feat(memory-graph): 完成 Phase 3 - 记忆管理器

Phase 3 实现内容:
- MemoryManager: 统一的记忆管理接口
  * 完整的 CRUD 操作
  * 多策略检索（语义+类型+重要性+时间+遗忘状态过滤）
  * 记忆关联管理

- 记忆生命周期管理:
  * 激活机制：时间衰减 + 访问计数 + 激活传播
  * 遗忘机制：手动遗忘 + 自动遗忘（基于激活度）
  * 激活度计算：考虑上次访问时间的衰减

- 系统维护:
  * 定期维护任务
  * 统计信息（总记忆、节点、边、激活度等）
  * 数据持久化和加载

- GraphStore 增强:
  * 添加 get_all_memories() 方法

修复问题:
- search_memories: 修复记忆ID字段名（memory_id vs id）
- 搜索现在正确返回记忆对象

测试结果 (test_manager.py):
 初始化: 组件整合成功
 CRUD: 创建3条记忆，更新重要性
 关联: 建立2个记忆关系（导致、引用）
 搜索: 找到3条记忆，类型/重要性过滤工作
 激活: 激活度 00.81.0，访问次数统计
 遗忘: 手动+自动遗忘，搜索正确过滤
 统计: 4条记忆，17节点，18边，激活度0.333
 维护: 自动遗忘和保存
 持久化: 关闭后重新加载，数据完整

下一步: 整合到主系统，添加 MCP 工具接口

src/memory_graph/tools/memory_tools.py

@@ -387,7 +387,16 @@ class MemoryTools:
             memory_ids = set()
             for node_id, similarity, metadata in similar_nodes:
                 if "memory_ids" in metadata:
-                    memory_ids.update(metadata["memory_ids"])
+                    ids = metadata["memory_ids"]
+                    # 确保是列表
+                    if isinstance(ids, str):
+                        import json
+                        try:
+                            ids = json.loads(ids)
+                        except:
+                            ids = [ids]
+                    if isinstance(ids, list):
+                        memory_ids.update(ids)
 
             # 4. 获取完整记忆
             memories = []
@@ -463,10 +472,25 @@ class MemoryTools:
 
         # 获取最相似节点关联的记忆
         node_id, similarity, metadata = similar_nodes[0]
-        if "memory_ids" in metadata and metadata["memory_ids"]:
-            memory_id = metadata["memory_ids"][0]
+        
+        if "memory_ids" not in metadata or not metadata["memory_ids"]:
+            return None
+        
+        ids = metadata["memory_ids"]
+        
+        # 确保是列表
+        if isinstance(ids, str):
+            import json
+            try:
+                ids = json.loads(ids)
+            except Exception as e:
+                logger.warning(f"JSON 解析失败: {e}")
+                ids = [ids]
+        
+        if isinstance(ids, list) and ids:
+            memory_id = ids[0]
             return self.graph_store.get_memory_by_id(memory_id)
-
+        
         return None
 
     def _summarize_memory(self, memory: Memory) -> str: