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feat: 添加API服务器配置和GraphQL路由，重载配置功能，更新日志信息

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墨梓柒
2025-05-04 13:43:30 +08:00
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230
src/api/config_api.py
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@@ -1,155 +1,187 @@
from typing import List, Optional
from typing import List, Optional, Dict, Any
import strawberry
# from packaging.version import Version, InvalidVersion
# from packaging.specifiers import SpecifierSet, InvalidSpecifier
# from ..config.config import global_config
# import os
from packaging.version import Version
import os
ROOT_PATH = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", ".."))
@strawberry.type
class BotConfig:
class APIBotConfig:
"""机器人配置类"""
INNER_VERSION: Version
INNER_VERSION: Version # 配置文件内部版本号
MAI_VERSION: str # 硬编码的版本信息
# bot
BOT_QQ: Optional[int]
BOT_NICKNAME: Optional[str]
BOT_ALIAS_NAMES: List[str] # 别名，可以通过这个叫它
BOT_QQ: Optional[int] # 机器人QQ号
BOT_NICKNAME: Optional[str] # 机器人昵称
BOT_ALIAS_NAMES: List[str] # 机器人别名列表
# group
talk_allowed_groups: set
talk_frequency_down_groups: set
ban_user_id: set
talk_allowed_groups: List[int] # 允许回复消息的群号列表
talk_frequency_down_groups: List[int] # 降低回复频率的群号列表
ban_user_id: List[int] # 禁止回复和读取消息的QQ号列表
# personality
personality_core: str # 建议20字以内，谁再写3000字小作文敲谁脑袋
personality_sides: List[str]
personality_core: str # 人格核心特点描述
personality_sides: List[str] # 人格细节描述列表
# identity
identity_detail: List[str]
height: int # 身高 单位厘米
weight: int # 体重 单位千克
age: int # 年龄 单位岁
identity_detail: List[str] # 身份特点列表
age: int # 年龄（岁）
gender: str # 性别
appearance: str # 外貌特征
appearance: str # 外貌特征描述
# schedule
ENABLE_SCHEDULE_GEN: bool # 是否启用日程生成
PROMPT_SCHEDULE_GEN: str
SCHEDULE_DOING_UPDATE_INTERVAL: int # 日程表更新间隔 单位秒
SCHEDULE_TEMPERATURE: float # 日程表温度，建议0.5-1.0
ENABLE_SCHEDULE_INTERACTION: bool # 是否启用日程交互
PROMPT_SCHEDULE_GEN: str # 日程生成提示词
SCHEDULE_DOING_UPDATE_INTERVAL: int # 日程进行中更新间隔
SCHEDULE_TEMPERATURE: float # 日程生成温度
TIME_ZONE: str # 时区
# message
MAX_CONTEXT_SIZE: int # 上下文最大消息数
emoji_chance: float # 发送表情包的基础概率
thinking_timeout: int # 思考时间
model_max_output_length: int # 最大回复长度
message_buffer: bool # 消息缓冲器
# platforms
platforms: Dict[str, str] # 平台信息
ban_words: set
ban_msgs_regex: set
# heartflow
# enable_heartflow: bool = False # 是否启用心流
sub_heart_flow_update_interval: int # 子心流更新频率，间隔 单位秒
sub_heart_flow_freeze_time: int # 子心流冻结时间，超过这个时间没有回复，子心流会冻结，间隔 单位秒
sub_heart_flow_stop_time: int # 子心流停止时间，超过这个时间没有回复，子心流会停止，间隔 单位秒
heart_flow_update_interval: int # 心流更新频率，间隔 单位秒
observation_context_size: int # 心流观察到的最长上下文大小，超过这个值的上下文会被压缩
compressed_length: int # 不能大于observation_context_size,心流上下文压缩的最短压缩长度，超过心流观察到的上下文长度，会压缩，最短压缩长度为5
compress_length_limit: int # 最多压缩份数，超过该数值的压缩上下文会被删除
# chat
allow_focus_mode: bool # 是否允许专注模式
base_normal_chat_num: int # 基础普通聊天次数
base_focused_chat_num: int # 基础专注聊天次数
observation_context_size: int # 观察上下文大小
message_buffer: bool # 是否启用消息缓冲
ban_words: List[str] # 禁止词列表
ban_msgs_regex: List[str] # 禁止消息的正则表达式列表
# willing
# normal_chat
MODEL_R1_PROBABILITY: float # 模型推理概率
MODEL_V3_PROBABILITY: float # 模型普通概率
emoji_chance: float # 表情符号出现概率
thinking_timeout: int # 思考超时时间
willing_mode: str # 意愿模式
response_willing_amplifier: float # 回复意愿放大系数
response_interested_rate_amplifier: float # 回复兴趣度放大系数
down_frequency_rate: float # 降低回复频率的群组回复意愿降低系数
emoji_response_penalty: float # 表情包回复惩罚
mentioned_bot_inevitable_reply: bool # 提及 bot 必然回复
at_bot_inevitable_reply: bool # @bot 必然回复
response_willing_amplifier: float # 回复意愿放大器
response_interested_rate_amplifier: float # 回复兴趣率放大器
down_frequency_rate: float # 降低频率率
emoji_response_penalty: float # 表情回复惩罚
mentioned_bot_inevitable_reply: bool # 提到机器人时是否必定回复
at_bot_inevitable_reply: bool # @机器人时是否必定回复
# response
response_mode: str # 回复策略
MODEL_R1_PROBABILITY: float # R1模型概率
MODEL_V3_PROBABILITY: float # V3模型概率
# MODEL_R1_DISTILL_PROBABILITY: float # R1蒸馏模型概率
# focus_chat
reply_trigger_threshold: float # 回复触发阈值
default_decay_rate_per_second: float # 默认每秒衰减率
consecutive_no_reply_threshold: int # 连续不回复阈值
# compressed
compressed_length: int # 压缩长度
compress_length_limit: int # 压缩长度限制
# emoji
max_emoji_num: int # 表情包最大数量
max_reach_deletion: bool # 开启则在达到最大数量时删除表情包，关闭则不会继续收集表情包
EMOJI_CHECK_INTERVAL: int # 表情包检查间隔（分钟）
EMOJI_REGISTER_INTERVAL: int # 表情包注册间隔（分钟）
EMOJI_SAVE: bool # 偷表情包
EMOJI_CHECK: bool # 是否开启过滤
EMOJI_CHECK_PROMPT: str # 表情包过滤要求
max_emoji_num: int # 最大表情符号数量
max_reach_deletion: bool # 达到最大数量时是否删除
EMOJI_CHECK_INTERVAL: int # 表情检查间隔
EMOJI_REGISTER_INTERVAL: Optional[int] # 表情注册间隔（兼容性保留）
EMOJI_SAVE: bool # 是否保存表情
EMOJI_CHECK: bool # 是否检查表情
EMOJI_CHECK_PROMPT: str # 表情检查提示词
# memory
build_memory_interval: int # 记忆构建间隔（秒）
memory_build_distribution: list # 记忆构建分布，参数：分布1均值，标准差，权重，分布2均值，标准差，权重
build_memory_sample_num: int # 记忆构建采样数量
build_memory_sample_length: int # 记忆构建采样长度
build_memory_interval: int # 构建记忆间隔
memory_build_distribution: List[float] # 记忆构建分布
build_memory_sample_num: int # 构建记忆样本数量
build_memory_sample_length: int # 构建记忆样本长度
memory_compress_rate: float # 记忆压缩率
forget_memory_interval: int # 记忆遗忘间隔（秒）
memory_forget_time: int # 记忆遗忘时间（小时）
memory_forget_percentage: float # 记忆遗忘比例
memory_ban_words: list # 添加新的配置项默认值
forget_memory_interval: int # 忘记记忆间隔
memory_forget_time: int # 记忆忘记时间
memory_forget_percentage: float # 记忆忘记百分比
consolidate_memory_interval: int # 巩固记忆间隔
consolidation_similarity_threshold: float # 巩固相似度阈值
consolidation_check_percentage: float # 巩固检查百分比
memory_ban_words: List[str] # 记忆禁止词列表
# mood
mood_update_interval: float # 情绪更新间隔 单位秒
mood_update_interval: float # 情绪更新间隔
mood_decay_rate: float # 情绪衰减率
mood_intensity_factor: float # 情绪强度因子
# keywords
keywords_reaction_rules: list # 关键词回复规则
# keywords_reaction
keywords_reaction_enable: bool # 是否启用关键词反应
keywords_reaction_rules: List[Dict[str, Any]] # 关键词反应规则
# chinese_typo
chinese_typo_enable: bool # 是否启用中文错别字生成器
chinese_typo_error_rate: float # 单字替换概率
chinese_typo_min_freq: int # 最小字频阈值
chinese_typo_tone_error_rate: float # 声调错误概率
chinese_typo_word_replace_rate: float # 整词替换概率
chinese_typo_enable: bool # 是否启用中文错别字
chinese_typo_error_rate: float # 中文错别字错误率
chinese_typo_min_freq: int # 中文错别字最小频率
chinese_typo_tone_error_rate: float # 中文错别字声调错误率
chinese_typo_word_replace_rate: float # 中文错别字单词替换率
# response_splitter
enable_response_splitter: bool # 是否启用回复分割器
response_max_length: int # 回复允许的最大长度
response_max_sentence_num: int # 回复允许的最大句子数
response_max_length: int # 回复最大长度
response_max_sentence_num: int # 回复最大句子数
enable_kaomoji_protection: bool # 是否启用颜文字保护
model_max_output_length: int # 模型最大输出长度
# remote
remote_enable: bool # 是否启用远程控制
remote_enable: bool # 是否启用远程功能
# experimental
enable_friend_chat: bool # 是否启用好友聊天
# enable_think_flow: bool # 是否启用思考流程
talk_allowed_private: List[int] # 允许私聊的QQ号列表
enable_pfc_chatting: bool # 是否启用PFC聊天
# 模型配置
llm_reasoning: dict[str, str] # LLM推理
# llm_reasoning_minor: dict[str, str]
llm_normal: dict[str, str] # LLM普通
llm_topic_judge: dict[str, str] # LLM话题判断
llm_summary: dict[str, str] # LLM话题总结
llm_emotion_judge: dict[str, str] # LLM情感判断
embedding: dict[str, str] # 嵌入
vlm: dict[str, str] # VLM
moderation: dict[str, str] # 审核
llm_reasoning: Dict[str, Any] # 推理模型配置
llm_normal: Dict[str, Any] # 普通模型配置
llm_topic_judge: Dict[str, Any] # 主题判断模型配置
llm_summary: Dict[str, Any] # 总结模型配置
llm_emotion_judge: Optional[Dict[str, Any]] # 情绪判断模型配置（兼容性保留）
embedding: Dict[str, Any] # 嵌入模型配置
vlm: Dict[str, Any] # VLM模型配置
moderation: Optional[Dict[str, Any]] # 审核模型配置（兼容性保留）
llm_observation: Dict[str, Any] # 观察模型配置
llm_sub_heartflow: Dict[str, Any] # 子心流模型配置
llm_heartflow: Dict[str, Any] # 心流模型配置
llm_plan: Optional[Dict[str, Any]] # 计划模型配置
llm_PFC_action_planner: Optional[Dict[str, Any]] # PFC行动计划模型配置
llm_PFC_chat: Optional[Dict[str, Any]] # PFC聊天模型配置
llm_PFC_reply_checker: Optional[Dict[str, Any]] # PFC回复检查模型配置
llm_tool_use: Optional[Dict[str, Any]] # 工具使用模型配置
# 实验性
llm_observation: dict[str, str] # LLM观察
llm_sub_heartflow: dict[str, str] # LLM子心流
llm_heartflow: dict[str, str] # LLM心流
api_urls: dict[str, str] # API URLs
api_urls: Optional[Dict[str, str]] # API地址配置
@strawberry.type
class EnvConfig:
pass
class APIEnvConfig:
"""环境变量配置"""
HOST: str # 服务主机地址
PORT: int # 服务端口
PLUGINS: List[str] # 插件列表
MONGODB_HOST: str # MongoDB 主机地址
MONGODB_PORT: int # MongoDB 端口
DATABASE_NAME: str # 数据库名称
CHAT_ANY_WHERE_BASE_URL: str # ChatAnywhere 基础URL
SILICONFLOW_BASE_URL: str # SiliconFlow 基础URL
DEEP_SEEK_BASE_URL: str # DeepSeek 基础URL
DEEP_SEEK_KEY: Optional[str] # DeepSeek API Key
CHAT_ANY_WHERE_KEY: Optional[str] # ChatAnywhere API Key
SILICONFLOW_KEY: Optional[str] # SiliconFlow API Key
SIMPLE_OUTPUT: Optional[bool] # 是否简化输出
CONSOLE_LOG_LEVEL: Optional[str] # 控制台日志等级
FILE_LOG_LEVEL: Optional[str] # 文件日志等级
DEFAULT_CONSOLE_LOG_LEVEL: Optional[str] # 默认控制台日志等级
DEFAULT_FILE_LOG_LEVEL: Optional[str] # 默认文件日志等级
@strawberry.field
def get_env(self) -> str:
return "env"
print("当前路径：")
print(ROOT_PATH)

0
src/api/graphql/__init__.py → src/api/maigraphql/__init__.py
View File

0
src/api/graphql/schema.py → src/api/maigraphql/schema.py
View File

2
src/api/main.py
View File

@@ -14,7 +14,7 @@ router = APIRouter()
logger = get_logger("api")
# maiapi = FastAPI()
logger.info("API server started.")
logger.info("麦麦API服务器已启动")
graphql_router = GraphQLRouter(schema=None, path="/") # Replace `None` with your actual schema
router.include_router(graphql_router, prefix="/graphql", tags=["GraphQL"])

5
src/api/reload_config.py
View File

@@ -1,17 +1,20 @@
from fastapi import HTTPException
from rich.traceback import install
from src.config.config import BotConfig
from src.common.logger_manager import get_logger
import os
install(extra_lines=3)
logger = get_logger("api")
async def reload_config():
try:
from src.config import config as config_module
logger.debug("正在重载配置文件...")
bot_config_path = os.path.join(BotConfig.get_config_dir(), "bot_config.toml")
config_module.global_config = BotConfig.load_config(config_path=bot_config_path)
logger.debug("配置文件重载成功")
return {"status": "reloaded"}
except FileNotFoundError as e:
raise HTTPException(status_code=404, detail=str(e)) from e