refactor(video): 视频分析模块重构为纯 inkfox 实现

将视频分析模块 `utils_video.py` 完全重构，移除旧的 rust_video 模块和 Python/OpenCV 降级实现，统一使用 `inkfox.video` 库提供的 Rust 扩展能力。

主要变更：
- **依赖简化**: 移除对 `rust_video` 和 `opencv-python` 的依赖，仅依赖 `inkfox`。
- **代码重构**: 删除大量冗余代码，包括旧的 Rust 模块接口、Python 降级逻辑、复杂的并发控制和多种抽帧模式。
- **性能统一**: 关键帧提取统一使用 `inkfox.video.extract_keyframes_from_video`，确保所有环境下的性能一致性。
- **逻辑简化**: 简化了缓存逻辑、并发控制和配置项，使代码更清晰、更易于维护。
- **API 统一**: `_select_model` 和 `_execute_request` 方法调用更新，以适应 `LLMRequest` 的最新接口。
- **文档更新**: 更新了模块文档字符串，以反映新的实现和功能。

plugins/bilibli/bilibli_base.py

@@ -245,7 +245,7 @@ class BilibiliVideoAnalyzer:
             logger.exception("详细错误信息:")
             return None
 
-    async def analyze_bilibili_video(self, url: str, prompt: str = None) -> dict[str, Any]:
+    async def analyze_bilibili_video(self, url: str, prompt: str | None = None) -> dict[str, Any]:
         """分析哔哩哔哩视频并返回详细信息和AI分析结果"""
         try:
             logger.info(f"🎬 开始分析哔哩哔哩视频: {url}")

src/chat/utils/utils_video_legacy.py

@@ -461,14 +461,11 @@ class LegacyVideoAnalyzer:
         # logger.info(f"✅ 多帧消息构建完成，包含{len(frames)}张图片")
 
         # 获取模型信息和客户端
-        selection_result = self.video_llm._model_selector.select_best_available_model(set(), "response")
-        if not selection_result:
-            raise RuntimeError("无法为视频分析选择可用模型 (legacy)。")
-        model_info, api_provider, client = selection_result
+        model_info, api_provider, client = self.video_llm._select_model()
         # logger.info(f"使用模型: {model_info.name} 进行多帧分析")
 
         # 直接执行多图片请求
-        api_response = await self.video_llm._executor.execute_request(
+        api_response = await self.video_llm._execute_request(
             api_provider=api_provider,
             client=client,
             request_type=RequestType.RESPONSE,