feat(affinity-flow): 实现回复后关系追踪系统集成

- 在relationship_tracker.py中添加数据库支持的回复后关系追踪功能
- 新增UserRelationships数据库模型存储用户关系数据
- 集成全局关系追踪器到planner和interest_scoring系统
- 优化兴趣度评分系统的关系分获取逻辑，优先使用数据库存储的关系分
- 在plan_executor中执行回复后关系追踪，分析用户反应并更新关系
- 添加LLM响应清理功能确保JSON解析稳定性
- 更新模型配置模板添加relationship_tracker模型配置

template/model_config_template.toml

@@ -1,5 +1,5 @@
 [inner]
-version = "1.3.4"
+version = "1.3.5"
 
 # 配置文件版本号迭代规则同bot_config.toml
 
@@ -195,6 +195,11 @@ model_list = ["siliconflow-deepseek-v3"]
 temperature = 0.7
 max_tokens = 1000
 
+[model_task_config.relationship_tracker] # 用户关系追踪模型
+model_list = ["siliconflow-deepseek-v3"]
+temperature = 0.7
+max_tokens = 1000
+
 #嵌入模型
 [model_task_config.embedding]
 model_list = ["bge-m3"]