feat：动作现在区分focus和normal，并且可选不同的激活策略

CORRECTED_ARCHITECTURE.md

@@ -39,7 +39,7 @@ async def modify_actions_task():
 
 **处理内容:**
 - 传统观察处理（循环历史分析、类型匹配等）
-- 激活类型判定（ALWAYS, RANDOM, LLM_JUDGE, KEYWORD）
+- 双激活类型判定（Focus模式和Normal模式分别处理）
 - 并行LLM判定
 - 智能缓存
 - 动态关键词收集
@@ -94,41 +94,123 @@ for action_name, action_info in llm_judge_actions.items():
         # 检查消息中的关键词匹配
 ```
 
+## 双激活类型系统 🆕
+
+### 系统设计理念
+**Focus模式** 和 **Normal模式** 采用不同的激活策略：
+- **Focus模式**: 智能化优先，支持复杂的LLM判定
+- **Normal模式**: 性能优先，使用快速的关键词和随机触发
+
+### 双激活类型配置
+```python
+class MyAction(BaseAction):
+    action_name = "my_action"
+    action_description = "我的动作"
+    
+    # Focus模式激活类型（支持LLM_JUDGE）
+    focus_activation_type = ActionActivationType.LLM_JUDGE
+    
+    # Normal模式激活类型（建议使用KEYWORD/RANDOM/ALWAYS）
+    normal_activation_type = ActionActivationType.KEYWORD
+    activation_keywords = ["关键词1", "keyword"]
+    
+    # 模式启用控制
+    mode_enable = ChatMode.ALL  # 在所有模式下启用
+    
+    # 并行执行控制
+    parallel_action = False  # 是否与回复并行执行
+```
+
+### 模式启用类型 (ChatMode)
+```python
+from src.chat.chat_mode import ChatMode
+
+# 可选值：
+mode_enable = ChatMode.FOCUS  # 仅在Focus模式启用
+mode_enable = ChatMode.NORMAL  # 仅在Normal模式启用
+mode_enable = ChatMode.ALL     # 在所有模式启用（默认）
+```
+
+### 并行动作系统 🆕
+```python
+# 并行动作：可以与回复生成同时进行
+parallel_action = True   # 不会阻止回复生成
+
+# 串行动作：会替代回复生成
+parallel_action = False  # 默认值，传统行为
+```
+
+**并行动作的优势：**
+- 提升用户体验（同时获得回复和动作执行）
+- 减少响应延迟
+- 适用于情感表达、状态变更等辅助性动作
+
 ## 四种激活类型
 
 ### 1. ALWAYS - 始终激活
 ```python
-activation_type = ActionActivationType.ALWAYS
+focus_activation_type = ActionActivationType.ALWAYS
+normal_activation_type = ActionActivationType.ALWAYS
 # 基础动作，如 reply, no_reply
 ```
 
 ### 2. RANDOM - 随机激活
 ```python
-activation_type = ActionActivationType.RANDOM
+focus_activation_type = ActionActivationType.RANDOM
+normal_activation_type = ActionActivationType.RANDOM
 random_probability = 0.3  # 激活概率
 # 用于增加惊喜元素，如随机表情
 ```
 
 ### 3. LLM_JUDGE - 智能判定
 ```python
-activation_type = ActionActivationType.LLM_JUDGE
-llm_judge_prompt = "自定义判定提示词"
+focus_activation_type = ActionActivationType.LLM_JUDGE
+# 注意：Normal模式不建议使用LLM_JUDGE，会发出警告
+normal_activation_type = ActionActivationType.KEYWORD
 # 需要理解上下文的复杂动作，如情感表达
 ```
 
 ### 4. KEYWORD - 关键词触发
 ```python
-activation_type = ActionActivationType.KEYWORD
+focus_activation_type = ActionActivationType.KEYWORD
+normal_activation_type = ActionActivationType.KEYWORD
 activation_keywords = ["画", "图片", "生成"]
 # 明确指令触发的动作，如图片生成
 ```
 
+## 推荐配置模式
+
+### 模式1：智能自适应
+```python
+# Focus模式使用智能判定，Normal模式使用关键词
+focus_activation_type = ActionActivationType.LLM_JUDGE
+normal_activation_type = ActionActivationType.KEYWORD
+activation_keywords = ["相关", "关键词"]
+```
+
+### 模式2：统一关键词
+```python
+# 两个模式都使用关键词，确保一致性
+focus_activation_type = ActionActivationType.KEYWORD
+normal_activation_type = ActionActivationType.KEYWORD
+activation_keywords = ["画", "图片", "生成"]
+```
+
+### 模式3：Focus专享
+```python
+# 仅在Focus模式启用的智能功能
+focus_activation_type = ActionActivationType.LLM_JUDGE
+normal_activation_type = ActionActivationType.ALWAYS  # 不会生效
+mode_enable = ChatMode.FOCUS
+```
+
 ## 性能提升
 
 ### 理论性能改进
 - **并行LLM判定**: 1.5-2x 提升
 - **智能缓存**: 20-30% 额外提升
-- **整体预期**: 2-3x 性能提升
+- **双模式优化**: Normal模式额外1.5x提升
+- **整体预期**: 3-5x 性能提升
 
 ### 缓存策略
 - **缓存键**: `{action_name}_{context_hash}`
@@ -137,19 +219,43 @@ activation_keywords = ["画", "图片", "生成"]
 
 ## 向后兼容性
 
-### 废弃方法处理
+### ⚠️ 重大变更说明
+**旧的 `action_activation_type` 属性已被移除**，必须更新为新的双激活类型系统：
+
+#### 迁移指南
 ```python
-async def process_actions_for_planner(...):
-    """[已废弃] 此方法现在已被整合到 modify_actions() 中"""
-    logger.warning("process_actions_for_planner() 已废弃")
-    # 仍然返回结果以保持兼容性
-    return current_using_actions
+# 旧的配置（已废弃）
+class OldAction(BaseAction):
+    action_activation_type = ActionActivationType.LLM_JUDGE  # ❌ 已移除
+
+# 新的配置（必须使用）
+class NewAction(BaseAction):
+    focus_activation_type = ActionActivationType.LLM_JUDGE    # ✅ Focus模式
+    normal_activation_type = ActionActivationType.KEYWORD     # ✅ Normal模式
+    activation_keywords = ["相关", "关键词"]
+    mode_enable = ChatMode.ALL
+    parallel_action = False
 ```
 
-### 迁移指南
-1. **主循环**: 使用 `modify_actions(observations, messages, context, extra)`
-2. **规划器**: 直接使用 `ActionManager.get_using_actions()`
-3. **移除**: 规划器中对 `process_actions_for_planner()` 的调用
+#### 快速迁移脚本
+对于简单的迁移，可以使用以下模式：
+```python
+# 如果原来是 ALWAYS
+focus_activation_type = ActionActivationType.ALWAYS
+normal_activation_type = ActionActivationType.ALWAYS
+
+# 如果原来是 LLM_JUDGE
+focus_activation_type = ActionActivationType.LLM_JUDGE
+normal_activation_type = ActionActivationType.KEYWORD  # 需要添加关键词
+
+# 如果原来是 KEYWORD
+focus_activation_type = ActionActivationType.KEYWORD
+normal_activation_type = ActionActivationType.KEYWORD
+
+# 如果原来是 RANDOM
+focus_activation_type = ActionActivationType.RANDOM
+normal_activation_type = ActionActivationType.RANDOM
+```
 
 ## 测试验证
 
@@ -159,11 +265,12 @@ python test_corrected_architecture.py
 ```
 
 ### 测试内容
-- 架构正确性验证
+- 双激活类型系统验证
 - 数据一致性检查
 - 职责分离确认
 - 性能测试
 - 向后兼容性验证
+- 并行动作功能验证
 
 ## 优势总结
 
@@ -175,15 +282,18 @@ python test_corrected_architecture.py
 ### 2. 高性能
 - **并行处理**: 多个LLM判定同时进行
 - **智能缓存**: 避免重复计算
+- **双模式优化**: Focus智能化，Normal快速化
 
 ### 3. 智能化
 - **动态配置**: 从动作配置中收集关键词
 - **上下文感知**: 基于聊天内容智能激活
 - **冲突避免**: 防止重复激活
+- **模式自适应**: 根据聊天模式选择最优策略
 
 ### 4. 可扩展性
 - **插件式**: 新的激活类型易于添加
 - **配置驱动**: 通过配置控制行为
 - **模块化**: 各组件独立可测试
+- **双模式支持**: 灵活适应不同使用场景
 
-这个修正后的架构实现了正确的职责分工，确保了主循环负责动作管理，规划器专注于决策，同时集成了并行判定和智能缓存等优化功能。 
+这个修正后的架构实现了正确的职责分工，确保了主循环负责动作管理，规划器专注于决策，同时集成了双激活类型、并行判定和智能缓存等优化功能。