feat(planner): 优化主动对话决策并记录动作历史

在主动对话规划器中引入最近的动作历史作为决策依据，以避免重复或不合时宜的主动行为。同时，在主动回复后，将该行为作为动作信息存储到数据库中，以便于未来的决策和分析。

- 在 `ActionPlanner` 中，获取并向prompt中添加最近5条动作历史记录
- 在 `ProactiveThinker` 中，当主动回复成功后，调用 `store_action_info` 记录动作
- 移除了 `@user` 插件中已废弃的 `planner_type` 属性

src/plugins/built_in/at_user_plugin/plugin.py

@@ -24,7 +24,6 @@ class AtAction(BaseAction):
     activation_type = ActionActivationType.LLM_JUDGE  # 消息接收时激活(?)
     parallel_action = False
     chat_type_allow = ChatType.GROUP
-    planner_type = PlannerType.BIG_BRAIN
 
     # === 功能描述（必须填写）===
     action_parameters = {"user_name": "需要艾特用户的名字", "at_message": "艾特用户时要发送的消,注意消息里不要有@"}