diff --git a/README.md b/README.md
index e3ce513b6..d8d2e3491 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -13,9 +13,10 @@
 
 **麦麦qq机器人的源代码仓库**
 
-基于napcat、nonebot和mongodb的专注于群聊天的qqbot
+基于llm、napcat、nonebot和mongodb的专注于群聊天的qqbot
 
-> ⚠️ **警告**：代码可能随时更改，目前版本不一定是稳定版本，并请自行了解qqbot的风险
+> ⚠️ **警告**：代码可能随时更改，目前版本不一定是稳定版本
+⚠️ **警告**：请自行了解qqbot的风险，麦麦有时候一天被腾讯肘七八次
 > ⚠️ **警告**：由于麦麦一直在迭代，所以可能存在一些bug，请自行测试，包括胡言乱语（
 
 ## 🚀 快速开始
@@ -33,20 +34,21 @@
    - 麦麦bot会自动连接默认的mongodb，可配置
 
 3. **Napcat配置**
-   - 安装并允许Napcat
-   - 设置ws反向代理:ws://localhost:8080/onebot/v11/ws
+   - 安装并运行Napcat
+   - 设置ws反向代理:ws://localhost:8080/onebot/v11/ws，启动
 
 4. **配置文件设置**
-   - 把env.example改成.env，并填上你的apikey（硅基流动）
+   - 把env.example改成.env，并填上你的apikey（硅基流动或deepseekapi）
    - 把bot_config_toml改名为bot_config.toml，并填写相关内容
 
 5. **运行麦麦**
-      从 runniuniu.bat 启动
+      从 run_maimai.bat 启动
+      run_thingking.bat 可以启动可视化的推理界面
 
 ## 🎯 功能介绍
 
 ### 💬 聊天功能
-- 支持关键词检索主动发言：对消息的话题topic进行识别，如果检测到麦麦存储过的话题就会主动进行发言，目前有bug
+- 支持关键词检索主动发言：对消息的话题topic进行识别，如果检测到麦麦存储过的话题就会主动进行发言，目前有bug,所以现在只会检测主题，不会进行存储
 - 支持bot名字呼唤发言：检测到"麦麦"会主动发言，可配置
 - 使用硅基流动的api进行回复生成，可随机使用R1，V3，R1-distill等模型，未来将加入官网api支持
 - 动态的prompt构建器，更拟人
diff --git a/runniuniu - db.bat b/run_db.bat
similarity index 100%
rename from runniuniu - db.bat
rename to run_db.bat
diff --git a/runniuniu.bat b/run_maimai.bat
similarity index 100%
rename from runniuniu.bat
rename to run_maimai.bat
diff --git a/_thingking.bat b/run_thingking.bat
similarity index 100%
rename from _thingking.bat
rename to run_thingking.bat
diff --git a/src/plugins/chat/prompt_builder.py b/src/plugins/chat/prompt_builder.py
index a96d93393..9d8cf4a62 100644
--- a/src/plugins/chat/prompt_builder.py
+++ b/src/plugins/chat/prompt_builder.py
@@ -53,7 +53,7 @@ class PromptBuilder:
         bot_schedule_now_time,bot_schedule_now_activity = bot_schedule.get_current_task()
         prompt_date = f'''今天是{current_date}，现在是{current_time}，你今天的日程是：\n{bot_schedule.today_schedule}\n你现在正在{bot_schedule_now_activity}\n'''
 
-        #知识构建
+        #知识构建（暂时禁用，因为知识库太少了）
         prompt_info = ''
         promt_info_prompt = ''
         prompt_info = self.get_prompt_info(message_txt)
@@ -98,7 +98,7 @@ class PromptBuilder:
             现在请你给出日常且口语化的回复，请表现你自己的见解，不要一昧迎合，尽量简短一些。{is_bot_prompt}
             请你表达自己的见解和观点。可以有个性。'''
         
-        #中文高手
+        #中文高手(新加的好玩功能)
         prompt_ger = ''
         if random.random() < 0.04:
             prompt_ger += '你喜欢用倒装句'
diff --git a/src/plugins/chat/test.py b/src/plugins/chat/test.py
deleted file mode 100644
index 656136c70..000000000
--- a/src/plugins/chat/test.py
+++ /dev/null
@@ -1,75 +0,0 @@
-import random
-
-text = "我今天很开心 但是也很伤心 但是也很伤心，"
-len_text = len(text)
-print(f"len_text: {len_text}")
-if len_text < 5:
-    if random.random() < 0.01:
-        print(f"直接按字符分割")
-    else:
-        print(f"直接按字符分割")
-if len_text < 15:
-    split_strength = 0.3
-elif len_text < 35:
-    split_strength = 0.7
-else:
-    split_strength = 0.9
-#先移除换行符
-print(f"split_strength: {split_strength}")
-
-print(f"处理前的文本: {text}")
-
-# 统一将英文逗号转换为中文逗号
-text = text.replace(',', '，')
-text = text.replace('\n', ' ')
-
-print(f"处理前的文本: {text}")
-
-text_no_1 = ''
-for letter in text:
-    print(f"当前字符: {letter}")
-    if letter in ['!','！','?','？']:
-        print(f"当前字符: {letter}, 随机数: {random.random()}")
-        if random.random() < split_strength:
-            letter = ''
-    if letter in ['。','…']:
-        print(f"当前字符: {letter}, 随机数: {random.random()}")
-        if random.random() < 1 - split_strength:
-            letter = ''
-    text_no_1 += letter
-    
-# 对每个逗号和空格单独判断是否分割
-sentences = [text_no_1]
-new_sentences = []
-for sentence in sentences:
-    parts = sentence.split('，')
-    current_sentence = parts[0]
-    for part in parts[1:]:
-        if random.random() < split_strength:
-            new_sentences.append(current_sentence.strip())
-            current_sentence = part
-        else:
-            current_sentence += '，' + part
-    # 处理空格分割
-    space_parts = current_sentence.split(' ')
-    current_sentence = space_parts[0]
-    for part in space_parts[1:]:
-        if random.random() < split_strength:
-            new_sentences.append(current_sentence.strip())
-            current_sentence = part
-        else:
-            current_sentence += ' ' + part
-    new_sentences.append(current_sentence.strip())
-sentences = [s for s in new_sentences if s]  # 移除空字符串
-
-print(f"分割后的句子: {sentences}")
-sentences_done = []
-for sentence in sentences:
-    sentence = sentence.rstrip('，,')
-    if random.random() < split_strength*0.5:
-        sentence = sentence.replace('，', '').replace(',', '')
-    elif random.random() < split_strength:
-        sentence = sentence.replace('，', ' ').replace(',', ' ')
-    sentences_done.append(sentence)
-    
-print(f"处理后的句子: {sentences_done}")