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src/plugins/heartFC_chat/heartFC_chat.py

@@ -595,12 +595,12 @@ class HeartFChatting:
         self, observed_messages_str: str, current_mind: Optional[str], structured_info: Dict[str, Any]
     ) -> str:
         """构建 Planner LLM 的提示词"""
-        
+
         # 准备结构化信息块
         structured_info_block = ""
         if structured_info:
             structured_info_block = f"以下是一些额外的信息：\n{structured_info}\n"
-        
+
         # 准备聊天内容块
         chat_content_block = ""
         if observed_messages_str:
@@ -609,14 +609,14 @@ class HeartFChatting:
             chat_content_block += "\n---"
         else:
             chat_content_block = "当前没有观察到新的聊天内容。\n"
-        
+
         # 准备当前思维块
         current_mind_block = ""
         if current_mind:
             current_mind_block = f"\n---\n{current_mind}\n---\n\n"
         else:
             current_mind_block = " [没有特别的想法] \n\n"
-        
+
         # 获取提示词模板并填充数据
         prompt = (await global_prompt_manager.get_prompt_async("planner_prompt")).format(
             bot_name=global_config.BOT_NICKNAME,
@@ -624,7 +624,7 @@ class HeartFChatting:
             chat_content_block=chat_content_block,
             current_mind_block=current_mind_block,
         )
-        
+
         return prompt
 
     # --- 回复器 (Replier) 的定义 --- #

src/plugins/heartFC_chat/heartflow_prompt_builder.py

@@ -36,7 +36,7 @@ def init_prompt():
 {moderation_prompt}。注意：不要输出多余内容(包括前后缀，冒号和引号，括号，表情包，at或 @等 )。""",
         "heart_flow_prompt",
     )
-    
+
     # Planner提示词
     Prompt(
         """你的名字是 {bot_name}。是一个女大二学生，正在QQ聊天，正在决定是否以及如何回应当前的聊天。
@@ -56,7 +56,7 @@ def init_prompt():
 必须调用 'decide_reply_action' 工具并提供 'action' 和 'reasoning'。如果选择了 'emoji_reply' 或者选择了 'text_reply' 并想追加表情，则必须提供 'emoji_query'。""",
         "planner_prompt",
     )
-    
+
     Prompt("你正在qq群里聊天，下面是群里在聊的内容：", "chat_target_group1")
     Prompt("和群里聊天", "chat_target_group2")
     Prompt("你正在和{sender_name}聊天，这是你们之前聊的内容：", "chat_target_private1")
@@ -116,13 +116,14 @@ class PromptBuilder:
 
         elif build_mode == "focus":
             return await self._build_prompt_focus(
-                reason, current_mind_info, structured_info, chat_stream,
+                reason,
+                current_mind_info,
+                structured_info,
+                chat_stream,
             )
         return None
 
-    async def _build_prompt_focus(
-        self, reason, current_mind_info, structured_info, chat_stream
-    ) -> tuple[str, str]:
+    async def _build_prompt_focus(self, reason, current_mind_info, structured_info, chat_stream) -> tuple[str, str]:
         individuality = Individuality.get_instance()
         prompt_personality = individuality.get_prompt(type="personality", x_person=2, level=1)
         prompt_identity = individuality.get_prompt(type="identity", x_person=2, level=1)

src/plugins/heartFC_chat/normal_chat.py

@@ -402,7 +402,7 @@ class NormalChat:
                 # 确保任务状态更新，即使等待出错 (回调函数也会尝试更新)
                 if self._chat_task is task:
                     self._chat_task = None
-        
+
         # 清理所有未处理的思考消息
         try:
             container = await message_manager.get_container(self.stream_id)