feat(affinity-flow): 通过标签扩展与提及分类增强兴趣匹配

- 实施扩展标签描述以实现更精确的语义匹配
- 增加强/弱提及分类，并附带独立的兴趣评分
- 重构机器人兴趣管理器，采用动态嵌入生成与缓存机制
- 通过增强的@提及处理功能优化消息处理
- 更新配置以支持回帖提升机制
- 将亲和力流量聊天重新组织为模块化结构，包含核心、规划器、主动响应和工具子模块
- 移除已弃用的规划器组件并整合功能
- 为napcat适配器插件添加数据库表初始化功能
- 修复元事件处理器中的心跳监控

src/chat/message_receive/message_processor.py

@@ -196,10 +196,18 @@ async def _process_single_segment(segment: Seg, state: dict, message_info: BaseM
             state["is_emoji"] = False
             state["is_video"] = False
             state["is_at"] = True
-            # 处理at消息，格式为"昵称:QQ号"
-            if isinstance(segment.data, str) and ":" in segment.data:
-                nickname, qq_id = segment.data.split(":", 1)
-                return f"@{nickname}"
+            # 处理at消息，格式为"@<昵称:QQ号>"
+            if isinstance(segment.data, str):
+                if ":" in segment.data:
+                    # 标准格式: "昵称:QQ号"
+                    nickname, qq_id = segment.data.split(":", 1)
+                    result = f"@<{nickname}:{qq_id}>"
+                    logger.info(f"[at处理] 标准格式 -> {result}")
+                    return result
+                else:
+                    logger.warning(f"[at处理] 无法解析格式: '{segment.data}'")
+                    return f"@{segment.data}"        
+            logger.warning(f"[at处理] 数据类型异常: {type(segment.data)}")
             return f"@{segment.data}" if isinstance(segment.data, str) else "@未知用户"
 
         elif segment.type == "image":