feat(affinity-flow): 实现回复后关系追踪系统集成

- 在relationship_tracker.py中添加数据库支持的回复后关系追踪功能
- 新增UserRelationships数据库模型存储用户关系数据
- 集成全局关系追踪器到planner和interest_scoring系统
- 优化兴趣度评分系统的关系分获取逻辑，优先使用数据库存储的关系分
- 在plan_executor中执行回复后关系追踪，分析用户反应并更新关系
- 添加LLM响应清理功能确保JSON解析稳定性
- 更新模型配置模板添加relationship_tracker模型配置

src/common/database/sqlalchemy_database_api.py

@@ -30,6 +30,7 @@ from src.common.database.sqlalchemy_models import (
     Schedule,
     MaiZoneScheduleStatus,
     CacheEntries,
+    UserRelationships,
 )
 
 logger = get_logger("sqlalchemy_database_api")
@@ -53,6 +54,7 @@ MODEL_MAPPING = {
     "Schedule": Schedule,
     "MaiZoneScheduleStatus": MaiZoneScheduleStatus,
     "CacheEntries": CacheEntries,
+    "UserRelationships": UserRelationships,
 }