feat(chat): 实现由 LLM 控制的自然回复分割

之前基于标点符号的自动分割逻辑较为僵硬，有时会破坏回复的连贯性，导致对话体验不佳。

本次更新引入了一种由 LLM 主导的回复分割机制：
1.  在 Prompt 中增加了明确的分割指令，引导 LLM 在需要模拟人类对话停顿或转折时，使用 `[SPLIT]` 标记。
2.  后端回复处理逻辑相应更新，优先根据 `[SPLIT]` 标记分割消息。
3.  若 LLM 未提供 `[SPLIT]` 标记，则将整段回复作为单条消息发送，避免了不必要的拆分。

此项改动旨在让消息的发送节奏更贴近真实人类的聊天习惯，从而提升交互的自然感和流畅度。

src/chat/utils/utils.py

@@ -331,8 +331,17 @@ def process_llm_response(text: str, enable_splitter: bool = True, enable_chinese
     )
 
     if global_config.response_splitter.enable and enable_splitter:
-        split_sentences = split_into_sentences_w_remove_punctuation(cleaned_text)
+        logger.info("回复分割器已启用。")
+        if "[SPLIT]" in cleaned_text:
+            split_sentences_raw = cleaned_text.split("[SPLIT]")
+            # 清理每个句子首尾可能由LLM添加的空格或换行符，并移除空句子
+            split_sentences = [s.strip() for s in split_sentences_raw if s.strip()]
+            logger.debug(f"LLM 自定义分割结果: {split_sentences}")
+        else:
+            # 如果没有 [SPLIT] 标记，则不进行任何分割
+            split_sentences = [cleaned_text]
     else:
+        logger.debug("回复分割器已禁用。")
         split_sentences = [cleaned_text]
 
     sentences = []