docs: 更新文档，修正格式并添加必要的换行符

docs/doc1.md

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 # 📂 文件及功能介绍 (2025年更新)
 
 ## 根目录
+
 - **README.md**: 项目的概述和使用说明。
 - **requirements.txt**: 项目所需的Python依赖包列表。
 - **bot.py**: 主启动文件，负责环境配置加载和NoneBot初始化。
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 - **run_*.bat**: 各种启动脚本，包括数据库、maimai和thinking功能。
 
 ## `src/` 目录结构
+
 - **`plugins/` 目录**: 存放不同功能模块的插件。
   - **chat/**: 处理聊天相关的功能，如消息发送和接收。
   - **memory_system/**: 处理机器人的记忆功能。
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 - **`common/` 目录**: 存放通用的工具和库。
   - **database.py**: 处理与数据库的交互，负责数据的存储和检索。
-  - **__init__.py**: 初始化模块。
+  - ****init**.py**: 初始化模块。
 
 ## `config/` 目录
+
 - **bot_config_template.toml**: 机器人配置模板。
 - **auto_format.py**: 自动格式化工具。
 
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 ## 消息处理流程
 
 ### 1. 消息接收与预处理
+
 - 通过 `ChatBot.handle_message()` 接收群消息。
 - 进行用户和群组的权限检查。
 - 更新用户关系信息。
@@ -117,12 +121,14 @@
 - 对消息进行过滤和敏感词检测。
 
 ### 2. 主题识别与决策
+
 - 使用 `topic_identifier` 识别消息主题。
 - 通过记忆系统检查对主题的兴趣度。
 - `willing_manager` 动态计算回复概率。
 - 根据概率决定是否回复消息。
 
 ### 3. 回复生成与发送
+
 - 如需回复，首先创建 `Message_Thinking` 对象表示思考状态。
 - 调用 `ResponseGenerator.generate_response()` 生成回复内容和情感状态。
 - 删除思考消息，创建 `MessageSet` 准备发送回复。

docs/docker_deploy.md

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 ## 部署步骤（推荐，但不一定是最新）
 
-
-### 1. 获取Docker配置文件:
+### 1. 获取Docker配置文件
 
 ```bash
 wget https://raw.githubusercontent.com/SengokuCola/MaiMBot/main/docker-compose.yml -O docker-compose.yml
@@ -12,53 +11,53 @@ wget https://raw.githubusercontent.com/SengokuCola/MaiMBot/main/docker-compose.y
 - 若需要启用MongoDB数据库的用户名和密码，可进入docker-compose.yml，取消MongoDB处的注释并修改变量`=`后方的值为你的用户名和密码\
 修改后请注意在之后配置`.env.prod`文件时指定MongoDB数据库的用户名密码
 
-
-### 2. 启动服务:
+### 2. 启动服务
 
 - **!!! 请在第一次启动前确保当前工作目录下`.env.prod`与`bot_config.toml`文件存在 !!!**\
 由于Docker文件映射行为的特殊性，若宿主机的映射路径不存在，可能导致意外的目录创建，而不会创建文件，由于此处需要文件映射到文件，需提前确保文件存在且路径正确，可使用如下命令:
+
 ```bash
 touch .env.prod
 touch bot_config.toml
 ```
 
 - 启动Docker容器:
+
 ```bash
 NAPCAT_UID=$(id -u) NAPCAT_GID=$(id -g) docker compose up -d
 ```
 
 - 旧版Docker中可能找不到docker compose，请使用docker-compose工具替代
 
-
-### 3. 修改配置并重启Docker:
+### 3. 修改配置并重启Docker
 
 - 请前往 [🎀 新手配置指南](docs/installation_cute.md) 或 [⚙️ 标准配置指南](docs/installation_standard.md) 完成`.env.prod`与`bot_config.toml`配置文件的编写\
 **需要注意`.env.prod`中HOST处IP的填写，Docker中部署和系统中直接安装的配置会有所不同**
 
 - 重启Docker容器:
+
 ```bash
 docker restart maimbot  # 若修改过容器名称则替换maimbot为你自定的名臣
 ```
 
 - 下方命令可以但不推荐，只是同时重启NapCat、MongoDB、MaiMBot三个服务
+
 ```bash
 NAPCAT_UID=$(id -u) NAPCAT_GID=$(id -g) docker compose restart
 ```
 
 - 旧版Docker中可能找不到docker compose，请使用docker-compose工具替代
 
-
 ### 4. 登入NapCat管理页添加反向WebSocket
 
 - 在浏览器地址栏输入`http://<宿主机IP>:6099/`进入NapCat的管理Web页，添加一个Websocket客户端
+
 > 网络配置 -> 新建 -> Websocket客户端
 
 - Websocket客户端的名称自定，URL栏填入`ws://maimbot:8080/onebot/v11/ws`，启用并保存即可\
 (若修改过容器名称则替换maimbot为你自定的名称)
 
-
-### 5. 愉快地和麦麦对话吧!
-
+### 5. 愉快地和麦麦对话吧
 
 ## ⚠️ 注意事项
 

docs/manual_deploy_linux.md

@@ -1,6 +1,7 @@
 # 📦 Linux系统如何手动部署MaiMbot麦麦？
 
 ## 准备工作
+
 - 一台联网的Linux设备（本教程以Ubuntu/Debian系为例）
 - QQ小号（QQ框架的使用可能导致qq被风控，严重（小概率）可能会导致账号封禁，强烈不推荐使用大号）
 - 可用的大模型API
@@ -20,6 +21,7 @@
 - 数据库是什么？如何安装并启动MongoDB
 
 - 如何运行一个QQ机器人，以及NapCat框架是什么
+
 ---
 
 ## 环境配置
@@ -33,7 +35,9 @@ python --version
 # 或
 python3 --version
 ```
+
 如果版本低于3.9，请更新Python版本。
+
 ```bash
 # Ubuntu/Debian
 sudo apt update
@@ -45,6 +49,7 @@ sudo update-alternatives --config python3
 ```
 
 ### 2️⃣ **创建虚拟环境**
+
 ```bash
 # 方法1：使用venv(推荐)
 python3 -m venv maimbot
@@ -65,32 +70,39 @@ pip install -r requirements.txt
 ---
 
 ## 数据库配置
+
 ### 3️⃣ **安装并启动MongoDB**
+
 - 安装与启动：Debian参考[官方文档](https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-debian/)，Ubuntu参考[官方文档](https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/)
 
 - 默认连接本地27017端口
+
 ---
 
 ## NapCat配置
+
 ### 4️⃣ **安装NapCat框架**
 
 - 参考[NapCat官方文档](https://www.napcat.wiki/guide/boot/Shell#napcat-installer-linux%E4%B8%80%E9%94%AE%E4%BD%BF%E7%94%A8%E8%84%9A%E6%9C%AC-%E6%94%AF%E6%8C%81ubuntu-20-debian-10-centos9)安装
 
--  使用QQ小号登录，添加反向WS地址：
+- 使用QQ小号登录，添加反向WS地址：
 `ws://127.0.0.1:8080/onebot/v11/ws`
 
 ---
 
 ## 配置文件设置
+
 ### 5️⃣ **配置文件设置，让麦麦Bot正常工作**
+
 - 修改环境配置文件：`.env.prod`
 - 修改机器人配置文件：`bot_config.toml`
 
-
 ---
 
 ## 启动机器人
+
 ### 6️⃣ **启动麦麦机器人**
+
 ```bash
 # 在项目目录下操作
 nb run
@@ -101,15 +113,17 @@ python3 bot.py
 ---
 
 ## **其他组件(可选)**
-- 直接运行 knowledge.py生成知识库
 
+- 直接运行 knowledge.py生成知识库
 
 ---
 
 ## 常见问题
+
 🔧 权限问题：在命令前加`sudo`  
 🔌 端口占用：使用`sudo lsof -i :8080`查看端口占用  
 🛡️ 防火墙：确保8080/27017端口开放  
+
 ```bash
 sudo ufw allow 8080/tcp
 sudo ufw allow 27017/tcp

docs/manual_deploy_windows.md

@@ -30,12 +30,13 @@
 
 在创建虚拟环境之前，请确保你的电脑上安装了Python 3.9及以上版本。如果没有，可以按以下步骤安装：
 
-1. 访问Python官网下载页面：https://www.python.org/downloads/release/python-3913/
+1. 访问Python官网下载页面：<https://www.python.org/downloads/release/python-3913/>
 2. 下载Windows安装程序 (64-bit): `python-3.9.13-amd64.exe`
 3. 运行安装程序，并确保勾选"Add Python 3.9 to PATH"选项
 4. 点击"Install Now"开始安装
 
 或者使用PowerShell自动下载安装（需要管理员权限）：
+
 ```powershell
 # 下载并安装Python 3.9.13
 $pythonUrl = "https://www.python.org/ftp/python/3.9.13/python-3.9.13-amd64.exe"
@@ -46,7 +47,7 @@ Start-Process -Wait -FilePath $pythonInstaller -ArgumentList "/quiet", "InstallA
 
 ### 2️⃣ **创建Python虚拟环境来运行程序**
 
-    你可以选择使用以下两种方法之一来创建Python环境：
+> 你可以选择使用以下两种方法之一来创建Python环境：
 
 ```bash
 # ---方法1：使用venv（Python自带）
@@ -60,6 +61,7 @@ maimbot\\Scripts\\activate
 # 安装依赖
 pip install -r requirements.txt
 ```
+
 ```bash
 # ---方法2：使用conda
 # 创建一个新的conda环境（环境名为maimbot）
@@ -74,27 +76,35 @@ pip install -r requirements.txt
 ```
 
 ### 2️⃣ **然后你需要启动MongoDB数据库，来存储信息**
+
 - 安装并启动MongoDB服务
 - 默认连接本地27017端口
 
 ### 3️⃣ **配置NapCat，让麦麦bot与qq取得联系**
+
 - 安装并登录NapCat（用你的qq小号）
 - 添加反向WS：`ws://127.0.0.1:8080/onebot/v11/ws`
 
 ### 4️⃣ **配置文件设置，让麦麦Bot正常工作**
+
 - 修改环境配置文件：`.env.prod`
 - 修改机器人配置文件：`bot_config.toml`
 
 ### 5️⃣ **启动麦麦机器人**
+
 - 打开命令行，cd到对应路径
+
 ```bash
 nb run
 ```
+
 - 或者cd到对应路径后
+
 ```bash
 python bot.py
 ```
 
 ### 6️⃣ **其他组件(可选)**
+
 - `run_thingking.bat`: 启动可视化推理界面（未完善）
 - 直接运行 knowledge.py生成知识库