feat(chat): 实现 focus_energy 的实时更新与同步机制

为了解决 `focus_energy` 更新不及时，导致其无法准确反映当前对话兴趣度的问题，本次提交引入了一套新的实时更新与同步机制。

这确保了每当消息的兴趣度发生变化时，代表机器人注意力的 `focus_energy` 也能被立即重新计算和更新，使决策更加精准。

主要变更：
1.  **手动更新**: 在 `ChatStream` 中新增 `update_focus_energy` 方法，允许外部逻辑在需要时手动触发 `focus_energy` 的重新计算。
2.  **实时计算**: `ChatterActionPlanner` 在评估并更新消息兴趣度后，会立即调用 `update_focus_energy`，确保了兴趣度到注意力的即时传导。
3.  **状态同步**: `ChatterManager` 在完成一次执行后，会主动将 `mood_manager` 中可能已更新的 `chat_stream` 同步回当前的 `StreamContext`，保证了整个处理流中数据的一致性。

src/chat/message_receive/chat_stream.py

@@ -257,6 +257,10 @@ class ChatStream:
         self.last_interaction_time = time.time()
         self.focus_energy = self._calculate_dynamic_focus_energy()
 
+    def update_focus_energy(self):
+        """手动触发更新focus_energy"""
+        self.focus_energy = self._calculate_dynamic_focus_energy()
+
     def record_action(self, is_reply: bool = False):
         """记录动作执行"""
         self.action_count += 1