feat(chat): 增加已读标记以聚焦未读消息

为聊天上下文生成逻辑引入了“已读标记” (read_mark) 机制。

当生成回复时，可以在历史消息中插入一个明确的分隔符，以告知模型哪些消息是它已经看过的旧消息，哪些是需要关注的新消息。

这有助于模型更好地聚焦于未读内容，提升上下文感知能力和回复的相关性。

同时，将 Prompt 模板中的“群聊”等硬编码文本参数化，以更好地适配私聊等不同聊天场景。

src/chat/chat_loop/cycle_processor.py

@@ -267,6 +267,7 @@ class CycleProcessor:
                             enable_tool=global_config.tool.enable_tool,
                             request_type="chat.replyer",
                             from_plugin=False,
+                            read_mark=action_info.get("action_message", {}).get("time", 0.0),
                         )
                         if not success or not response_set:
                             logger.info(

src/chat/replyer/default_generator.py

@@ -83,12 +83,12 @@ def init_prompt():
 - {schedule_block}
 
 ## 历史记录
-### 当前群聊中的所有人的聊天记录：
+### {chat_context_type}中的所有人的聊天记录：
 {background_dialogue_prompt}
 
 {cross_context_block}
 
-### 当前群聊中正在与你对话的聊天记录
+### {chat_context_type}中正在与你对话的聊天记录
 {core_dialogue_prompt}
 
 ## 表达方式
@@ -110,12 +110,11 @@ def init_prompt():
 
 ## 任务
 
-*你正在一个QQ群里聊天，你需要理解整个群的聊天动态和话题走向，并做出自然的回应。*
+*你正在一个{chat_context_type}里聊天，你需要理解整个{chat_context_type}的聊天动态和话题走向，并做出自然的回应。*
 
 ### 核心任务
-- 你现在的主要任务是和 {sender_name} 聊天。同时，也有其他用户会参与聊天，你可以参考他们的回复内容，但是你现在想回复{sender_name}的发言。
+- 你现在的主要任务是和 {sender_name} 聊天。
-
+- {reply_target_block} ，你需要生成一段紧密相关且能推动对话的回复。
--  {reply_target_block} ，你需要生成一段紧密相关且能推动对话的回复。
 
 ## 规则
 {safety_guidelines_block}
@@ -236,6 +235,7 @@ class DefaultReplyer:
         from_plugin: bool = True,
         stream_id: Optional[str] = None,
         reply_message: Optional[Dict[str, Any]] = None,
+        read_mark: float = 0.0,
     ) -> Tuple[bool, Optional[Dict[str, Any]], Optional[str]]:
         # sourcery skip: merge-nested-ifs
         """
@@ -268,6 +268,7 @@ class DefaultReplyer:
                     available_actions=available_actions,
                     enable_tool=enable_tool,
                     reply_message=reply_message,
+                    read_mark=read_mark,
                 )
 
             if not prompt:
@@ -723,10 +724,8 @@ class DefaultReplyer:
                     truncate=True,
                     show_actions=True,
                 )
-                core_dialogue_prompt = f"""--------------------------------
+                core_dialogue_prompt = f"""
-这是你和{sender}的对话，你们正在交流中：
 {core_dialogue_prompt_str}
---------------------------------
 """
 
         return core_dialogue_prompt, all_dialogue_prompt
@@ -783,6 +782,7 @@ class DefaultReplyer:
         available_actions: Optional[Dict[str, ActionInfo]] = None,
         enable_tool: bool = True,
         reply_message: Optional[Dict[str, Any]] = None,
+        read_mark: float = 0.0,
     ) -> str:
         """
         构建回复器上下文
@@ -859,7 +859,7 @@ class DefaultReplyer:
             target = "(无消息内容)"
 
         person_info_manager = get_person_info_manager()
-        person_id = await person_info_manager.get_person_id_by_person_name(sender)
+        person_id = person_info_manager.get_person_id(platform, reply_message.get("user_id")) if reply_message else None
         platform = chat_stream.platform
 
         target = replace_user_references_sync(target, chat_stream.platform, replace_bot_name=True)
@@ -891,7 +891,7 @@ class DefaultReplyer:
             replace_bot_name=True,
             merge_messages=False,
             timestamp_mode="relative",
-            read_mark=0.0,
+            read_mark=read_mark,
             show_actions=True,
         )
         # 获取目标用户信息，用于s4u模式
@@ -1081,6 +1081,7 @@ class DefaultReplyer:
             reply_target_block=reply_target_block,
             mood_prompt=mood_prompt,
             action_descriptions=action_descriptions,
+            read_mark=read_mark,
         )
 
         # 使用新的统一Prompt系统 - 使用正确的模板名称
@@ -1167,7 +1168,7 @@ class DefaultReplyer:
             replace_bot_name=True,
             merge_messages=False,
             timestamp_mode="relative",
-            read_mark=0.0,
+            read_mark=read_mark,
             show_actions=True,
         )
 

src/chat/utils/chat_message_builder.py

@@ -520,6 +520,7 @@ async def _build_readable_messages_internal(
     pic_counter: int = 1,
     show_pic: bool = True,
     message_id_list: Optional[List[Dict[str, Any]]] = None,
+    read_mark: float = 0.0,
 ) -> Tuple[str, List[Tuple[float, str, str]], Dict[str, str], int]:
     """
     内部辅助函数，构建可读消息字符串和原始消息详情列表。
@@ -726,11 +727,10 @@ async def _build_readable_messages_internal(
                     "is_action": is_action,
                 }
                 continue
-
             # 如果是同一个人发送的连续消息且时间间隔小于等于60秒
             if name == current_merge["name"] and (timestamp - current_merge["end_time"] <= 60):
                 current_merge["content"].append(content)
-                current_merge["end_time"] = timestamp  # 更新最后消息时间
+                current_merge["end_time"] = timestamp
             else:
                 # 保存上一个合并块
                 merged_messages.append(current_merge)
@@ -758,8 +758,14 @@ async def _build_readable_messages_internal(
 
     # 4 & 5: 格式化为字符串
     output_lines = []
+    read_mark_inserted = False
 
     for _i, merged in enumerate(merged_messages):
+        # 检查是否需要插入已读标记
+        if read_mark > 0 and not read_mark_inserted and merged["start_time"] >= read_mark:
+            output_lines.append("\n--- 以上消息是你已经看过，请关注以下未读的新消息---\n")
+            read_mark_inserted = True
+
         # 使用指定的 timestamp_mode 格式化时间
         readable_time = translate_timestamp_to_human_readable(merged["start_time"], mode=timestamp_mode)
 

src/chat/utils/prompt.py

@@ -78,6 +78,7 @@ class PromptParameters:
     
     # 可用动作信息
     available_actions: Optional[Dict[str, Any]] = None
+    read_mark: float = 0.0
     
     def validate(self) -> List[str]:
         """参数验证"""
@@ -449,7 +450,8 @@ class Prompt:
         core_dialogue, background_dialogue = await self._build_s4u_chat_history_prompts(
             self.parameters.message_list_before_now_long,
             self.parameters.target_user_info.get("user_id") if self.parameters.target_user_info else "",
-            self.parameters.sender
+            self.parameters.sender,
+            read_mark=self.parameters.read_mark,
         )
         
         context_data["core_dialogue_prompt"] = core_dialogue
@@ -465,7 +467,7 @@ class Prompt:
     
     @staticmethod
     async def _build_s4u_chat_history_prompts(
-            message_list_before_now: List[Dict[str, Any]], target_user_id: str, sender: str
+            message_list_before_now: List[Dict[str, Any]], target_user_id: str, sender: str, read_mark: float = 0.0
     ) -> Tuple[str, str]:
         """构建S4U风格的分离对话prompt"""
         # 实现逻辑与原有SmartPromptBuilder相同
@@ -491,6 +493,7 @@ class Prompt:
                 replace_bot_name=True,
                 timestamp_mode="normal",
                 truncate=True,
+                read_mark=read_mark,
             )
             all_dialogue_prompt = f"所有用户的发言：\n{all_dialogue_prompt_str}"
         
@@ -510,7 +513,7 @@ class Prompt:
                     replace_bot_name=True,
                     merge_messages=False,
                     timestamp_mode="normal_no_YMD",
-                    read_mark=0.0,
+                    read_mark=read_mark,
                     truncate=True,
                     show_actions=True,
                 )
@@ -764,6 +767,7 @@ class Prompt:
             "keywords_reaction_prompt": self.parameters.keywords_reaction_prompt or context_data.get("keywords_reaction_prompt", ""),
             "moderation_prompt": self.parameters.moderation_prompt_block or context_data.get("moderation_prompt", ""),
             "safety_guidelines_block": self.parameters.safety_guidelines_block or context_data.get("safety_guidelines_block", ""),
+            "chat_context_type": "群聊" if self.parameters.is_group_chat else "私聊",
         }
     
     def _prepare_normal_params(self, context_data: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:

src/plugin_system/apis/generator_api.py

@@ -84,6 +84,7 @@ async def generate_reply(
     return_prompt: bool = False,
     request_type: str = "generator_api",
     from_plugin: bool = True,
+    read_mark: float = 0.0,
 ) -> Tuple[bool, List[Tuple[str, Any]], Optional[str]]:
     """生成回复
 
@@ -129,6 +130,7 @@ async def generate_reply(
             from_plugin=from_plugin,
             stream_id=chat_stream.stream_id if chat_stream else chat_id,
             reply_message=reply_message,
+            read_mark=read_mark,
         )
         if not success:
             logger.warning("[GeneratorAPI] 回复生成失败")