Delete src/plugins/built_in/tts_plgin directory

src/plugins/built_in/tts_plgin/actions/__init__.py

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-from . import tts_action  # noqa

src/plugins/built_in/tts_plgin/actions/tts_action.py

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-from src.common.logger import get_logger
-from src.plugin_system.base.base_action import ActionActivationType
-from src.plugin_system.base.base_action import BaseAction as PluginAction, register_action
-from typing import Tuple
-
-logger = get_logger("tts_action")
-
-
-@register_action
-class TTSAction(PluginAction):
-    """TTS语音转换动作处理类"""
-
-    action_name = "tts_action"
-    action_description = "将文本转换为语音进行播放，适用于需要语音输出的场景"
-    action_parameters = {
-        "text": "需要转换为语音的文本内容，必填，内容应当适合语音播报，语句流畅、清晰",
-    }
-    action_require = [
-        "当需要发送语音信息时使用",
-        "当用户明确要求使用语音功能时使用",
-        "当表达内容更适合用语音而不是文字传达时使用",
-        "当用户想听到语音回答而非阅读文本时使用",
-    ]
-    enable_plugin = True  # 启用插件
-    associated_types = ["tts_text"]
-
-    focus_activation_type = ActionActivationType.LLM_JUDGE
-    normal_activation_type = ActionActivationType.KEYWORD
-
-    # 关键词配置 - Normal模式下使用关键词触发
-    activation_keywords = ["语音", "tts", "播报", "读出来", "语音播放", "听", "朗读"]
-    keyword_case_sensitive = False
-
-    # 并行执行设置 - TTS可以与回复并行执行，不覆盖回复内容
-    parallel_action = False
-
-    async def process(self) -> Tuple[bool, str]:
-        """处理TTS文本转语音动作"""
-        logger.info(f"{self.log_prefix} 执行TTS动作: {self.reasoning}")
-
-        # 获取要转换的文本
-        text = self.action_data.get("text")
-
-        if not text:
-            logger.error(f"{self.log_prefix} 执行TTS动作时未提供文本内容")
-            return False, "执行TTS动作失败：未提供文本内容"
-
-        # 确保文本适合TTS使用
-        processed_text = self._process_text_for_tts(text)
-
-        try:
-            # 发送TTS消息
-            await self.send_message(type="tts_text", data=processed_text)
-
-            logger.info(f"{self.log_prefix} TTS动作执行成功，文本长度: {len(processed_text)}")
-            return True, "TTS动作执行成功"
-
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"{self.log_prefix} 执行TTS动作时出错: {e}")
-            return False, f"执行TTS动作时出错: {e}"
-
-    def _process_text_for_tts(self, text: str) -> str:
-        """
-        处理文本使其更适合TTS使用
-        - 移除不必要的特殊字符和表情符号
-        - 修正标点符号以提高语音质量
-        - 优化文本结构使语音更流畅
-        """
-        # 这里可以添加文本处理逻辑
-        # 例如：移除多余的标点、表情符号，优化语句结构等
-
-        # 简单示例实现
-        processed_text = text
-
-        # 移除多余的标点符号
-        import re
-
-        processed_text = re.sub(r"([!?,.;:。！？，、；：])\1+", r"\1", processed_text)
-
-        # 确保句子结尾有合适的标点
-        if not any(processed_text.endswith(end) for end in [".", "?", "!", "。", "！", "？"]):
-            processed_text = processed_text + "。"
-
-        return processed_text