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feat(memory): 重构记忆系统检索机制并优化召回率

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- 实现五阶段检索流程：元数据过滤→向量搜索→语义重排序→上下文过滤→增强重排序
- 添加回退机制保障检索健壮性，当主检索失败时自动降级到文本匹配
- 优化向量相似度阈值配置，提升记忆召回率
- 新增记忆融合候选收集机制，避免重复记忆存储
- 改进记忆格式化器，支持多种展示格式
- 增强向量存储加载和重建逻辑，确保数据持久化
- 优化记忆存储时机，移至回复生成完成后异步执行
- 添加详细的检索调试日志，便于问题排查
- 简化查询规划器提示模板，提升生成效率
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Windpicker-owo
2025-10-01 15:02:38 +08:00
parent 3d59024c3c
commit 99f77135c1
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template/bot_config_template.toml
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@@ -263,9 +263,9 @@ enhanced_memory_auto_save = true # 是否自动保存增强记忆
min_memory_length = 10 # 最小记忆长度
max_memory_length = 500 # 最大记忆长度
memory_value_threshold = 0.7 # 记忆价值阈值，低于该值的记忆会被丢弃
vector_similarity_threshold = 0.8 # 向量相似度阈值
semantic_similarity_threshold = 0.6 # 语义重排阶段的最低匹配阈值
memory_value_threshold = 0.5 # 记忆价值阈值，低于该值的记忆会被丢弃
vector_similarity_threshold = 0.4 # 向量相似度阈值
semantic_similarity_threshold = 0.4 # 语义重排阶段的最低匹配阈值
metadata_filter_limit = 100 # 元数据过滤阶段返回数量上限
vector_search_limit = 50 # 向量搜索阶段返回数量上限
@@ -277,7 +277,7 @@ semantic_weight = 0.3 # 综合评分中语义匹配的权重
context_weight = 0.2 # 综合评分中上下文关联的权重
recency_weight = 0.1 # 综合评分中时效性的权重
fusion_similarity_threshold = 0.85 # 记忆融合时的相似度阈值
fusion_similarity_threshold = 0.6 # 记忆融合时的相似度阈值
deduplication_window_hours = 24 # 记忆去重窗口（小时）
enable_memory_cache = true # 是否启用本地记忆缓存