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docs/docker_deploy.md

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+# 🐳 Docker 部署指南
+
+## 部署步骤（推荐，但不一定是最新）
+
+1. 获取配置文件：
+```bash
+wget https://raw.githubusercontent.com/SengokuCola/MaiMBot/main/docker-compose.yml
+```
+
+2. 启动服务：
+```bash
+NAPCAT_UID=$(id -u) NAPCAT_GID=$(id -g) docker compose up -d
+```
+
+3. 修改配置后重启：
+```bash
+NAPCAT_UID=$(id -u) NAPCAT_GID=$(id -g) docker compose restart
+```
+
+## ⚠️ 注意事项
+
+- 目前部署方案仍在测试中，可能存在未知问题
+- 配置文件中的API密钥请妥善保管，不要泄露
+- 建议先在测试环境中运行，确认无误后再部署到生产环境 

docs/installation.md

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 # 🔧 安装与配置指南
 
-## 部署方式
 
-如果你不知道Docker是什么，建议寻找相关教程或使用手动部署
-
-### 🐳 Docker部署（推荐，但不一定是最新）
-
-1. 获取配置文件：
-```bash
-wget https://raw.githubusercontent.com/SengokuCola/MaiMBot/main/docker-compose.yml
-```
-
-2. 启动服务：
-```bash
-NAPCAT_UID=$(id -u) NAPCAT_GID=$(id -g) docker compose up -d
-```
-
-3. 修改配置后重启：
-```bash
-NAPCAT_UID=$(id -u) NAPCAT_GID=$(id -g) docker compose restart
-```
-
-### 📦 手动部署
-
-1. **环境准备**
-```bash
-# 创建虚拟环境（推荐）
-python -m venv venv
-venv\\Scripts\\activate   # Windows
-# 安装依赖
-pip install -r requirements.txt
-```
-
-2. **配置MongoDB**
-- 安装并启动MongoDB服务
-- 默认连接本地27017端口
-
-3. **配置NapCat**
-- 安装并登录NapCat
-- 添加反向WS：`ws://localhost:8080/onebot/v11/ws`
-
-4. **配置文件设置**
-- 修改环境配置文件：`.env.prod`
-- 修改机器人配置文件：`bot_config.toml`
-
-5. **启动麦麦机器人**
-- 打开命令行，cd到对应路径
-```bash
-nb run
-```
-
-6. **其他组件**
-- `run_thingking.bat`: 启动可视化推理界面（未完善）
-
-- ~~`knowledge.bat`: 将`/data/raw_info`下的文本文档载入数据库~~
-- 直接运行 knowledge.py生成知识库
 
 ## ⚙️ 配置说明
 

docs/manual_deploy.md

@@ -0,0 +1,122 @@
+# 📦 手动部署指南
+
+## 部署步骤
+
+1. **环境准备**
+```bash
+# 创建虚拟环境（推荐）
+python -m venv venv
+venv\\Scripts\\activate   # Windows
+# 安装依赖
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+2. **配置MongoDB**
+- 安装并启动MongoDB服务
+- 默认连接本地27017端口
+
+3. **配置NapCat**
+- 安装并登录NapCat
+- 添加反向WS：`ws://localhost:8080/onebot/v11/ws`
+
+4. **配置文件设置**
+- 修改环境配置文件：`.env.prod`
+- 修改机器人配置文件：`bot_config.toml`
+
+5. **启动麦麦机器人**
+- 打开命令行，cd到对应路径
+```bash
+nb run
+```
+
+6. **其他组件**
+- `run_thingking.bat`: 启动可视化推理界面（未完善）
+- 直接运行 knowledge.py生成知识库
+
+## ⚙️ 配置说明
+
+### 环境配置 (.env.prod)
+```ini
+# API配置,你可以在这里定义你的密钥和base_url
+# 你可以选择定义其他服务商提供的KEY，完全可以自定义
+SILICONFLOW_KEY=your_key
+SILICONFLOW_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1/
+DEEP_SEEK_KEY=your_key
+DEEP_SEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
+
+# 服务配置,如果你不知道这是什么，保持默认
+HOST=127.0.0.1
+PORT=8080
+
+# 数据库配置,如果你不知道这是什么，保持默认
+MONGODB_HOST=127.0.0.1
+MONGODB_PORT=27017
+DATABASE_NAME=MegBot
+```
+
+### 机器人配置 (bot_config.toml)
+```toml
+[bot]
+qq = "你的机器人QQ号"
+nickname = "麦麦"
+
+[message]
+min_text_length = 2
+max_context_size = 15
+emoji_chance = 0.2
+
+[emoji]
+check_interval = 120
+register_interval = 10
+
+[cq_code]
+enable_pic_translate = false
+
+[response]
+#现已移除deepseek或硅基流动选项，可以直接切换分别配置任意模型
+model_r1_probability = 0.8 #推理模型权重
+model_v3_probability = 0.1 #非推理模型权重
+model_r1_distill_probability = 0.1
+
+[memory]
+build_memory_interval = 300
+
+[others]
+enable_advance_output = true  # 是否启用详细日志输出
+
+[groups]
+talk_allowed = []      # 允许回复的群号列表
+talk_frequency_down = []   # 降低回复频率的群号列表
+ban_user_id = []      # 禁止回复的用户QQ号列表
+
+[model.llm_reasoning]
+name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1"
+base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
+key = "SILICONFLOW_KEY"
+
+[model.llm_reasoning_minor]
+name = "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B"
+base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
+key = "SILICONFLOW_KEY"
+
+[model.llm_normal]
+name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
+base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
+key = "SILICONFLOW_KEY"
+
+[model.llm_normal_minor]
+name = "deepseek-ai/DeepSeek-V2.5"
+base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
+key = "SILICONFLOW_KEY"
+
+[model.vlm]
+name = "deepseek-ai/deepseek-vl2"
+base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
+key = "SILICONFLOW_KEY"
+```
+
+## ⚠️ 注意事项
+
+- 目前部署方案仍在测试中，可能存在未知问题
+- 配置文件中的API密钥请妥善保管，不要泄露
+- 建议先在测试环境中运行，确认无误后再部署到生产环境