docs: 更新文档，修正格式并添加必要的换行符

docs/doc1.md

@@ -1,6 +1,7 @@
 # 📂 文件及功能介绍 (2025年更新)
 
 ## 根目录
+
 - **README.md**: 项目的概述和使用说明。
 - **requirements.txt**: 项目所需的Python依赖包列表。
 - **bot.py**: 主启动文件，负责环境配置加载和NoneBot初始化。
@@ -10,6 +11,7 @@
 - **run_*.bat**: 各种启动脚本，包括数据库、maimai和thinking功能。
 
 ## `src/` 目录结构
+
 - **`plugins/` 目录**: 存放不同功能模块的插件。
   - **chat/**: 处理聊天相关的功能，如消息发送和接收。
   - **memory_system/**: 处理机器人的记忆功能。
@@ -22,94 +24,96 @@
 
 - **`common/` 目录**: 存放通用的工具和库。
   - **database.py**: 处理与数据库的交互，负责数据的存储和检索。
-  - **__init__.py**: 初始化模块。
+  - ****init**.py**: 初始化模块。
 
 ## `config/` 目录
+
 - **bot_config_template.toml**: 机器人配置模板。
 - **auto_format.py**: 自动格式化工具。
 
 ### `src/plugins/chat/` 目录文件详细介绍
 
-1. **`__init__.py`**: 
+1. **`__init__.py`**:
    - 初始化 `chat` 模块，使其可以作为一个包被导入。
 
-2. **`bot.py`**: 
+2. **`bot.py`**:
    - 主要的聊天机器人逻辑实现，处理消息的接收、思考和回复。
    - 包含 `ChatBot` 类，负责消息处理流程控制。
    - 集成记忆系统和意愿管理。
 
-3. **`config.py`**: 
+3. **`config.py`**:
    - 配置文件，定义了聊天机器人的各种参数和设置。
    - 包含 `BotConfig` 和全局配置对象 `global_config`。
 
-4. **`cq_code.py`**: 
+4. **`cq_code.py`**:
    - 处理 CQ 码（CoolQ 码），用于发送和接收特定格式的消息。
 
-5. **`emoji_manager.py`**: 
+5. **`emoji_manager.py`**:
    - 管理表情包的发送和接收，根据情感选择合适的表情。
    - 提供根据情绪获取表情的方法。
 
-6. **`llm_generator.py`**: 
+6. **`llm_generator.py`**:
    - 生成基于大语言模型的回复，处理用户输入并生成相应的文本。
    - 通过 `ResponseGenerator` 类实现回复生成。
 
-7. **`message.py`**: 
+7. **`message.py`**:
    - 定义消息的结构和处理逻辑，包含多种消息类型：
      - `Message`: 基础消息类
      - `MessageSet`: 消息集合
      - `Message_Sending`: 发送中的消息
      - `Message_Thinking`: 思考状态的消息
 
-8. **`message_sender.py`**: 
+8. **`message_sender.py`**:
    - 控制消息的发送逻辑，确保消息按照特定规则发送。
    - 包含 `message_manager` 对象，用于管理消息队列。
 
-9. **`prompt_builder.py`**: 
+9. **`prompt_builder.py`**:
    - 构建用于生成回复的提示，优化机器人的响应质量。
 
-10. **`relationship_manager.py`**: 
+10. **`relationship_manager.py`**:
     - 管理用户之间的关系，记录用户的互动和偏好。
     - 提供更新关系和关系值的方法。
 
-11. **`Segment_builder.py`**: 
+11. **`Segment_builder.py`**:
     - 构建消息片段的工具。
 
-12. **`storage.py`**: 
+12. **`storage.py`**:
     - 处理数据存储，负责将聊天记录和用户信息保存到数据库。
     - 实现 `MessageStorage` 类管理消息存储。
 
-13. **`thinking_idea.py`**: 
+13. **`thinking_idea.py`**:
     - 实现机器人的思考机制。
 
-14. **`topic_identifier.py`**: 
+14. **`topic_identifier.py`**:
     - 识别消息中的主题，帮助机器人理解用户的意图。
 
-15. **`utils.py`** 和 **`utils_*.py`** 系列文件: 
+15. **`utils.py`** 和 **`utils_*.py`** 系列文件:
     - 存放各种工具函数，提供辅助功能以支持其他模块。
     - 包括 `utils_cq.py`、`utils_image.py`、`utils_user.py` 等专门工具。
 
-16. **`willing_manager.py`**: 
+16. **`willing_manager.py`**:
     - 管理机器人的回复意愿，动态调整回复概率。
     - 通过多种因素（如被提及、话题兴趣度）影响回复决策。
 
 ### `src/plugins/memory_system/` 目录文件介绍
 
-1. **`memory.py`**: 
+1. **`memory.py`**:
    - 实现记忆管理核心功能，包含 `memory_graph` 对象。
    - 提供相关项目检索，支持多层次记忆关联。
 
-2. **`draw_memory.py`**: 
+2. **`draw_memory.py`**:
    - 记忆可视化工具。
 
-3. **`memory_manual_build.py`**: 
+3. **`memory_manual_build.py`**:
    - 手动构建记忆的工具。
 
-4. **`offline_llm.py`**: 
+4. **`offline_llm.py`**:
    - 离线大语言模型处理功能。
 
 ## 消息处理流程
 
 ### 1. 消息接收与预处理
+
 - 通过 `ChatBot.handle_message()` 接收群消息。
 - 进行用户和群组的权限检查。
 - 更新用户关系信息。
@@ -117,12 +121,14 @@
 - 对消息进行过滤和敏感词检测。
 
 ### 2. 主题识别与决策
+
 - 使用 `topic_identifier` 识别消息主题。
 - 通过记忆系统检查对主题的兴趣度。
 - `willing_manager` 动态计算回复概率。
 - 根据概率决定是否回复消息。
 
 ### 3. 回复生成与发送
+
 - 如需回复，首先创建 `Message_Thinking` 对象表示思考状态。
 - 调用 `ResponseGenerator.generate_response()` 生成回复内容和情感状态。
 - 删除思考消息，创建 `MessageSet` 准备发送回复。