修改了文档结构
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This commit is contained in:
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README.md
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README.md
@@ -13,18 +13,19 @@
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**🍔麦麦是一个基于大语言模型的智能QQ群聊机器人**
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**🍔麦麦是一个基于大语言模型的智能QQ群聊机器人**
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- 🤖 基于 nonebot2 框架开发
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- 基于 nonebot2 框架开发
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- 🧠 LLM 提供对话能力
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- LLM 提供对话能力
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- 💾 MongoDB 提供数据持久化支持
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- MongoDB 提供数据持久化支持
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- 🐧 NapCat 作为QQ协议端支持
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- NapCat 作为QQ协议端支持
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**最新版本: v0.5.7**
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**最新版本: v0.5.***
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<div align="center">
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<div align="center">
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<a href="https://www.bilibili.com/video/BV1amAneGE3P" target="_blank">
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<a href="https://www.bilibili.com/video/BV1amAneGE3P" target="_blank">
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<img src="docs/video.png" width="300" alt="麦麦演示视频">
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<img src="docs/video.png" width="300" alt="麦麦演示视频">
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👆 点击观看麦麦演示视频 👆
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👆 点击观看麦麦演示视频 👆
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</a>
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</div>
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@@ -35,11 +36,28 @@
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> - 由于持续迭代,可能存在一些已知或未知的bug
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> - 由于持续迭代,可能存在一些已知或未知的bug
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> - 由于开发中,可能消耗较多token
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> - 由于开发中,可能消耗较多token
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**交流群**: 766798517(仅用于开发和建议相关讨论)不建议在群内询问部署问题,我不一定有空回复,会优先写文档和代码
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**交流群**: 766798517(仅用于开发和建议相关讨论)不一定有空回复,但大家可以自行交流部署问题,我会优先写文档和代码
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## 📚 文档
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<div align="left">
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<h2>📚 文档 ⬇️ 快速开始使用麦麦 ⬇️</h2>
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</div>
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### 部署方式
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如果你不知道Docker是什么,建议寻找相关教程或使用手动部署
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- [🐳 Docker部署指南](docs/docker_deploy.md)
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- [📦 手动部署指南](docs/manual_deploy.md)
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### 配置说明
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- [⚙️ 配置详细说明](docs/installation.md) - 环境和机器人配置的详细说明
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<div align="left">
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<h3>了解麦麦 </h3>
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</div>
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- [安装与配置指南](docs/installation.md) - 详细的部署和配置说明
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- [项目架构说明](docs/doc1.md) - 项目结构和核心功能实现细节
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- [项目架构说明](docs/doc1.md) - 项目结构和核心功能实现细节
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## 🎯 功能介绍
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## 🎯 功能介绍
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@@ -92,8 +110,19 @@
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- 改进发送消息的触发
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- 改进发送消息的触发
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-
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-
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## 设计理念
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- **千石可乐说:**
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- 这个项目最初只是为了给牛牛bot添加一点额外的功能,但是功能越写越多,最后决定重写。其目的是为了创造一个活跃在QQ群聊的"生命体"。可以目的并不是为了写一个功能齐全的机器人,而是一个尽可能让人感知到真实的类人存在.
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- 程序的功能设计理念基于一个核心的原则:"最像而不是好"
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- 主打一个陪伴
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- 如果人类真的需要一个AI来陪伴自己,并不是所有人都需要一个完美的,能解决所有问题的helpful assistant,而是一个会犯错的,拥有自己感知和想法的"生命形式"。
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- 代码会保持开源和开放,但个人希望MaiMbot的运行时数据保持封闭,尽量避免以显式命令来对其进行控制和调试.我认为一个你无法完全掌控的个体才更能让你感觉到它的自主性,而视其成为一个对话机器.
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## 📌 注意事项
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## 📌 注意事项
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纯编程外行,面向cursor编程,很多代码史一样多多包涵
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SengokuCola纯编程外行,面向cursor编程,很多代码史一样多多包涵
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> ⚠️ **警告**:本应用生成内容来自人工智能模型,由 AI 生成,请仔细甄别,请勿用于违反法律的用途,AI生成内容不代表本人观点和立场。
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> ⚠️ **警告**:本应用生成内容来自人工智能模型,由 AI 生成,请仔细甄别,请勿用于违反法律的用途,AI生成内容不代表本人观点和立场。
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docs/docker_deploy.md
Normal file
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docs/docker_deploy.md
Normal file
@@ -0,0 +1,24 @@
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# 🐳 Docker 部署指南
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## 部署步骤(推荐,但不一定是最新)
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1. 获取配置文件:
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```bash
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wget https://raw.githubusercontent.com/SengokuCola/MaiMBot/main/docker-compose.yml
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```
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2. 启动服务:
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```bash
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NAPCAT_UID=$(id -u) NAPCAT_GID=$(id -g) docker compose up -d
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```
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3. 修改配置后重启:
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```bash
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NAPCAT_UID=$(id -u) NAPCAT_GID=$(id -g) docker compose restart
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```
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## ⚠️ 注意事项
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- 目前部署方案仍在测试中,可能存在未知问题
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- 配置文件中的API密钥请妥善保管,不要泄露
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- 建议先在测试环境中运行,确认无误后再部署到生产环境
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@@ -1,60 +1,6 @@
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# 🔧 安装与配置指南
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# 🔧 安装与配置指南
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## 部署方式
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如果你不知道Docker是什么,建议寻找相关教程或使用手动部署
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### 🐳 Docker部署(推荐,但不一定是最新)
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1. 获取配置文件:
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```bash
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wget https://raw.githubusercontent.com/SengokuCola/MaiMBot/main/docker-compose.yml
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```
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2. 启动服务:
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```bash
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NAPCAT_UID=$(id -u) NAPCAT_GID=$(id -g) docker compose up -d
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```
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3. 修改配置后重启:
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```bash
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NAPCAT_UID=$(id -u) NAPCAT_GID=$(id -g) docker compose restart
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```
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### 📦 手动部署
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1. **环境准备**
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```bash
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# 创建虚拟环境(推荐)
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python -m venv venv
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venv\\Scripts\\activate # Windows
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# 安装依赖
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pip install -r requirements.txt
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```
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2. **配置MongoDB**
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- 安装并启动MongoDB服务
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- 默认连接本地27017端口
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3. **配置NapCat**
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- 安装并登录NapCat
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- 添加反向WS:`ws://localhost:8080/onebot/v11/ws`
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4. **配置文件设置**
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- 修改环境配置文件:`.env.prod`
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- 修改机器人配置文件:`bot_config.toml`
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5. **启动麦麦机器人**
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- 打开命令行,cd到对应路径
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```bash
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nb run
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```
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6. **其他组件**
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- `run_thingking.bat`: 启动可视化推理界面(未完善)
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- ~~`knowledge.bat`: 将`/data/raw_info`下的文本文档载入数据库~~
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- 直接运行 knowledge.py生成知识库
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## ⚙️ 配置说明
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## ⚙️ 配置说明
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docs/manual_deploy.md
Normal file
122
docs/manual_deploy.md
Normal file
@@ -0,0 +1,122 @@
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# 📦 手动部署指南
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## 部署步骤
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1. **环境准备**
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```bash
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# 创建虚拟环境(推荐)
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python -m venv venv
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venv\\Scripts\\activate # Windows
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# 安装依赖
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pip install -r requirements.txt
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```
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2. **配置MongoDB**
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- 安装并启动MongoDB服务
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- 默认连接本地27017端口
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3. **配置NapCat**
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- 安装并登录NapCat
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- 添加反向WS:`ws://localhost:8080/onebot/v11/ws`
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4. **配置文件设置**
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- 修改环境配置文件:`.env.prod`
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- 修改机器人配置文件:`bot_config.toml`
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5. **启动麦麦机器人**
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- 打开命令行,cd到对应路径
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```bash
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nb run
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```
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6. **其他组件**
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- `run_thingking.bat`: 启动可视化推理界面(未完善)
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- 直接运行 knowledge.py生成知识库
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## ⚙️ 配置说明
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### 环境配置 (.env.prod)
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```ini
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# API配置,你可以在这里定义你的密钥和base_url
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# 你可以选择定义其他服务商提供的KEY,完全可以自定义
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SILICONFLOW_KEY=your_key
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SILICONFLOW_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1/
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DEEP_SEEK_KEY=your_key
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DEEP_SEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
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# 服务配置,如果你不知道这是什么,保持默认
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HOST=127.0.0.1
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PORT=8080
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# 数据库配置,如果你不知道这是什么,保持默认
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MONGODB_HOST=127.0.0.1
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MONGODB_PORT=27017
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DATABASE_NAME=MegBot
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```
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### 机器人配置 (bot_config.toml)
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```toml
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[bot]
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qq = "你的机器人QQ号"
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nickname = "麦麦"
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[message]
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min_text_length = 2
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|
max_context_size = 15
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|
emoji_chance = 0.2
|
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|
|
||||||
|
[emoji]
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|
check_interval = 120
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||||||
|
register_interval = 10
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|
[cq_code]
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|
enable_pic_translate = false
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[response]
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#现已移除deepseek或硅基流动选项,可以直接切换分别配置任意模型
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model_r1_probability = 0.8 #推理模型权重
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model_v3_probability = 0.1 #非推理模型权重
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model_r1_distill_probability = 0.1
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[memory]
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build_memory_interval = 300
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[others]
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enable_advance_output = true # 是否启用详细日志输出
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[groups]
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talk_allowed = [] # 允许回复的群号列表
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talk_frequency_down = [] # 降低回复频率的群号列表
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ban_user_id = [] # 禁止回复的用户QQ号列表
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|
[model.llm_reasoning]
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name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1"
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base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
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key = "SILICONFLOW_KEY"
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[model.llm_reasoning_minor]
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name = "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B"
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base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
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key = "SILICONFLOW_KEY"
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[model.llm_normal]
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name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
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base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
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key = "SILICONFLOW_KEY"
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||||||
|
[model.llm_normal_minor]
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name = "deepseek-ai/DeepSeek-V2.5"
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||||||
|
base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
|
||||||
|
key = "SILICONFLOW_KEY"
|
||||||
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||||||
|
[model.vlm]
|
||||||
|
name = "deepseek-ai/deepseek-vl2"
|
||||||
|
base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
|
||||||
|
key = "SILICONFLOW_KEY"
|
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|
```
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## ⚠️ 注意事项
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- 目前部署方案仍在测试中,可能存在未知问题
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- 配置文件中的API密钥请妥善保管,不要泄露
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- 建议先在测试环境中运行,确认无误后再部署到生产环境
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Reference in New Issue
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