范**:所有必须项都在类中统一定义
- **灵活的激活控制**:支持多种激活类型和条件
- **精确的拦截控制**Command可以精确控制消息处理流程
### 📚 学习价值
- **Action vs Command**: 清晰展示两种组件的不同设计理念
- **激活机制**: 实际演示关键词、LLM判断、随机等激活方式
- **配置驱动**: 展示如何通过配置文件控制插件行为
- **错误处理**: 完整的异常处理和用户反馈机制
这个插件是理解和掌握MaiBot插件系统的最佳起点🌟

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@@ -1,792 +0,0 @@
"""
综合示例插件
将旧的示例插件功能重写为新插件系统架构,展示完整的插件开发模式。
包含功能:
- 智能问候Action
- 帮助系统Command
- 消息发送Command
- 状态查询Command
- 回声Command
- 自定义前缀Command
- 消息信息查询Command
- 高级消息发送Command
演示新插件系统的完整功能:
- Action和Command组件的定义
- 拦截控制功能
- 配置驱动的行为
- API的多种使用方式
- 日志和错误处理
"""
from typing import List, Tuple, Type, Optional
import time
import random
# 导入新插件系统
from src.plugin_system.base.base_plugin import BasePlugin
from src.plugin_system.base.base_plugin import register_plugin
from src.plugin_system.base.base_action import BaseAction
from src.plugin_system.base.base_command import BaseCommand
from src.plugin_system.base.component_types import ComponentInfo, ActionActivationType, ChatMode
from src.plugin_system.base.config_types import ConfigField
from src.common.logger import get_logger
logger = get_logger("example_comprehensive")
# ===== Action组件 =====
class SmartGreetingAction(BaseAction):
"""智能问候Action - 基于关键词触发的问候系统"""
# ===== 激活控制必须项 =====
focus_activation_type = ActionActivationType.KEYWORD
normal_activation_type = ActionActivationType.KEYWORD
mode_enable = ChatMode.ALL
parallel_action = False
# ===== 基本信息必须项 =====
action_name = "smart_greeting"
action_description = "智能问候系统,基于关键词触发,支持个性化问候消息"
# 关键词配置
activation_keywords = ["你好", "hello", "hi", "", "问候", "早上好", "晚上好"]
keyword_case_sensitive = False
# ===== 功能定义必须项 =====
action_parameters = {
"username": "要问候的用户名(可选)",
"greeting_style": "问候风格casual(随意)、formal(正式)、friendly(友好)默认casual",
}
action_require = [
"用户发送包含问候词汇的消息时使用",
"检测到新用户加入时使用",
"响应友好交流需求时使用",
"避免在短时间内重复问候同一用户",
]
associated_types = ["text", "emoji"]
async def execute(self) -> Tuple[bool, str]:
"""执行智能问候"""
logger.info(f"{self.log_prefix} 执行智能问候动作: {self.reasoning}")
try:
# 获取参数
username = self.action_data.get("username", "")
greeting_style = self.action_data.get("greeting_style", "casual")
# 获取配置
template = self.api.get_config("greeting.template", "你好,{username}欢迎使用MaiBot综合插件系统")
enable_emoji = self.api.get_config("greeting.enable_emoji", True)
enable_llm = self.api.get_config("greeting.enable_llm", False)
# 构建问候消息
if enable_llm:
# 使用LLM生成个性化问候
greeting_message = await self._generate_llm_greeting(username, greeting_style)
else:
# 使用模板生成问候
greeting_message = await self._generate_template_greeting(template, username, greeting_style)
# 发送问候消息
await self.send_text(greeting_message)
# 可选发送表情
if enable_emoji:
emojis = ["😊", "👋", "🎉", "", "🌟"]
selected_emoji = random.choice(emojis)
await self.send_type("emoji", selected_emoji)
logger.info(f"{self.log_prefix} 智能问候执行成功")
return True, f"{username or '用户'}发送了{greeting_style}风格的问候"
except Exception as e:
logger.error(f"{self.log_prefix} 智能问候执行失败: {e}")
return False, f"问候失败: {str(e)}"
async def _generate_template_greeting(self, template: str, username: str, style: str) -> str:
"""使用模板生成问候消息"""
# 根据风格调整问候语
style_templates = {
"casual": "{username}!很开心见到你~",
"formal": "您好{username},很荣幸为您服务!",
"friendly": "你好{username}!欢迎来到这里,希望我们能成为好朋友!😊",
}
selected_template = style_templates.get(style, template)
username_display = f" {username}" if username else ""
return selected_template.format(username=username_display)
async def _generate_llm_greeting(self, username: str, style: str) -> str:
"""使用LLM生成个性化问候"""
try:
# 获取可用模型
models = self.api.get_available_models()
if not models:
logger.warning(f"{self.log_prefix} 无可用LLM模型使用默认问候")
return await self._generate_template_greeting("你好{username}", username, style)
# 构建提示词
prompt = f"""
请生成一个{style}风格的问候消息。
用户名: {username or "用户"}
要求:
- 风格: {style}
- 简洁友好
- 不超过50字
- 符合中文表达习惯
"""
# 调用LLM
model_config = next(iter(models.values()))
success, response, reasoning, model_name = await self.api.generate_with_model(
prompt=prompt,
model_config=model_config,
request_type="plugin.greeting",
temperature=0.7,
max_tokens=100,
)
if success and response:
return response.strip()
else:
logger.warning(f"{self.log_prefix} LLM生成失败使用默认问候")
return await self._generate_template_greeting("你好{username}", username, style)
except Exception as e:
logger.error(f"{self.log_prefix} LLM问候生成异常: {e}")
return await self._generate_template_greeting("你好{username}", username, style)
class HelpfulAction(BaseAction):
"""智能帮助Action - 展示LLM_JUDGE激活类型和随机激活的综合示例"""
# ===== 激活控制必须项 =====
focus_activation_type = ActionActivationType.LLM_JUDGE
normal_activation_type = ActionActivationType.RANDOM
mode_enable = ChatMode.ALL
parallel_action = True
# ===== 基本信息必须项 =====
action_name = "helpful_assistant"
action_description = "智能助手Action主动提供帮助和建议展示LLM判断激活"
# LLM判断提示词
llm_judge_prompt = """
判定是否需要使用智能帮助动作的条件:
1. 用户表达了困惑或需要帮助
2. 用户提出了问题但没有得到满意答案
3. 对话中出现了技术术语或复杂概念
4. 用户似乎在寻找解决方案
5. 适合提供额外信息或建议的场合
不要使用的情况:
1. 用户明确表示不需要帮助
2. 对话进行得很顺利,无需干预
3. 用户只是在闲聊,没有实际需求
请回答""""
"""
# 随机激活概率
random_activation_probability = 0.15
# ===== 功能定义必须项 =====
action_parameters = {
"help_type": "帮助类型explanation(解释)、suggestion(建议)、guidance(指导)、tips(提示)",
"topic": "帮助主题或用户关心的问题",
"complexity": "复杂度simple(简单)、medium(中等)、advanced(高级)",
}
action_require = [
"用户表达困惑或寻求帮助时使用",
"检测到用户遇到技术问题时使用",
"对话中出现知识盲点时主动提供帮助",
"避免过度频繁地提供帮助,要恰到好处",
]
associated_types = ["text", "emoji"]
async def execute(self) -> Tuple[bool, str]:
"""执行智能帮助"""
logger.info(f"{self.log_prefix} 执行智能帮助动作: {self.reasoning}")
try:
# 获取参数
help_type = self.action_data.get("help_type", "suggestion")
topic = self.action_data.get("topic", "")
complexity = self.action_data.get("complexity", "simple")
# 根据帮助类型生成响应
help_message = await self._generate_help_message(help_type, topic, complexity)
# 发送帮助消息
await self.send_text(help_message)
# 可选发送鼓励表情
if self.api.get_config("help.enable_emoji", True):
emojis = ["💡", "🤔", "💪", "🎯", ""]
selected_emoji = random.choice(emojis)
await self.send_type("emoji", selected_emoji)
logger.info(f"{self.log_prefix} 智能帮助执行成功")
return True, f"提供了{help_type}类型的帮助,主题:{topic}"
except Exception as e:
logger.error(f"{self.log_prefix} 智能帮助执行失败: {e}")
return False, f"帮助失败: {str(e)}"
async def _generate_help_message(self, help_type: str, topic: str, complexity: str) -> str:
"""生成帮助消息"""
# 获取配置
enable_llm = self.api.get_config("help.enable_llm", False)
if enable_llm:
return await self._generate_llm_help(help_type, topic, complexity)
else:
return await self._generate_template_help(help_type, topic, complexity)
async def _generate_template_help(self, help_type: str, topic: str, complexity: str) -> str:
"""使用模板生成帮助消息"""
help_templates = {
"explanation": f"关于{topic},我来为你解释一下:这是一个{complexity}级别的概念...",
"suggestion": f"针对{topic},我建议你可以尝试以下方法...",
"guidance": f"{topic}方面,我可以为你提供一些指导...",
"tips": f"关于{topic},这里有一些实用的小贴士...",
}
base_message = help_templates.get(help_type, f"关于{topic},我很乐意为你提供帮助!")
# 根据复杂度调整消息
if complexity == "advanced":
base_message += "\n\n这个话题比较深入,需要一些基础知识。"
elif complexity == "simple":
base_message += "\n\n这个概念其实很简单,让我用通俗的话来说明。"
return base_message
async def _generate_llm_help(self, help_type: str, topic: str, complexity: str) -> str:
"""使用LLM生成个性化帮助"""
try:
models = self.api.get_available_models()
if not models:
return await self._generate_template_help(help_type, topic, complexity)
prompt = f"""
请生成一个{help_type}类型的帮助消息。
主题: {topic}
复杂度: {complexity}
要求:
- 风格友好、耐心
- 内容准确、有用
- 长度适中(100-200字)
- 根据复杂度调整语言难度
"""
model_config = next(iter(models.values()))
success, response, reasoning, model_name = await self.api.generate_with_model(
prompt=prompt, model_config=model_config, request_type="plugin.help", temperature=0.7, max_tokens=300
)
if success and response:
return response.strip()
else:
return await self._generate_template_help(help_type, topic, complexity)
except Exception as e:
logger.error(f"{self.log_prefix} LLM帮助生成异常: {e}")
return await self._generate_template_help(help_type, topic, complexity)
# ===== Command组件 =====
class ComprehensiveHelpCommand(BaseCommand):
"""综合帮助系统 - 显示所有可用命令和Action"""
command_pattern = r"^/help(?:\s+(?P<command>\w+))?$"
command_help = "显示所有命令帮助或特定命令详情,用法:/help [命令名]"
command_examples = ["/help", "/help send", "/help status"]
intercept_message = True # 拦截消息,不继续处理
async def execute(self) -> Tuple[bool, Optional[str]]:
"""执行帮助命令"""
try:
command_name = self.matched_groups.get("command")
if command_name:
# 显示特定命令帮助
return await self._show_specific_help(command_name)
else:
# 显示所有命令概览
return await self._show_all_commands()
except Exception as e:
logger.error(f"{self.log_prefix} 帮助命令执行失败: {e}")
await self.send_text(f"❌ 帮助系统错误: {str(e)}")
return False, str(e)
async def _show_specific_help(self, command_name: str) -> Tuple[bool, str]:
"""显示特定命令的详细帮助"""
# 这里可以扩展为动态获取所有注册的Command信息
help_info = {
"help": {"description": "显示帮助信息", "usage": "/help [命令名]", "examples": ["/help", "/help send"]},
"send": {
"description": "发送消息到指定目标",
"usage": "/send <group|user> <ID> <消息内容>",
"examples": ["/send group 123456 你好", "/send user 789456 私聊"],
},
"status": {
"description": "查询系统状态",
"usage": "/status [类型]",
"examples": ["/status", "/status 系统", "/status 插件"],
},
}
info = help_info.get(command_name.lower())
if not info:
response = f"❌ 未找到命令: {command_name}\n使用 /help 查看所有可用命令"
else:
response = f"""
📖 命令帮助: {command_name}
📝 描述: {info["description"]}
⚙️ 用法: {info["usage"]}
💡 示例:
{chr(10).join(f"{example}" for example in info["examples"])}
""".strip()
await self.send_text(response)
return True, response
async def _show_all_commands(self) -> Tuple[bool, str]:
"""显示所有可用命令"""
help_text = """
🤖 综合示例插件 - 命令帮助
📝 可用命令:
• /help [命令] - 显示帮助信息
• /send <目标类型> <ID> <消息> - 发送消息
• /status [类型] - 查询系统状态
• /echo <消息> - 回声重复消息
• /info - 查询当前消息信息
• /prefix <前缀> <内容> - 自定义前缀消息
🎯 智能功能:
• 智能问候 - 关键词触发自动问候
• 状态监控 - 实时系统状态查询
• 消息转发 - 跨群聊/私聊消息发送
⚙️ 拦截控制:
• 部分命令拦截消息处理(如 /help
• 部分命令允许继续处理(如 /log
💡 使用 /help <命令名> 获取特定命令的详细说明
""".strip()
await self.send_text(help_text)
return True, help_text
class MessageSendCommand(BaseCommand):
"""消息发送Command - 向指定群聊或私聊发送消息"""
command_pattern = r"^/send\s+(?P<target_type>group|user)\s+(?P<target_id>\d+)\s+(?P<content>.+)$"
command_help = "向指定群聊或私聊发送消息,用法:/send <group|user> <ID> <消息内容>"
command_examples = [
"/send group 123456789 大家好!",
"/send user 987654321 私聊消息",
"/send group 555666777 这是来自插件的消息",
]
intercept_message = True # 拦截消息处理
async def execute(self) -> Tuple[bool, Optional[str]]:
"""执行消息发送"""
try:
target_type = self.matched_groups.get("target_type")
target_id = self.matched_groups.get("target_id")
content = self.matched_groups.get("content")
if not all([target_type, target_id, content]):
await self.send_text("❌ 命令参数不完整,请检查格式")
return False, "参数不完整"
# 长度限制检查
max_length = self.api.get_config("send.max_message_length", 500)
if len(content) > max_length:
await self.send_text(f"❌ 消息过长,最大长度: {max_length} 字符")
return False, "消息过长"
logger.info(f"{self.log_prefix} 发送消息: {target_type}:{target_id} -> {content[:50]}...")
# 根据目标类型发送消息
if target_type == "group":
success = await self.api.send_text_to_group(text=content, group_id=target_id, platform="qq")
target_desc = f"群聊 {target_id}"
elif target_type == "user":
success = await self.api.send_text_to_user(text=content, user_id=target_id, platform="qq")
target_desc = f"用户 {target_id}"
else:
await self.send_text(f"❌ 不支持的目标类型: {target_type}")
return False, f"不支持的目标类型: {target_type}"
# 返回结果
if success:
response = f"✅ 消息已成功发送到 {target_desc}"
await self.send_text(response)
return True, response
else:
response = f"❌ 消息发送失败,目标 {target_desc} 可能不存在"
await self.send_text(response)
return False, response
except Exception as e:
logger.error(f"{self.log_prefix} 消息发送失败: {e}")
error_msg = f"❌ 发送失败: {str(e)}"
await self.send_text(error_msg)
return False, str(e)
class DiceCommand(BaseCommand):
"""骰子命令,使用!前缀而不是/前缀"""
command_pattern = r"^[!](?:dice|骰子)(?:\s+(?P<count>\d+))?$" # 匹配 !dice 或 !骰子,可选参数为骰子数量
command_help = "使用方法: !dice [数量] 或 !骰子 [数量] - 掷骰子默认掷1个"
command_examples = ["!dice", "!骰子", "!dice 3", "!骰子 5"]
intercept_message = True # 拦截消息处理
async def execute(self) -> Tuple[bool, Optional[str]]:
"""执行骰子命令
Returns:
Tuple[bool, Optional[str]]: (是否执行成功, 回复消息)
"""
try:
# 获取骰子数量默认为1
count_str = self.matched_groups.get("count")
# 确保count_str不为None
if count_str is None:
count = 1 # 默认值
else:
try:
count = int(count_str)
if count <= 0:
response = "❌ 骰子数量必须大于0"
await self.send_text(response)
return False, response
if count > 10: # 限制最大数量
response = "❌ 一次最多只能掷10个骰子"
await self.send_text(response)
return False, response
except ValueError:
response = "❌ 骰子数量必须是整数"
await self.send_text(response)
return False, response
# 生成随机数
results = [random.randint(1, 6) for _ in range(count)]
# 构建回复消息
if count == 1:
message = f"🎲 掷出了 {results[0]}"
else:
dice_results = ", ".join(map(str, results))
total = sum(results)
message = f"🎲 掷出了 {count} 个骰子: [{dice_results}],总点数: {total}"
await self.send_text(message)
logger.info(f"{self.log_prefix} 执行骰子命令: {message}")
return True, message
except Exception as e:
error_msg = f"❌ 执行命令时出错: {str(e)}"
await self.send_text(error_msg)
logger.error(f"{self.log_prefix} 执行骰子命令时出错: {e}")
return False, error_msg
class EchoCommand(BaseCommand):
"""回声Command - 重复用户输入的消息"""
command_pattern = r"^/echo\s+(?P<message>.+)$"
command_help = "重复你的消息内容,用法:/echo <消息内容>"
command_examples = ["/echo Hello World", "/echo 你好世界", "/echo 测试回声"]
intercept_message = True # 拦截消息处理
async def execute(self) -> Tuple[bool, Optional[str]]:
"""执行回声命令"""
try:
message = self.matched_groups.get("message", "")
if not message:
response = "❌ 请提供要重复的消息!用法:/echo <消息内容>"
await self.send_text(response)
return False, response
# 检查消息长度限制
max_length = self.api.get_config("echo.max_length", 200)
if len(message) > max_length:
response = f"❌ 消息过长,最大长度: {max_length} 字符"
await self.send_text(response)
return False, response
# 格式化回声消息
enable_formatting = self.api.get_config("echo.enable_formatting", True)
if enable_formatting:
response = f"🔊 回声: {message}"
else:
response = message
await self.send_text(response)
logger.info(f"{self.log_prefix} 回声消息: {message}")
return True, response
except Exception as e:
logger.error(f"{self.log_prefix} 回声命令失败: {e}")
error_msg = f"❌ 回声失败: {str(e)}"
await self.send_text(error_msg)
return False, str(e)
class MessageInfoCommand(BaseCommand):
"""消息信息Command - 显示当前消息的详细信息"""
command_pattern = r"^/info$"
command_help = "显示当前消息的详细信息"
command_examples = ["/info"]
intercept_message = True # 拦截消息处理
async def execute(self) -> Tuple[bool, Optional[str]]:
"""执行消息信息查询"""
try:
message = self.message
# 收集消息信息
user_info = message.message_info.user_info
group_info = message.message_info.group_info
info_parts = [
"📋 消息信息详情",
"",
"👤 用户信息:",
f" • ID: {user_info.user_id}",
f" • 昵称: {user_info.user_nickname}",
f" • 群名片: {getattr(user_info, 'user_cardname', '')}",
f" • 平台: {message.message_info.platform}",
"",
"💬 消息信息:",
f" • 消息ID: {message.message_info.message_id}",
f" • 时间戳: {message.message_info.time}",
f" • 原始内容: {message.processed_plain_text[:100]}{'...' if len(message.processed_plain_text) > 100 else ''}",
f" • 是否表情: {'' if getattr(message, 'is_emoji', False) else ''}",
]
# 群聊信息
if group_info:
info_parts.extend(
[
"",
"👥 群聊信息:",
f" • 群ID: {group_info.group_id}",
f" • 群名: {getattr(group_info, 'group_name', '未知')}",
" • 聊天类型: 群聊",
]
)
else:
info_parts.extend(["", "💭 聊天类型: 私聊"])
# 流信息
if hasattr(message, "chat_stream") and message.chat_stream:
stream = message.chat_stream
info_parts.extend(
[
"",
"🌊 聊天流信息:",
f" • 流ID: {stream.stream_id}",
f" • 创建时间: {time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(stream.create_time))}",
f" • 最后活跃: {time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(stream.last_active_time))}",
]
)
response = "\n".join(info_parts)
await self.send_text(response)
logger.info(f"{self.log_prefix} 显示消息信息: {user_info.user_id}")
return True, response
except Exception as e:
logger.error(f"{self.log_prefix} 消息信息查询失败: {e}")
error_msg = f"❌ 信息查询失败: {str(e)}"
await self.send_text(error_msg)
return False, str(e)
@register_plugin
class ExampleComprehensivePlugin(BasePlugin):
"""综合示例插件
整合了旧示例插件的所有功能,展示新插件系统的完整能力:
- 多种Action和Command组件
- 拦截控制功能演示
- 配置驱动的行为
- 完整的错误处理
- 日志记录和监控
"""
# 插件基本信息
plugin_name = "example_plugin"
plugin_description = "综合示例插件,展示新插件系统的完整功能"
plugin_version = "2.0.0"
plugin_author = "MaiBot开发团队"
enable_plugin = True
config_file_name = "config.toml"
# 配置节描述
config_section_descriptions = {
"plugin": "插件基本信息配置",
"components": "组件启用控制",
"greeting": "智能问候配置",
"helpful": "智能帮助Action配置",
"help": "帮助系统Command配置",
"send": "消息发送命令配置",
"echo": "回声命令配置",
"dice": "骰子命令配置",
"info": "消息信息命令配置",
"logging": "日志记录配置",
}
# 配置Schema定义
config_schema = {
"plugin": {
"name": ConfigField(type=str, default="example_plugin", description="插件名称", required=True),
"version": ConfigField(type=str, default="2.0.0", description="插件版本号"),
"enabled": ConfigField(type=bool, default=False, description="是否启用插件"),
"description": ConfigField(
type=str, default="综合示例插件,展示新插件系统的完整功能", description="插件描述", required=True
),
},
"components": {
"enable_greeting": ConfigField(type=bool, default=True, description="是否启用'智能问候'Action"),
"enable_helpful": ConfigField(type=bool, default=True, description="是否启用'智能帮助'Action"),
"enable_help": ConfigField(type=bool, default=True, description="是否启用'/help'命令"),
"enable_send": ConfigField(type=bool, default=True, description="是否启用'/send'命令"),
"enable_echo": ConfigField(type=bool, default=True, description="是否启用'/echo'命令"),
"enable_info": ConfigField(type=bool, default=True, description="是否启用'/info'命令"),
"enable_dice": ConfigField(type=bool, default=True, description="是否启用'!dice'命令"),
},
"greeting": {
"template": ConfigField(
type=str, default="你好,{username}欢迎使用MaiBot综合插件系统", description="问候消息模板"
),
"enable_emoji": ConfigField(type=bool, default=True, description="问候时是否附带表情"),
"enable_llm": ConfigField(type=bool, default=False, description="是否使用LLM生成个性化问候语"),
},
"helpful": {
"enable_llm": ConfigField(type=bool, default=False, description="是否使用LLM生成帮助内容"),
"enable_emoji": ConfigField(type=bool, default=True, description="提供帮助时是否附带表情"),
"random_activation_probability": ConfigField(
type=float, default=0.15, description="Normal模式下随机触发帮助的概率"
),
},
"help": {
"show_extended_help": ConfigField(type=bool, default=True, description="是否显示扩展帮助信息"),
"include_action_info": ConfigField(type=bool, default=True, description="帮助信息中是否包含Action的信息"),
"include_config_info": ConfigField(type=bool, default=True, description="帮助信息中是否包含配置相关信息"),
"enable_llm": ConfigField(type=bool, default=False, description="是否使用LLM生成帮助摘要"),
"enable_emoji": ConfigField(type=bool, default=True, description="帮助信息中是否使用表情符号"),
},
"send": {
"max_message_length": ConfigField(type=int, default=500, description="发送消息的最大长度限制"),
"enable_length_check": ConfigField(type=bool, default=True, description="是否启用消息长度检查"),
"default_platform": ConfigField(type=str, default="qq", description="默认发送平台"),
},
"echo": {
"max_length": ConfigField(type=int, default=200, description="回声消息的最大长度"),
"enable_formatting": ConfigField(type=bool, default=True, description="是否为回声消息添加'🔊 回声: '前缀"),
},
"dice": {
"enable_dice": ConfigField(type=bool, default=True, description="是否启用骰子功能"),
"max_dice_count": ConfigField(type=int, default=10, description="一次最多可以掷的骰子数量"),
},
"info": {
"show_detailed_info": ConfigField(type=bool, default=True, description="是否显示详细信息"),
"include_stream_info": ConfigField(type=bool, default=True, description="是否包含聊天流信息"),
"max_content_preview": ConfigField(type=int, default=100, description="消息内容预览的最大长度"),
},
"logging": {
"level": ConfigField(
type=str, default="INFO", description="日志级别", choices=["DEBUG", "INFO", "WARNING", "ERROR"]
),
"prefix": ConfigField(type=str, default="[ExampleComprehensive]", description="日志前缀"),
},
}
def get_plugin_components(self) -> List[Tuple[ComponentInfo, Type]]:
"""返回插件包含的组件列表"""
# 从配置动态设置Action参数
helpful_chance = self.get_config("helpful.random_activation_probability", 0.15)
HelpfulAction.random_activation_probability = helpful_chance
# 从配置获取组件启用状态
enable_greeting = self.get_config("components.enable_greeting", True)
enable_helpful = self.get_config("components.enable_helpful", True)
enable_help = self.get_config("components.enable_help", True)
enable_send = self.get_config("components.enable_send", True)
enable_echo = self.get_config("components.enable_echo", True)
enable_info = self.get_config("components.enable_info", True)
enable_dice = self.get_config("components.enable_dice", True)
components = []
# 添加Action组件 - 使用类中定义的所有属性
if enable_greeting:
components.append((SmartGreetingAction.get_action_info(), SmartGreetingAction))
if enable_helpful:
components.append((HelpfulAction.get_action_info(), HelpfulAction))
# 添加Command组件
if enable_help:
components.append(
(
ComprehensiveHelpCommand.get_command_info(
name="comprehensive_help", description="综合帮助系统,显示所有命令信息"
),
ComprehensiveHelpCommand,
)
)
if enable_send:
components.append(
(
MessageSendCommand.get_command_info(
name="message_send", description="消息发送命令,支持群聊和私聊"
),
MessageSendCommand,
)
)
if enable_echo:
components.append(
(EchoCommand.get_command_info(name="echo", description="回声命令,重复用户输入"), EchoCommand)
)
if enable_info:
components.append(
(
MessageInfoCommand.get_command_info(name="message_info", description="消息信息查询,显示详细信息"),
MessageInfoCommand,
)
)
if enable_dice:
components.append((DiceCommand.get_command_info(name="dice", description="骰子命令,掷骰子"), DiceCommand))
return components