refactor(message_manager): 重构消息分发机制为流循环模式

重构原有的动态消息分发管理器为流循环管理器，每个聊天流拥有独立的无限循环任务主动轮询处理消息。

主要变更：
- 移除 DistributionManager 及相关类（DistributionPriority、DistributionTask、StreamDistributionState、DistributionExecutor）
- 新增 StreamLoopManager 实现基于流的循环处理机制
- 修改 context_manager 和 message_manager 以适配新的流循环模式
- 优化 plan_filter.py 中的消息处理逻辑以适应新的数据格式

BREAKING CHANGE: 原有的分发管理器 API 已被移除，需要更新所有依赖分发功能的代码

src/plugins/built_in/affinity_flow_chatter/plan_filter.py

@@ -401,13 +401,31 @@ class ChatterPlanFilter:
             for msg_dict in messages:
                 try:
                     # 将字典转换为DatabaseMessages对象
-                    db_message = DatabaseMessages(
-                        message_id=msg_dict.get("message_id", ""),
-                        user_info=msg_dict.get("user_info", {}),
-                        processed_plain_text=msg_dict.get("processed_plain_text", ""),
-                        key_words=msg_dict.get("key_words", "[]"),
-                        is_mentioned=msg_dict.get("is_mentioned", False)
-                    )
+                    # 处理两种可能的数据格式：flatten()返回的平铺字段 或 包含user_info字段的字典
+                    user_info_dict = msg_dict.get("user_info", {})
+                    if isinstance(user_info_dict, dict) and user_info_dict:
+                        # 如果有user_info字段，使用它
+                        db_message = DatabaseMessages(
+                            message_id=msg_dict.get("message_id", ""),
+                            user_id=user_info_dict.get("user_id", ""),
+                            user_nickname=user_info_dict.get("user_nickname", ""),
+                            user_platform=user_info_dict.get("platform", ""),
+                            processed_plain_text=msg_dict.get("processed_plain_text", ""),
+                            key_words=msg_dict.get("key_words", "[]"),
+                            is_mentioned=msg_dict.get("is_mentioned", False),
+                            **{"user_info": user_info_dict}  # 通过kwargs传入user_info
+                        )
+                    else:
+                        # 如果没有user_info字段，使用平铺的字段（flatten()方法返回的格式）
+                        db_message = DatabaseMessages(
+                            message_id=msg_dict.get("message_id", ""),
+                            user_id=msg_dict.get("user_id", ""),
+                            user_nickname=msg_dict.get("user_nickname", ""),
+                            user_platform=msg_dict.get("user_platform", ""),
+                            processed_plain_text=msg_dict.get("processed_plain_text", ""),
+                            key_words=msg_dict.get("key_words", "[]"),
+                            is_mentioned=msg_dict.get("is_mentioned", False)
+                        )
 
                     # 计算消息兴趣度
                     interest_score_obj = await chatter_interest_scoring_system._calculate_single_message_score(