Merge branch 'dev' of https://github.com/MoFox-Studio/MoFox_Bot into dev

plugins/hello_world_plugin/plugin.py

@@ -194,6 +194,7 @@ class WeatherPrompt(BasePrompt):
     async def execute(self) -> str:
         # 在实际应用中，这里可以调用天气API
         # 为了演示，我们返回一个固定的天气信息
+        logger.info(self.target_prompt_name)
         return "当前天气：晴朗，温度25°C。"
 
 
@@ -202,7 +203,7 @@ class HelloWorldPlugin(BasePlugin):
     """一个包含四大核心组件和高级配置功能的入门示例插件。"""
 
     plugin_name = "hello_world_plugin"
-    enable_plugin = False
+    enable_plugin = True
     dependencies: ClassVar = []
     python_dependencies: ClassVar = []
     config_file_name = "config.toml"

src/api/templates/visualizer.html

@@ -1028,8 +1028,8 @@
             console.log(`准备更新图形: ${nodeCount} 个节点, ${edgeCount} 条边`);
 
             // 对于超大数据集，进一步限制
-            const MAX_RENDERABLE_NODES = 5000;
+            const MAX_RENDERABLE_NODES = 10000;
-            const MAX_RENDERABLE_EDGES = 10000;
+            const MAX_RENDERABLE_EDGES = 20000;
             
             let nodesToRender = data.nodes;
             let edgesToRender = data.edges;

src/chat/utils/prompt_component_manager.py

@@ -2,6 +2,7 @@ import asyncio
 import copy
 import re
 from collections.abc import Awaitable, Callable
+from typing import List
 
 from src.chat.utils.prompt_params import PromptParameters
 from src.common.logger import get_logger
@@ -68,7 +69,9 @@ class PromptComponentManager:
                 logger.warning(f"无法为 '{prompt_name}' 加载静态规则，因为它不是一个有效的 Prompt 组件。")
                 continue
 
-            def create_provider(cls: type[BasePrompt]) -> Callable[[PromptParameters], Awaitable[str]]:
+            def create_provider(
+                cls: type[BasePrompt],
+            ) -> Callable[[PromptParameters, str], Awaitable[str]]:
                 """
                 为静态组件创建一个内容提供者闭包 (Content Provider Closure)。
 
@@ -80,10 +83,10 @@ class PromptComponentManager:
                     cls (type[BasePrompt]): 需要为其创建提供者的 Prompt 组件类。
 
                 Returns:
-                    Callable[[PromptParameters], Awaitable[str]]: 一个符合管理器标准的异步内容提供者。
+                    Callable[[PromptParameters, str], Awaitable[str]]: 一个符合管理器标准的异步内容提供者。
                 """
 
-                async def content_provider(params: PromptParameters) -> str:
+                async def content_provider(params: PromptParameters, target_prompt_name: str) -> str:
                     """实际执行内容生成的异步函数。"""
                     try:
                         # 从注册表获取最新的组件信息，包括插件配置
@@ -92,8 +95,8 @@ class PromptComponentManager:
                         if isinstance(p_info, PromptInfo):
                             plugin_config = component_registry.get_plugin_config(p_info.plugin_name)
 
-                        # 实例化组件并执行
+                        # 实例化组件并执行，传入 target_prompt_name
-                        instance = cls(params=params, plugin_config=plugin_config)
+                        instance = cls(params=params, plugin_config=plugin_config, target_prompt_name=target_prompt_name)
                         result = await instance.execute()
                         return str(result) if result is not None else ""
                     except Exception as e:
@@ -116,31 +119,32 @@ class PromptComponentManager:
     async def add_injection_rule(
         self,
         prompt_name: str,
-        rule: InjectionRule,
+        rules: List[InjectionRule],
         content_provider: Callable[..., Awaitable[str]],
         source: str = "runtime",
     ) -> bool:
         """
-        动态添加或更新一条注入规则。
+        动态添加或更新注入规则。
 
         此方法允许在系统运行时，由外部逻辑（如插件、命令）向管理器中添加新的注入行为。
         如果已存在同名组件针对同一目标的规则，此方法会覆盖旧规则。
 
         Args:
             prompt_name (str): 动态注入组件的唯一名称。
-            rule (InjectionRule): 描述注入行为的规则对象。
+            rules (List[InjectionRule]): 描述注入行为的规则对象列表。
             content_provider (Callable[..., Awaitable[str]]):
                 一个异步函数，用于在应用注入时动态生成内容。
-                函数签名应为: `async def provider(params: "PromptParameters") -> str`
+                函数签名应为: `async def provider(params: "PromptParameters", target_prompt_name: str) -> str`
             source (str, optional): 规则的来源标识，默认为 "runtime"。
 
         Returns:
             bool: 如果成功添加或更新，则返回 True。
         """
         async with self._lock:
-            target_rules = self._dynamic_rules.setdefault(rule.target_prompt, {})
+            for rule in rules:
-            target_rules[prompt_name] = (rule, content_provider, source)
+                target_rules = self._dynamic_rules.setdefault(rule.target_prompt, {})
-        logger.info(f"成功添加/更新注入规则: '{prompt_name}' -> '{rule.target_prompt}' (来源: {source})")
+                target_rules[prompt_name] = (rule, content_provider, source)
+                logger.info(f"成功添加/更新注入规则: '{prompt_name}' -> '{rule.target_prompt}' (来源: {source})")
         return True
 
     async def remove_injection_rule(self, prompt_name: str, target_prompt: str) -> bool:
@@ -207,7 +211,7 @@ class PromptComponentManager:
             # 对于非 REMOVE 类型的注入，需要先获取内容
             if rule.injection_type != InjectionType.REMOVE:
                 try:
-                    content = await provider(params)
+                    content = await provider(params, target_prompt_name)
                 except Exception as e:
                     logger.error(f"执行规则 '{rule}' (来源: {source}) 的内容提供者时失败: {e}", exc_info=True)
                     continue  # 跳过失败的 provider，不中断整个流程
@@ -287,110 +291,117 @@ class PromptComponentManager:
         components = component_registry.get_components_by_type(ComponentType.PROMPT).values()
         return [info for info in components if isinstance(info, PromptInfo)]
 
-    async def get_full_injection_map(self) -> dict[str, list[dict]]:
+    async def get_injection_info(
+        self,
+        target_prompt: str | None = None,
+        detailed: bool = False,
+    ) -> dict[str, list[dict]]:
         """
-        获取当前完整的注入映射图。
+        获取注入信息的映射图，可按目标筛选，并可控制信息的详细程度。
 
-        此方法提供了一个系统全局的注入视图，展示了每个核心提示词（target）
+        - `get_injection_info()` 返回所有目标的摘要注入信息。
-        被哪些注入组件（source）以何种优先级注入。
+        - `get_injection_info(target_prompt="...")` 返回指定目标的摘要注入信息。
+        - `get_injection_info(detailed=True)` 返回所有目标的详细注入信息。
+        - `get_injection_info(target_prompt="...", detailed=True)` 返回指定目标的详细注入信息。
+
+        Args:
+            target_prompt (str, optional): 如果指定，仅返回该目标的注入信息。
+            detailed (bool, optional): 如果为 True，则返回包含注入类型和内容的详细信息。
+                                       默认为 False，返回摘要信息。
 
         Returns:
             dict[str, list[dict]]: 一个字典，键是目标提示词名称，
-            值是按优先级排序的注入信息列表。
+                                   值是按优先级排序的注入信息列表。
-            `[{"name": str, "priority": int, "source": str}]`
         """
-        injection_map = {}
+        info_map = {}
         async with self._lock:
-            # 合并所有动态规则的目标和所有核心提示词，确保所有潜在目标都被包含
             all_targets = set(self._dynamic_rules.keys()) | set(self.get_core_prompts())
-            for target in sorted(all_targets):
+            
+            # 如果指定了目标，则只处理该目标
+            targets_to_process = [target_prompt] if target_prompt and target_prompt in all_targets else sorted(all_targets)
+
+            for target in targets_to_process:
                 rules = self._dynamic_rules.get(target, {})
                 if not rules:
-                    injection_map[target] = []
+                    info_map[target] = []
                     continue
 
                 info_list = []
                 for prompt_name, (rule, _, source) in rules.items():
-                    info_list.append({"name": prompt_name, "priority": rule.priority, "source": source})
+                    if detailed:
+                        info_list.append(
+                            {
+                                "name": prompt_name,
+                                "priority": rule.priority,
+                                "source": source,
+                                "injection_type": rule.injection_type.value,
+                                "target_content": rule.target_content,
+                            }
+                        )
+                    else:
+                        info_list.append({"name": prompt_name, "priority": rule.priority, "source": source})
 
-                # 按优先级排序后存入 map
                 info_list.sort(key=lambda x: x["priority"])
-                injection_map[target] = info_list
+                info_map[target] = info_list
-        return injection_map
+        return info_map
 
-    async def get_injections_for_prompt(self, target_prompt_name: str) -> list[dict]:
+    def get_injection_rules(
+        self,
+        target_prompt: str | None = None,
+        component_name: str | None = None,
+    ) -> dict[str, dict[str, "InjectionRule"]]:
         """
-        获取指定核心提示词模板的所有注入信息（包含详细规则）。
+        获取动态注入规则，可通过目标或组件名称进行筛选。
+
+        - 不提供任何参数时，返回所有规则。
+        - 提供 `target_prompt` 时，仅返回注入到该目标的规则。
+        - 提供 `component_name` 时，仅返回由该组件定义的所有规则。
+        - 同时提供 `target_prompt` 和 `component_name` 时，返回满足两个条件的规则。
 
         Args:
-            target_prompt_name (str): 目标核心提示词的名称。
+            target_prompt (str, optional): 按目标核心提示词名称筛选。
+            component_name (str, optional): 按注入组件名称筛选。
 
         Returns:
-            list[dict]: 一个包含注入规则详细信息的列表，已按优先级排序。
+            dict[str, dict[str, InjectionRule]]: 一个深拷贝的规则字典。
-        """
+            结构: { "target_prompt": { "component_name": InjectionRule } }
-        rules_for_target = self._dynamic_rules.get(target_prompt_name, {})
-        if not rules_for_target:
-            return []
-
-        info_list = []
-        for prompt_name, (rule, _, source) in rules_for_target.items():
-            info_list.append(
-                {
-                    "name": prompt_name,
-                    "priority": rule.priority,
-                    "source": source,
-                    "injection_type": rule.injection_type.value,
-                    "target_content": rule.target_content,
-                }
-            )
-        info_list.sort(key=lambda x: x["priority"])
-        return info_list
-
-    def get_all_dynamic_rules(self) -> dict[str, dict[str, "InjectionRule"]]:
-        """
-        获取所有当前的动态注入规则，以 InjectionRule 对象形式返回。
-
-        此方法返回一个深拷贝的规则副本，隐藏了 `content_provider` 等内部实现细节。
-        适合用于展示或序列化当前的规则配置。
         """
         rules_copy = {}
-        for target, rules in self._dynamic_rules.items():
+        # 筛选目标
-            target_copy = {name: rule for name, (rule, _, _) in rules.items()}
+        targets_to_check = [target_prompt] if target_prompt else self._dynamic_rules.keys()
-            rules_copy[target] = target_copy
+
+        for target in targets_to_check:
+            if target not in self._dynamic_rules:
+                continue
+
+            rules_for_target = self._dynamic_rules[target]
+            target_copy = {}
+
+            # 筛选组件
+            if component_name:
+                if component_name in rules_for_target:
+                    rule, _, _ = rules_for_target[component_name]
+                    target_copy[component_name] = rule
+            else:
+                for name, (rule, _, _) in rules_for_target.items():
+                    target_copy[name] = rule
+            
+            if target_copy:
+                rules_copy[target] = target_copy
+
+        # 如果是按组件筛选且未指定目标，则需遍历所有目标
+        if component_name and not target_prompt:
+            found_rules = {}
+            for target, rules in self._dynamic_rules.items():
+                if component_name in rules:
+                    rule, _, _ = rules[component_name]
+                    if target not in found_rules:
+                        found_rules[target] = {}
+                    found_rules[target][component_name] = rule
+            return copy.deepcopy(found_rules)
+
         return copy.deepcopy(rules_copy)
 
-    def get_rules_for_target(self, target_prompt: str) -> dict[str, InjectionRule]:
-        """
-        获取所有注入到指定核心提示词的动态规则。
-
-        Args:
-            target_prompt (str): 目标核心提示词的名称。
-
-        Returns:
-            dict[str, InjectionRule]: 一个字典，键是注入组件的名称，值是 `InjectionRule` 对象。
-            如果找不到任何注入到该目标的规则，则返回一个空字典。
-        """
-        target_rules = self._dynamic_rules.get(target_prompt, {})
-        return {name: copy.deepcopy(rule_info[0]) for name, rule_info in target_rules.items()}
-
-    def get_rules_by_component(self, component_name: str) -> dict[str, InjectionRule]:
-        """
-        获取由指定的单个注入组件定义的所有动态规则。
-
-        Args:
-            component_name (str): 注入组件的名称。
-
-        Returns:
-            dict[str, InjectionRule]: 一个字典，键是目标核心提示词的名称，值是 `InjectionRule` 对象。
-            如果该组件没有定义任何注入规则，则返回一个空字典。
-        """
-        found_rules = {}
-        for target, rules in self._dynamic_rules.items():
-            if component_name in rules:
-                rule_info = rules[component_name]
-                found_rules[target] = copy.deepcopy(rule_info[0])
-        return found_rules
-
 
 # 创建全局单例 (Singleton)
 # 在整个应用程序中，应该只使用这一个 `prompt_component_manager` 实例，

src/chat/utils/statistic.py

@@ -411,6 +411,7 @@ class StatisticOutputTask(AsyncTask):
                 (REQ_CNT_BY_USER, "user"),
                 (REQ_CNT_BY_MODEL, "model"),
                 (REQ_CNT_BY_MODULE, "module"),
+                (REQ_CNT_BY_PROVIDER, "provider"),
             ]:
                 time_cost_key = f"TIME_COST_BY_{items.upper()}"
                 avg_key = f"AVG_TIME_COST_BY_{items.upper()}"

src/memory_graph/utils/memory_formatter.py

@@ -84,12 +84,12 @@ def format_memory_for_prompt(memory: Memory, include_metadata: bool = False) ->
         if object_node is not None:
             # 有完整的主谓宾
             if core_relation:
-                parts.append(f"{subject_text}{topic_text}{core_relation}{object_node.content}")
+                parts.append(f"{subject_text}-{topic_text}{core_relation}{object_node.content}")
             else:
-                parts.append(f"{subject_text}{topic_text}{object_node.content}")
+                parts.append(f"{subject_text}-{topic_text}{object_node.content}")
         else:
             # 只有主谓
-            parts.append(f"{subject_text}{topic_text}")
+            parts.append(f"{subject_text}-{topic_text}")
 
         # 添加属性信息
         if attributes:

src/plugin_system/base/base_prompt.py

@@ -27,22 +27,24 @@ class BasePrompt(ABC):
     # 定义此组件希望如何注入到核心Prompt中
     # 这是一个 InjectionRule 对象的列表，可以实现复杂的注入逻辑
     # 例如: [InjectionRule(target_prompt="planner_prompt", injection_type=InjectionType.APPEND, priority=50)]
-    injection_rules: ClassVar[list[InjectionRule] ] = []
+    injection_rules: ClassVar[list[InjectionRule]] = []
     """定义注入规则的列表"""
 
     # 旧的注入点定义，用于向后兼容。如果定义了这个，它将被自动转换为 injection_rules。
     injection_point: str | list[str] | None = None
     """[已废弃] 要注入的目标Prompt名称或列表，请使用 injection_rules"""
 
-    def __init__(self, params: PromptParameters, plugin_config: dict | None = None):
+    def __init__(self, params: PromptParameters, plugin_config: dict | None = None, target_prompt_name: str | None = None):
         """初始化Prompt组件
 
         Args:
             params: 统一提示词参数，包含所有构建提示词所需的上下文信息。
             plugin_config: 插件配置字典。
+            target_prompt_name: 在应用注入时，当前注入的目标提示词名称。
         """
         self.params = params
         self.plugin_config = plugin_config or {}
+        self.target_prompt_name = target_prompt_name
         self.log_prefix = "[PromptComponent]"
 
         logger.debug(f"{self.log_prefix} Prompt组件 '{self.prompt_name}' 初始化完成")

src/plugins/built_in/affinity_flow_chatter/planner/planner.py

@@ -156,9 +156,6 @@ class ChatterActionPlanner:
 
                     except Exception as e:
                         logger.warning(f"Focus模式 - 处理消息 {message.message_id} 失败: {e}")
-                        message.interest_value = 0.0
-                        message.should_reply = False
-                        message.should_act = False
 
             # 2. 检查兴趣度是否达到非回复动作阈值
             non_reply_action_interest_threshold = global_config.affinity_flow.non_reply_action_interest_threshold
@@ -202,9 +199,9 @@ class ChatterActionPlanner:
                 filtered_plan = await plan_filter.filter(initial_plan)
                 
                 # 检查reply动作是否可用
-                reply_action_available = "reply" in available_actions or "respond" in available_actions
+                has_reply_action = "reply" in available_actions or "respond" in available_actions
-                if filtered_plan.decided_actions and not reply_action_available:
+                if filtered_plan.decided_actions and has_reply_action and reply_not_available:
-                    logger.info("Focus模式 - 回复动作不可用，移除所有回复相关动作")
+                    logger.info("Focus模式 - 未达到回复动作阈值，移除所有回复相关动作")
                     filtered_plan.decided_actions = [
                         action for action in filtered_plan.decided_actions
                         if action.action_type not in ["reply", "respond"]

src/plugins/built_in/system_management/plugin.py

@@ -6,6 +6,7 @@
 
 import re
 from typing import ClassVar
+
 from src.chat.utils.prompt_component_manager import prompt_component_manager
 from src.plugin_system.apis import (
     plugin_manage_api,
@@ -13,6 +14,7 @@ from src.plugin_system.apis import (
 from src.plugin_system.apis.logging_api import get_logger
 from src.plugin_system.apis.permission_api import permission_api
 from src.plugin_system.apis.plugin_register_api import register_plugin
+from src.plugin_system.apis.unified_scheduler import TriggerType, unified_scheduler
 from src.plugin_system.base.base_plugin import BasePlugin
 from src.plugin_system.base.command_args import CommandArgs
 from src.plugin_system.base.component_types import (
@@ -23,7 +25,6 @@ from src.plugin_system.base.component_types import (
 from src.plugin_system.base.config_types import ConfigField
 from src.plugin_system.base.plus_command import PlusCommand
 from src.plugin_system.utils.permission_decorators import require_permission
-from src.plugin_system.apis.unified_scheduler import TriggerType, unified_scheduler
 
 logger = get_logger("SystemManagement")
 
@@ -59,6 +60,8 @@ class SystemCommand(PlusCommand):
             await self._handle_schedule_commands(remaining_args)
         elif subcommand in ["help", "帮助"]:
             await self._show_help("all")
+        elif subcommand in ["prompt","提示词"]:
+            await self._handle_prompt_commands(remaining_args)
         else:
             await self.send_text(f"❌ 未知的子命令: {subcommand}\n使用 /system help 查看帮助")
 
@@ -266,7 +269,7 @@ class SystemCommand(PlusCommand):
     @require_permission("prompt.view", deny_message="❌ 你没有查看提示词注入信息的权限")
     async def _show_injection_map(self):
         """显示全局注入关系图"""
-        injection_map = await prompt_component_manager.get_full_injection_map()
+        injection_map = await prompt_component_manager.get_injection_info()
         if not injection_map:
             await self.send_text("📊 当前没有任何提示词注入关系")
             return
@@ -312,7 +315,8 @@ class SystemCommand(PlusCommand):
     @require_permission("prompt.view", deny_message="❌ 你没有查看提示词注入信息的权限")
     async def _get_prompt_injection_info(self, target_name: str):
         """获取特定核心提示词的注入详情"""
-        injections = await prompt_component_manager.get_injections_for_prompt(target_name)
+        injection_info = await prompt_component_manager.get_injection_info(target_prompt=target_name, detailed=True)
+        injections = injection_info.get(target_name, [])
 
         core_prompts = prompt_component_manager.get_core_prompts()
         if target_name not in core_prompts: