feat(config): 为小脑(sub-planner)新增独立模型和尺寸配置

为“小脑”（sub-planner）引入了独立的模型配置`planner_small`，使其可以与主planner（大脑）使用不同的、更轻量的模型，以提升并行处理性能。

同时，新增了`planner_size`配置项，用于控制每个小脑处理的action数量，允许用户根据需求调整并行度和单个小脑的上下文窗口。

- 在`model_config.toml`中添加`planner_small`任务配置
- 在`bot_config.toml`中添加`planner_size`参数
- 更新代码以使用新的配置项，并移除了相关的硬编码和TODO注释

src/config/api_ada_configs.py

@@ -113,6 +113,7 @@ class ModelTaskConfig(ValidatedConfigBase):
     voice: TaskConfig = Field(..., description="语音识别模型配置")
     tool_use: TaskConfig = Field(..., description="专注工具使用模型配置")
     planner: TaskConfig = Field(..., description="规划模型配置")
+    planner_small: TaskConfig = Field(..., description="小脑（sub-planner）规划模型配置")
     embedding: TaskConfig = Field(..., description="嵌入模型配置")
     lpmm_entity_extract: TaskConfig = Field(..., description="LPMM实体提取模型配置")
     lpmm_rdf_build: TaskConfig = Field(..., description="LPMM RDF构建模型配置")
@@ -147,9 +148,9 @@ class ModelTaskConfig(ValidatedConfigBase):
 class APIAdapterConfig(ValidatedConfigBase):
     """API Adapter配置类"""
 
-    models: List[ModelInfo] = Field(..., min_items=1, description="模型列表")
+    models: List[ModelInfo] = Field(..., min_length=1, description="模型列表")
     model_task_config: ModelTaskConfig = Field(..., description="模型任务配置")
-    api_providers: List[APIProvider] = Field(..., min_items=1, description="API提供商列表")
+    api_providers: List[APIProvider] = Field(..., min_length=1, description="API提供商列表")
 
     def __init__(self, **data):
         super().__init__(**data)

src/config/official_configs.py

@@ -92,6 +92,7 @@ class ChatConfig(ValidatedConfigBase):
         default_factory=list, description="启用主动思考的群聊范围，格式：platform:group_id，为空则不限制"
     )
     delta_sigma: int = Field(default=120, description="采用正态分布随机时间间隔")
+    planner_size: float = Field(default=5.0, ge=1.0, description="小脑（sub-planner）的尺寸，决定每个小脑处理多少个action")
 
     def get_current_talk_frequency(self, chat_stream_id: Optional[str] = None) -> float:
         """