feat:add tools

src/do_tool/tool_can_use/fibonacci_sequence_tool.py

@@ -0,0 +1,56 @@
+from src.do_tool.tool_can_use.base_tool import BaseTool, register_tool
+from src.common.logger import get_module_logger
+from typing import Dict, Any
+
+logger = get_module_logger("fibonacci_sequence_tool")
+
+class FibonacciSequenceTool(BaseTool):
+    """生成斐波那契数列的工具"""
+    name = "fibonacci_sequence"
+    description = "生成指定长度的斐波那契数列"
+    parameters = {
+        "type": "object",
+        "properties": {
+            "n": {
+                "type": "integer",
+                "description": "斐波那契数列的长度",
+                "minimum": 1
+            }
+        },
+        "required": ["n"]
+    }
+    
+    async def execute(self, function_args: Dict[str, Any], message_txt: str = "") -> Dict[str, Any]:
+        """执行工具功能
+        
+        Args:
+            function_args: 工具参数
+            message_txt: 原始消息文本
+            
+        Returns:
+            Dict: 工具执行结果
+        """
+        try:
+            n = function_args.get("n")
+            if n <= 0:
+                raise ValueError("参数n必须大于0")
+            
+            sequence = []
+            a, b = 0, 1
+            for _ in range(n):
+                sequence.append(a)
+                a, b = b, a + b
+            
+            return {
+                "name": self.name,
+                "content": sequence
+            }
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"fibonacci_sequence工具执行失败: {str(e)}")
+            return {
+                "name": self.name,
+                "content": f"执行失败: {str(e)}"
+            }
+
+# 注册工具
+register_tool(FibonacciSequenceTool)

src/do_tool/tool_can_use/generate_buddha_emoji_tool.py

@@ -0,0 +1,44 @@
+from src.do_tool.tool_can_use.base_tool import BaseTool, register_tool
+from src.common.logger import get_module_logger
+from typing import Dict, Any
+
+logger = get_module_logger("generate_buddha_emoji_tool")
+
+class GenerateBuddhaEmojiTool(BaseTool):
+    """生成佛祖颜文字的工具类"""
+    name = "generate_buddha_emoji"
+    description = "生成一个佛祖的颜文字表情"
+    parameters = {
+        "type": "object",
+        "properties": {
+            # 无参数
+        },
+        "required": []
+    }
+    
+    async def execute(self, function_args: Dict[str, Any], message_txt: str = "") -> Dict[str, Any]:
+        """执行工具功能，生成佛祖颜文字
+        
+        Args:
+            function_args: 工具参数
+            message_txt: 原始消息文本
+            
+        Returns:
+            Dict: 工具执行结果
+        """
+        try:
+            buddha_emoji = "这是一个佛祖emoji：༼ つ ◕_◕ ༽つ"
+            
+            return {
+                "name": self.name,
+                "content": buddha_emoji
+            }
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"generate_buddha_emoji工具执行失败: {str(e)}")
+            return {
+                "name": self.name,
+                "content": f"执行失败: {str(e)}"
+            }
+
+# 注册工具
+register_tool(GenerateBuddhaEmojiTool)

src/do_tool/tool_can_use/generate_cmd_tutorial_tool.py

@@ -0,0 +1,73 @@
+from src.do_tool.tool_can_use.base_tool import BaseTool, register_tool
+from src.common.logger import get_module_logger
+from typing import Dict, Any
+
+logger = get_module_logger("generate_cmd_tutorial_tool")
+
+class GenerateCmdTutorialTool(BaseTool):
+    """生成Windows CMD基本操作教程的工具"""
+    name = "generate_cmd_tutorial"
+    description = "生成关于Windows命令提示符(CMD)的基本操作教程，包括常用命令和使用方法"
+    parameters = {
+        "type": "object",
+        "properties": {},
+        "required": []
+    }
+    
+    async def execute(self, function_args: Dict[str, Any], message_txt: str = "") -> Dict[str, Any]:
+        """执行工具功能
+        
+        Args:
+            function_args: 工具参数
+            message_txt: 原始消息文本
+            
+        Returns:
+            Dict: 工具执行结果
+        """
+        try:
+            tutorial_content = """
+# Windows CMD 基本操作教程
+
+## 1. 基本导航命令
+- `dir`: 列出当前目录下的文件和文件夹
+- `cd <目录名>`: 进入指定目录
+- `cd..`: 返回上一级目录
+- `cd\\`: 返回根目录
+
+## 2. 文件操作命令
+- `copy <源文件> <目标位置>`: 复制文件
+- `move <源文件> <目标位置>`: 移动文件
+- `del <文件名>`: 删除文件
+- `ren <旧文件名> <新文件名>`: 重命名文件
+
+## 3. 系统信息命令
+- `systeminfo`: 显示系统配置信息
+- `hostname`: 显示计算机名称
+- `ver`: 显示Windows版本
+
+## 4. 网络相关命令
+- `ipconfig`: 显示网络配置信息
+- `ping <主机名或IP>`: 测试网络连接
+- `tracert <主机名或IP>`: 跟踪网络路径
+
+## 5. 实用技巧
+- 按Tab键可以自动补全文件名或目录名
+- 使用`> <文件名>`可以将命令输出重定向到文件
+- 使用`| more`可以分页显示长输出
+
+注意：使用命令时要小心，特别是删除操作。
+"""
+            
+            return {
+                "name": self.name,
+                "content": tutorial_content
+            }
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"generate_cmd_tutorial工具执行失败: {str(e)}")
+            return {
+                "name": self.name,
+                "content": f"执行失败: {str(e)}"
+            }
+
+# 注册工具
+register_tool(GenerateCmdTutorialTool)

src/plugins/PFC/action_planner.py

@@ -24,7 +24,7 @@ class ActionPlanner:
 
     def __init__(self, stream_id: str):
         self.llm = LLM_request(
-            model=global_config.llm_normal, temperature=0.7, max_tokens=1000, request_type="action_planning"
+            model=global_config.llm_normal, temperature=0.2, max_tokens=1000, request_type="action_planning"
         )
         self.personality_info = Individuality.get_instance().get_prompt(type="personality", x_person=2, level=2)
         self.name = global_config.BOT_NICKNAME

src/plugins/PFC/reply_generator.py

@@ -16,7 +16,7 @@ class ReplyGenerator:
 
     def __init__(self, stream_id: str):
         self.llm = LLM_request(
-            model=global_config.llm_normal, temperature=0.3, max_tokens=300, request_type="reply_generation"
+            model=global_config.llm_normal, temperature=0.2, max_tokens=300, request_type="reply_generation"
         )
         self.personality_info = Individuality.get_instance().get_prompt(type="personality", x_person=2, level=2)
         self.name = global_config.BOT_NICKNAME