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@@ -0,0 +1,20 @@
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Jonathan R. Wolpaw 在 “Memory in neuroscience: rhetoric versus reality.” 一文中提到,从神经科学的感觉运动假设出发,整个神经系统的功能是将经验与适当的行为联系起来,而不是单纯的信息存储。
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Jonathan R,Wolpaw. (2019). Memory in neuroscience: rhetoric versus reality.. Behavioral and cognitive neuroscience reviews(2).
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1. **单一过程理论**
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- 单一过程理论认为,识别记忆主要是基于熟悉性这一单一因素的影响。熟悉性是指对刺激的一种自动的、无意识的感知,它可以使我们在没有回忆起具体细节的情况下,判断一个刺激是否曾经出现过。
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- 例如,在一些实验中,研究者发现被试可以在没有回忆起具体学习情境的情况下,对曾经出现过的刺激做出正确的判断,这被认为是熟悉性在起作用1。
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2. **双重过程理论**
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- 双重过程理论则认为,识别记忆是基于两个过程:回忆和熟悉性。回忆是指对过去经验的有意识的回忆,它可以使我们回忆起具体的细节和情境;熟悉性则是一种自动的、无意识的感知。
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- 该理论认为,在识别记忆中,回忆和熟悉性共同作用,使我们能够判断一个刺激是否曾经出现过。例如,在 “记得 / 知道” 范式中,被试被要求判断他们对一个刺激的记忆是基于回忆还是熟悉性。研究发现,被试可以区分这两种不同的记忆过程,这为双重过程理论提供了支持1。
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1. **神经元节点与连接**:借鉴神经网络原理,将每个记忆单元视为一个神经元节点。节点之间通过连接相互关联,连接的强度代表记忆之间的关联程度。在形态学联想记忆中,具有相似形态特征的记忆节点连接强度较高。例如,苹果和橘子的记忆节点,由于在形状、都是水果等形态语义特征上相似,它们之间的连接强度大于苹果与汽车记忆节点间的连接强度。
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2. **记忆聚类与层次结构**:依据形态特征的相似性对记忆进行聚类,形成不同的记忆簇。每个记忆簇内部的记忆具有较高的相似性,而不同记忆簇之间的记忆相似性较低。同时,构建记忆的层次结构,高层次的记忆节点代表更抽象、概括的概念,低层次的记忆节点对应具体的实例。比如,“水果” 作为高层次记忆节点,连接着 “苹果”“橘子”“香蕉” 等低层次具体水果的记忆节点。
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3. **网络的动态更新**:随着新记忆的不断加入,记忆网络动态调整。新记忆节点根据其形态特征与现有网络中的节点建立连接,同时影响相关连接的强度。若新记忆与某个记忆簇的特征高度相似,则被纳入该记忆簇;若具有独特特征,则可能引发新的记忆簇的形成。例如,当系统学习到一种新的水果 “番石榴”,它会根据番石榴的形态、语义等特征,在记忆网络中找到与之最相似的区域(如水果记忆簇),并建立相应连接,同时调整周围节点连接强度以适应这一新记忆。
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- **相似性联想**:该理论认为,当两个或多个事物在形态上具有相似性时,它们在记忆中会形成关联。例如,梨和苹果在形状和都是水果这一属性上有相似性,所以当我们看到梨时,很容易通过形态学联想记忆联想到苹果。这种相似性联想有助于我们对新事物进行分类和理解,当遇到一个新的类似水果时,我们可以通过与已有的水果记忆进行相似性匹配,来推测它的一些特征。
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- **时空关联性联想**:除了相似性联想,MAM 还强调时空关联性联想。如果两个事物在时间或空间上经常同时出现,它们也会在记忆中形成关联。比如,每次在公园里看到花的时候,都能听到鸟儿的叫声,那么花和鸟儿叫声的形态特征(花的视觉形态和鸟叫的听觉形态)就会在记忆中形成关联,以后听到鸟叫可能就会联想到公园里的花。
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@@ -1,67 +1,97 @@
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# 🐳 Docker 部署指南
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## 部署步骤(推荐,但不一定是最新)
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## 部署步骤 (推荐,但不一定是最新)
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**"更新镜像与容器"部分在本文档 [Part 6](#6-更新镜像与容器)**
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### 0. 前提说明
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**本文假设读者已具备一定的 Docker 基础知识。若您对 Docker 不熟悉,建议先参考相关教程或文档进行学习,或选择使用 [📦Linux手动部署指南](./manual_deploy_linux.md) 或 [📦Windows手动部署指南](./manual_deploy_windows.md) 。**
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### 1. 获取Docker配置文件:
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### 1. 获取Docker配置文件
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- 建议先单独创建好一个文件夹并进入,作为工作目录
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```bash
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wget https://raw.githubusercontent.com/SengokuCola/MaiMBot/main/docker-compose.yml -O docker-compose.yml
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```
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- 若需要启用MongoDB数据库的用户名和密码,可进入docker-compose.yml,取消MongoDB处的注释并修改变量`=`后方的值为你的用户名和密码\
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修改后请注意在之后配置`.env.prod`文件时指定MongoDB数据库的用户名密码
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- 若需要启用MongoDB数据库的用户名和密码,可进入docker-compose.yml,取消MongoDB处的注释并修改变量旁 `=` 后方的值为你的用户名和密码\
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修改后请注意在之后配置 `.env.prod` 文件时指定MongoDB数据库的用户名密码
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### 2. 启动服务:
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### 2. 启动服务
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- **!!! 请在第一次启动前确保当前工作目录下`.env.prod`与`bot_config.toml`文件存在 !!!**\
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- **!!! 请在第一次启动前确保当前工作目录下 `.env.prod` 与 `bot_config.toml` 文件存在 !!!**\
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由于Docker文件映射行为的特殊性,若宿主机的映射路径不存在,可能导致意外的目录创建,而不会创建文件,由于此处需要文件映射到文件,需提前确保文件存在且路径正确,可使用如下命令:
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```bash
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touch .env.prod
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touch bot_config.toml
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```
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- 启动Docker容器:
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```bash
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NAPCAT_UID=$(id -u) NAPCAT_GID=$(id -g) docker compose up -d
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# 旧版Docker中可能找不到docker compose,请使用docker-compose工具替代
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NAPCAT_UID=$(id -u) NAPCAT_GID=$(id -g) docker-compose up -d
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```
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- 旧版Docker中可能找不到docker compose,请使用docker-compose工具替代
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### 3. 修改配置并重启Docker
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### 3. 修改配置并重启Docker:
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- 请前往 [🎀 新手配置指南](docs/installation_cute.md) 或 [⚙️ 标准配置指南](docs/installation_standard.md) 完成`.env.prod`与`bot_config.toml`配置文件的编写\
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**需要注意`.env.prod`中HOST处IP的填写,Docker中部署和系统中直接安装的配置会有所不同**
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- 请前往 [🎀新手配置指南](./installation_cute.md) 或 [⚙️标准配置指南](./installation_standard.md) 完成 `.env.prod` 与 `bot_config.toml` 配置文件的编写\
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**需要注意 `.env.prod` 中HOST处IP的填写,Docker中部署和系统中直接安装的配置会有所不同**
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- 重启Docker容器:
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```bash
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docker restart maimbot # 若修改过容器名称则替换maimbot为你自定的名臣
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docker restart maimbot # 若修改过容器名称则替换maimbot为你自定的名称
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```
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- 下方命令可以但不推荐,只是同时重启NapCat、MongoDB、MaiMBot三个服务
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```bash
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NAPCAT_UID=$(id -u) NAPCAT_GID=$(id -g) docker compose restart
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# 旧版Docker中可能找不到docker compose,请使用docker-compose工具替代
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NAPCAT_UID=$(id -u) NAPCAT_GID=$(id -g) docker-compose restart
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```
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- 旧版Docker中可能找不到docker compose,请使用docker-compose工具替代
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### 4. 登入NapCat管理页添加反向WebSocket
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- 在浏览器地址栏输入`http://<宿主机IP>:6099/`进入NapCat的管理Web页,添加一个Websocket客户端
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- 在浏览器地址栏输入 `http://<宿主机IP>:6099/` 进入NapCat的管理Web页,添加一个Websocket客户端
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> 网络配置 -> 新建 -> Websocket客户端
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- Websocket客户端的名称自定,URL栏填入`ws://maimbot:8080/onebot/v11/ws`,启用并保存即可\
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- Websocket客户端的名称自定,URL栏填入 `ws://maimbot:8080/onebot/v11/ws`,启用并保存即可\
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(若修改过容器名称则替换maimbot为你自定的名称)
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### 5. 愉快地和麦麦对话吧!
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### 5. 部署完成,愉快地和麦麦对话吧!
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### 6. 更新镜像与容器
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- 拉取最新镜像
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```bash
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docker-compose pull
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```
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- 执行启动容器指令,该指令会自动重建镜像有更新的容器并启动
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```bash
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NAPCAT_UID=$(id -u) NAPCAT_GID=$(id -g) docker compose up -d
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# 旧版Docker中可能找不到docker compose,请使用docker-compose工具替代
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NAPCAT_UID=$(id -u) NAPCAT_GID=$(id -g) docker-compose up -d
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```
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## ⚠️ 注意事项
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- 目前部署方案仍在测试中,可能存在未知问题
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- 配置文件中的API密钥请妥善保管,不要泄露
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- 建议先在测试环境中运行,确认无误后再部署到生产环境
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- 建议先在测试环境中运行,确认无误后再部署到生产环境
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@@ -52,12 +52,12 @@ key = "SILICONFLOW_KEY" # 用同一张门票就可以啦
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如果你想用DeepSeek官方的服务,就要这样改:
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```toml
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[model.llm_reasoning]
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name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1"
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name = "deepseek-reasoner" # 改成对应的模型名称,这里为DeepseekR1
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base_url = "DEEP_SEEK_BASE_URL" # 改成去DeepSeek游乐园
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key = "DEEP_SEEK_KEY" # 用DeepSeek的门票
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[model.llm_normal]
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name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
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name = "deepseek-chat" # 改成对应的模型名称,这里为DeepseekV3
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base_url = "DEEP_SEEK_BASE_URL" # 也去DeepSeek游乐园
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key = "DEEP_SEEK_KEY" # 用同一张DeepSeek门票
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```
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@@ -110,7 +110,8 @@ PLUGINS=["src2.plugins.chat"] # 这里是机器人的插件列表呢
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```toml
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[bot]
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qq = "把这里改成你的机器人QQ号喵" # 填写你的机器人QQ号
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nickname = "麦麦" # 机器人的名字,你可以改成你喜欢的任何名字哦
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nickname = "麦麦" # 机器人的名字,你可以改成你喜欢的任何名字哦,建议和机器人QQ名称/群昵称一样哦
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alias_names = ["小麦", "阿麦"] # 也可以用这个招呼机器人,可以不设置呢
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[personality]
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# 这里可以设置机器人的性格呢,让它更有趣一些喵
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@@ -8,7 +8,7 @@
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## API配置说明
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`.env.prod`和`bot_config.toml`中的API配置关系如下:
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`.env.prod` 和 `bot_config.toml` 中的API配置关系如下:
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### 在.env.prod中定义API凭证:
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```ini
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@@ -34,7 +34,7 @@ key = "SILICONFLOW_KEY" # 引用.env.prod中定义的密钥
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如需切换到其他API服务,只需修改引用:
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```toml
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[model.llm_reasoning]
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name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1"
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name = "deepseek-reasoner" # 改成对应的模型名称,这里为DeepseekR1
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base_url = "DEEP_SEEK_BASE_URL" # 切换为DeepSeek服务
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key = "DEEP_SEEK_KEY" # 使用DeepSeek密钥
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```
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@@ -53,11 +53,11 @@ CHAT_ANY_WHERE_BASE_URL=https://api.chatanywhere.tech/v1
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# 服务配置
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HOST=127.0.0.1 # 如果使用Docker部署,需要改成0.0.0.0,否则QQ消息无法传入
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PORT=8080
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PORT=8080 # 与反向端口相同
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# 数据库配置
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MONGODB_HOST=127.0.0.1 # 如果使用Docker部署,需要改成数据库容器的名字,默认是mongodb
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MONGODB_PORT=27017
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MONGODB_PORT=27017 # MongoDB端口
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DATABASE_NAME=MegBot
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MONGODB_USERNAME = "" # 数据库用户名
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MONGODB_PASSWORD = "" # 数据库密码
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@@ -72,6 +72,9 @@ PLUGINS=["src2.plugins.chat"]
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[bot]
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qq = "机器人QQ号" # 必填
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nickname = "麦麦" # 机器人昵称
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# alias_names: 配置机器人可使用的别名。当机器人在群聊或对话中被调用时,别名可以作为直接命令或提及机器人的关键字使用。
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# 该配置项为字符串数组。例如: ["小麦", "阿麦"]
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alias_names = ["小麦", "阿麦"] # 机器人别名
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[personality]
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prompt_personality = [
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@@ -66,7 +66,7 @@ pip install -r requirements.txt
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## 数据库配置
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### 3️⃣ **安装并启动MongoDB**
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- 安装与启动:Debian参考[官方文档](https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-debian/),Ubuntu参考[官方文档](https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/)
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- 安装与启动: Debian参考[官方文档](https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-debian/),Ubuntu参考[官方文档](https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/)
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- 默认连接本地27017端口
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@@ -76,15 +76,14 @@ pip install -r requirements.txt
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- 参考[NapCat官方文档](https://www.napcat.wiki/guide/boot/Shell#napcat-installer-linux%E4%B8%80%E9%94%AE%E4%BD%BF%E7%94%A8%E8%84%9A%E6%9C%AC-%E6%94%AF%E6%8C%81ubuntu-20-debian-10-centos9)安装
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- 使用QQ小号登录,添加反向WS地址:
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`ws://127.0.0.1:8080/onebot/v11/ws`
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- 使用QQ小号登录,添加反向WS地址: `ws://127.0.0.1:8080/onebot/v11/ws`
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## 配置文件设置
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### 5️⃣ **配置文件设置,让麦麦Bot正常工作**
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- 修改环境配置文件:`.env.prod`
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- 修改机器人配置文件:`bot_config.toml`
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- 修改环境配置文件: `.env.prod`
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- 修改机器人配置文件: `bot_config.toml`
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@@ -107,9 +106,9 @@ python3 bot.py
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## 常见问题
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🔧 权限问题:在命令前加`sudo`
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🔌 端口占用:使用`sudo lsof -i :8080`查看端口占用
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🛡️ 防火墙:确保8080/27017端口开放
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🔧 权限问题: 在命令前加 `sudo`
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🔌 端口占用: 使用 `sudo lsof -i :8080` 查看端口占用
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🛡️ 防火墙: 确保8080/27017端口开放
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```bash
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sudo ufw allow 8080/tcp
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sudo ufw allow 27017/tcp
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@@ -30,7 +30,7 @@
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在创建虚拟环境之前,请确保你的电脑上安装了Python 3.9及以上版本。如果没有,可以按以下步骤安装:
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1. 访问Python官网下载页面:https://www.python.org/downloads/release/python-3913/
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1. 访问Python官网下载页面: https://www.python.org/downloads/release/python-3913/
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2. 下载Windows安装程序 (64-bit): `python-3.9.13-amd64.exe`
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3. 运行安装程序,并确保勾选"Add Python 3.9 to PATH"选项
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4. 点击"Install Now"开始安装
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@@ -79,11 +79,11 @@ pip install -r requirements.txt
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### 3️⃣ **配置NapCat,让麦麦bot与qq取得联系**
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- 安装并登录NapCat(用你的qq小号)
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- 添加反向WS:`ws://127.0.0.1:8080/onebot/v11/ws`
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- 添加反向WS: `ws://127.0.0.1:8080/onebot/v11/ws`
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### 4️⃣ **配置文件设置,让麦麦Bot正常工作**
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- 修改环境配置文件:`.env.prod`
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- 修改机器人配置文件:`bot_config.toml`
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- 修改环境配置文件: `.env.prod`
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- 修改机器人配置文件: `bot_config.toml`
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### 5️⃣ **启动麦麦机器人**
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- 打开命令行,cd到对应路径
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Reference in New Issue
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