diff --git a/src/config/api_ada_configs.py b/src/config/api_ada_configs.py
index 157692919..d5478f8b4 100644
--- a/src/config/api_ada_configs.py
+++ b/src/config/api_ada_configs.py
@@ -76,8 +76,6 @@ class ModelInfo(ValidatedConfigBase):
         default="light", description="扰动强度（light/medium/heavy）"
     )
     enable_semantic_variants: bool = Field(default=False, description="是否启用语义变体作为扰动策略")
-
-    prepend_noise_instruction: bool = Field(default=False, description="是否在提示词前部添加抗审查指令")
     @classmethod
     def validate_prices(cls, v):
         """验证价格必须为非负数"""
diff --git a/src/llm_models/utils_model.py b/src/llm_models/utils_model.py
index c26bb752d..c3f4dc567 100644
--- a/src/llm_models/utils_model.py
+++ b/src/llm_models/utils_model.py
@@ -501,8 +501,7 @@ class _PromptProcessor:
         user_prompt = prompt
 
         # 步骤 A: (可选) 添加抗审查指令
-        if getattr(model_info, "prepend_noise_instruction", False):
-            final_prompt_parts.append(self.noise_instruction)
+        final_prompt_parts.append(self.noise_instruction)
 
         # 步骤 B: (可选) 应用统一的提示词扰动
         if getattr(model_info, "enable_prompt_perturbation", False):
diff --git a/template/model_config_template.toml b/template/model_config_template.toml
index c1c84087a..527ede4a3 100644
--- a/template/model_config_template.toml
+++ b/template/model_config_template.toml
@@ -1,5 +1,5 @@
 [inner]
-version = "1.3.8"
+version = "1.3.9"
 
 # 配置文件版本号迭代规则同bot_config.toml
 
@@ -37,10 +37,11 @@ name = "deepseek-v3"               # 模型名称（可随意命名，在后面
 api_provider = "DeepSeek"          # API服务商名称（对应在api_providers中配置的服务商名称）
 price_in = 2.0                     # 输入价格（用于API调用统计，单位：元/ M token）（可选，若无该字段，默认值为0）
 price_out = 8.0                    # 输出价格（用于API调用统计，单位：元/ M token）（可选，若无该字段，默认值为0）
-#force_stream_mode = true          # 强制流式输出模式（若模型不支持非流式输出，请取消该注释，启用强制流式输出，若无该字段，默认值为false）
-#use_anti_truncation = true        # [可选] 启用反截断功能。当模型输出不完整时，系统会自动重试。建议只为有需要的模型（如Gemini）开启。
-#enable_content_obfuscation = true                 # [可选] 启用内容混淆功能,用于特定场景下的内容处理(例如某些内容审查比较严的模型和稀疏注意模型)
-#obfuscation_intensity = 2                         # 混淆强度（1-3级，1=低强度，2=中强度，3=高强度）
+#force_stream_mode = false         # [可选] 强制流式输出模式。如果模型不支持非流式输出，请取消注释以启用。默认为 false。
+#anti_truncation = false           # [可选] 启用反截断功能。当模型输出不完整时，系统会自动重试。建议只为需要的模型（如Gemini）开启。默认为 false。
+#enable_prompt_perturbation = false # [可选] 启用提示词扰动。此功能整合了内容混淆和注意力优化，默认为 false。
+#perturbation_strength = "light"  # [可选] 扰动强度。仅在 enable_prompt_perturbation 为 true 时生效。可选值为 "light", "medium", "heavy"。默认为 "light"。
+#enable_semantic_variants = false # [可选] 启用语义变体。作为一种扰动策略，生成语义上相似但表达不同的提示。默认为 false。
 
 [[models]]
 model_identifier = "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp"