feat(affinity-flow): 优化兴趣度评分和回复决策逻辑

- 降低回复阈值从0.6到0.55以增加回复可能性
- 在最终分数计算中加入标签数量奖励机制，每多匹配一个标签加0.05分，最高加0.3分
- 引入分级相似度匹配系统（高/中/低）并应用不同加成系数
- 增加关键词直接匹配奖励机制，支持完全匹配、包含匹配和部分匹配
- 在计划过滤器中处理回复动作不可用时的自动转换逻辑
- 增加兴趣度阈值80%检查，低于该阈值直接返回no_action
- 优化日志输出和统计信息，提供更详细的匹配分析

src/chat/planner_actions/planner_prompts.py

@@ -41,7 +41,6 @@ def init_prompts():
 4.  如果用户明确要求了某个动作，请务必优先满足。
 
 **如果可选动作中没有reply，请不要使用**
-**反之如果可选动作中有reply，应尽量考虑使用，不过也要考虑当前情景**
 
 **可用动作:**
 {actions_before_now_block}