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SengokuCola
2025-03-25 22:56:39 +08:00
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commit 83ee182bfe
7 changed files with 46 additions and 33 deletions
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22
src/think_flow_demo/current_mind.py
View File

@@ -21,7 +21,8 @@ class SubHeartflow:
self.current_mind = ""
self.past_mind = []
self.current_state : CuttentState = CuttentState()
self.llm_model = LLM_request(model=global_config.llm_sub_heartflow, temperature=0.7, max_tokens=600, request_type="sub_heart_flow")
self.llm_model = LLM_request(
model=global_config.llm_sub_heartflow, temperature=0.7, max_tokens=600, request_type="sub_heart_flow")
self.outer_world = None
self.main_heartflow_info = ""
@@ -52,15 +53,15 @@ class SubHeartflow:
related_memory_info = 'memory'
message_stream_info = self.outer_world.talking_summary
prompt = f""
prompt = ""
# prompt += f"麦麦的总体想法是：{self.main_heartflow_info}\n\n"
prompt += f"{personality_info}\n"
prompt += f"现在你正在上网，和qq群里的网友们聊天，群里正在聊的话题是：{message_stream_info}\n"
prompt += f"你想起来{related_memory_info}。"
prompt += f"刚刚你的想法是{current_thinking_info}。"
prompt += f"你现在{mood_info}。"
prompt += f"现在你接下去继续思考，产生新的想法，不要分点输出，输出连贯的内心独白，不要太长，但是记得结合上述的消息，要记得维持住你的人设，关注聊天和新内容，不要思考太多:"
prompt += "现在你接下去继续思考，产生新的想法，不要分点输出，输出连贯的内心独白，不要太长，"
prompt += "但是记得结合上述的消息，要记得维持住你的人设，关注聊天和新内容，不要思考太多:"
reponse, reasoning_content = await self.llm_model.generate_response_async(prompt)
self.update_current_mind(reponse)
@@ -80,7 +81,7 @@ class SubHeartflow:
message_new_info = chat_talking_prompt
reply_info = reply_content
prompt = f""
prompt = ""
prompt += f"{personality_info}\n"
prompt += f"现在你正在上网，和qq群里的网友们聊天，群里正在聊的话题是：{message_stream_info}\n"
prompt += f"你想起来{related_memory_info}。"
@@ -88,7 +89,8 @@ class SubHeartflow:
prompt += f"你现在看到了网友们发的新消息:{message_new_info}\n"
prompt += f"你刚刚回复了群友们:{reply_info}"
prompt += f"你现在{mood_info}。"
prompt += f"现在你接下去继续思考，产生新的想法，记得保留你刚刚的想法，不要分点输出，输出连贯的内心独白，不要太长，但是记得结合上述的消息，要记得你的人设，关注聊天和新内容，以及你回复的内容，不要思考太多:"
prompt += "现在你接下去继续思考，产生新的想法，记得保留你刚刚的想法，不要分点输出，输出连贯的内心独白"
prompt += "不要太长，但是记得结合上述的消息，要记得你的人设，关注聊天和新内容，以及你回复的内容，不要思考太多:"
reponse, reasoning_content = await self.llm_model.generate_response_async(prompt)
@@ -103,13 +105,13 @@ class SubHeartflow:
current_thinking_info = self.current_mind
mood_info = self.current_state.mood
# print("麦麦闹情绪了2")
prompt = f""
prompt = ""
prompt += f"{personality_info}\n"
prompt += f"现在你正在上网，和qq群里的网友们聊天"
prompt += "现在你正在上网，和qq群里的网友们聊天"
prompt += f"你现在的想法是{current_thinking_info}。"
prompt += f"你现在{mood_info}。"
prompt += f"现在请你思考，你想不想发言或者回复，请你输出一个数字，1-10，1表示非常不想，10表示非常想。"
prompt += f"请你用<>包裹你的回复意愿，例如输出<1>表示不想回复，输出<10>表示非常想回复。请你考虑，你完全可以不回复"
prompt += "现在请你思考，你想不想发言或者回复，请你输出一个数字，1-10，1表示非常不想，10表示非常想。"
prompt += "请你用<>包裹你的回复意愿，输出<1>表示不想回复，输出<10>表示非常想回复。请你考虑，你完全可以不回复"
response, reasoning_content = await self.llm_model.generate_response_async(prompt)
# 解析willing值

10
src/think_flow_demo/heartflow.py
View File

@@ -2,7 +2,6 @@ from .current_mind import SubHeartflow
from src.plugins.moods.moods import MoodManager
from src.plugins.models.utils_model import LLM_request
from src.plugins.chat.config import global_config
from .outer_world import outer_world
import asyncio
class CuttentState:
@@ -21,7 +20,8 @@ class Heartflow:
self.current_mind = "你什么也没想"
self.past_mind = []
self.current_state : CuttentState = CuttentState()
self.llm_model = LLM_request(model=global_config.llm_heartflow, temperature=0.6, max_tokens=1000, request_type="heart_flow")
self.llm_model = LLM_request(
model=global_config.llm_heartflow, temperature=0.6, max_tokens=1000, request_type="heart_flow")
self._subheartflows = {}
self.active_subheartflows_nums = 0
@@ -50,7 +50,8 @@ class Heartflow:
prompt += f"刚刚你的主要想法是{current_thinking_info}。"
prompt += f"你还有一些小想法，因为你在参加不同的群聊天，是你正在做的事情：{sub_flows_info}\n"
prompt += f"你现在{mood_info}。"
prompt += f"现在你接下去继续思考，产生新的想法，但是要基于原有的主要想法，不要分点输出，输出连贯的内心独白，不要太长，但是记得结合上述的消息，关注新内容:"
prompt += "现在你接下去继续思考，产生新的想法，但是要基于原有的主要想法，不要分点输出，"
prompt += "输出连贯的内心独白，不要太长，但是记得结合上述的消息，关注新内容:"
reponse, reasoning_content = await self.llm_model.generate_response_async(prompt)
@@ -84,7 +85,8 @@ class Heartflow:
prompt += f"现在麦麦的想法是：{self.current_mind}\n"
prompt += f"现在麦麦在qq群里进行聊天，聊天的话题如下：{minds_str}\n"
prompt += f"你现在{mood_info}\n"
prompt += f"现在请你总结这些聊天内容，注意关注聊天内容对原有的想法的影响，输出连贯的内心独白，不要太长，但是记得结合上述的消息，要记得你的人设，关注新内容:"
prompt += '''现在请你总结这些聊天内容，注意关注聊天内容对原有的想法的影响，输出连贯的内心独白
不要太长，但是记得结合上述的消息，要记得你的人设，关注新内容:'''
reponse, reasoning_content = await self.llm_model.generate_response_async(prompt)

12
src/think_flow_demo/outer_world.py
View File

@@ -3,7 +3,6 @@ import asyncio
from datetime import datetime
from src.plugins.models.utils_model import LLM_request
from src.plugins.chat.config import global_config
import sys
from src.common.database import db
#存储一段聊天的大致内容
@@ -19,7 +18,8 @@ class Talking_info:
self.oberve_interval = 3
self.llm_summary = LLM_request(model=global_config.llm_outer_world, temperature=0.7, max_tokens=300, request_type="outer_world")
self.llm_summary = LLM_request(
model=global_config.llm_outer_world, temperature=0.7, max_tokens=300, request_type="outer_world")
async def start_observe(self):
while True:
@@ -73,8 +73,9 @@ class Talking_info:
prompt = ""
prompt = f"你正在参与一个qq群聊的讨论，这个群之前在聊的内容是：{self.talking_summary}\n"
prompt += f"现在群里的群友们产生了新的讨论，有了新的发言，具体内容如下：{self.talking_message_str}\n"
prompt += f"以上是群里在进行的聊天，请你对这个聊天内容进行总结，总结内容要包含聊天的大致内容，以及聊天中的一些重要信息，记得不要分点，不要太长，精简的概括成一段文本\n"
prompt += f"总结概括："
prompt += '''以上是群里在进行的聊天，请你对这个聊天内容进行总结，总结内容要包含聊天的大致内容，
以及聊天中的一些重要信息，记得不要分点，不要太长，精简的概括成一段文本\n'''
prompt += "总结概括："
self.talking_summary, reasoning_content = await self.llm_summary.generate_response_async(prompt)
def translate_message_list_to_str(self):
@@ -94,7 +95,8 @@ class OuterWorld:
self.outer_world_info = ""
self.start_time = int(datetime.now().timestamp())
self.llm_summary = LLM_request(model=global_config.llm_topic_judge, temperature=0.7, max_tokens=600, request_type="outer_world_info")
self.llm_summary = LLM_request(
model=global_config.llm_outer_world, temperature=0.7, max_tokens=600, request_type="outer_world_info")
async def check_and_add_new_observe(self):
# 获取所有聊天流