feat(memory): 重构记忆系统检索机制并优化召回率

- 实现五阶段检索流程：元数据过滤→向量搜索→语义重排序→上下文过滤→增强重排序
- 添加回退机制保障检索健壮性，当主检索失败时自动降级到文本匹配
- 优化向量相似度阈值配置，提升记忆召回率
- 新增记忆融合候选收集机制，避免重复记忆存储
- 改进记忆格式化器，支持多种展示格式
- 增强向量存储加载和重建逻辑，确保数据持久化
- 优化记忆存储时机，移至回复生成完成后异步执行
- 添加详细的检索调试日志，便于问题排查
- 简化查询规划器提示模板，提升生成效率

src/plugins/built_in/affinity_flow_chatter/affinity_chatter.py

@@ -77,7 +77,7 @@ class AffinityChatter(BaseChatter):
             # 执行动作（如果规划器返回了动作）
             execution_result = {"executed_count": len(actions) if actions else 0}
             if actions:
-                logger.info(f"聊天流 {self.stream_id} 生成了 {len(actions)} 个动作")
+                logger.debug(f"聊天流 {self.stream_id} 生成了 {len(actions)} 个动作")
 
             # 更新统计
             self.stats["messages_processed"] += 1