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SengokuCola
2025-04-21 12:34:00 +08:00
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commit 7e0f41c039
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62
src/config/config.py
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@@ -186,12 +186,18 @@ class BotConfig:
ban_words = set() ban_words = set()
ban_msgs_regex = set() ban_msgs_regex = set()
# heartflow # [heartflow] # 启用启用heart_flowC(心流聊天)模式时生效, 需要填写token消耗量巨大的相关模型
# enable_heartflow: bool = False # 是否启用心流 # 启用后麦麦会自主选择进入heart_flowC模式(持续一段时间), 进行长时间高质量的聊天
sub_heart_flow_update_interval: int = 60 # 子心流更新频率，间隔 单位秒 enable_heart_flowC: bool = True # 是否启用heart_flowC(心流聊天, HFC)模式
sub_heart_flow_freeze_time: int = 120 # 子心流冻结时间，超过这个时间没有回复，子心流会冻结，间隔 单位秒 reply_trigger_threshold: float = 3.0 # 心流聊天触发阈值，越低越容易触发
probability_decay_factor_per_second: float = 0.2 # 概率衰减因子，越大衰减越快
default_decay_rate_per_second: float = 0.98 # 默认衰减率，越大衰减越慢
initial_duration: int = 60 # 初始持续时间，越大心流聊天持续的时间越长
# sub_heart_flow_update_interval: int = 60 # 子心流更新频率，间隔 单位秒
# sub_heart_flow_freeze_time: int = 120 # 子心流冻结时间，超过这个时间没有回复，子心流会冻结，间隔 单位秒
sub_heart_flow_stop_time: int = 600 # 子心流停止时间，超过这个时间没有回复，子心流会停止，间隔 单位秒 sub_heart_flow_stop_time: int = 600 # 子心流停止时间，超过这个时间没有回复，子心流会停止，间隔 单位秒
heart_flow_update_interval: int = 300 # 心流更新频率，间隔 单位秒 # heart_flow_update_interval: int = 300 # 心流更新频率，间隔 单位秒
observation_context_size: int = 20 # 心流观察到的最长上下文大小，超过这个值的上下文会被压缩 observation_context_size: int = 20 # 心流观察到的最长上下文大小，超过这个值的上下文会被压缩
compressed_length: int = 5 # 不能大于observation_context_size,心流上下文压缩的最短压缩长度，超过心流观察到的上下文长度，会压缩，最短压缩长度为5 compressed_length: int = 5 # 不能大于observation_context_size,心流上下文压缩的最短压缩长度，超过心流观察到的上下文长度，会压缩，最短压缩长度为5
compress_length_limit: int = 5 # 最多压缩份数，超过该数值的压缩上下文会被删除 compress_length_limit: int = 5 # 最多压缩份数，超过该数值的压缩上下文会被删除
@@ -207,8 +213,8 @@ class BotConfig:
# response # response
response_mode: str = "heart_flow" # 回复策略 response_mode: str = "heart_flow" # 回复策略
MODEL_R1_PROBABILITY: float = 0.8 # R1模型概率 model_reasoning_probability: float = 0.7 # 麦麦回答时选择推理模型(主要)模型概率
MODEL_V3_PROBABILITY: float = 0.1 # V3模型概率 model_normal_probability: float = 0.3 # 麦麦回答时选择一般模型(次要)模型概率
# MODEL_R1_DISTILL_PROBABILITY: float = 0.1 # R1蒸馏模型概率 # MODEL_R1_DISTILL_PROBABILITY: float = 0.1 # R1蒸馏模型概率
# emoji # emoji
@@ -401,29 +407,32 @@ class BotConfig:
def response(parent: dict): def response(parent: dict):
response_config = parent["response"] response_config = parent["response"]
config.MODEL_R1_PROBABILITY = response_config.get("model_r1_probability", config.MODEL_R1_PROBABILITY) config.model_reasoning_probability = response_config.get("model_reasoning_probability", config.model_reasoning_probability)
config.MODEL_V3_PROBABILITY = response_config.get("model_v3_probability", config.MODEL_V3_PROBABILITY) config.model_normal_probability = response_config.get("model_normal_probability", config.model_normal_probability)
# config.MODEL_R1_DISTILL_PROBABILITY = response_config.get(
# "model_r1_distill_probability", config.MODEL_R1_DISTILL_PROBABILITY
# ) # 添加 enable_heart_flowC 的加载逻辑 (假设它在 [response] 部分)
config.max_response_length = response_config.get("max_response_length", config.max_response_length) if config.INNER_VERSION in SpecifierSet(">=1.4.0"):
if config.INNER_VERSION in SpecifierSet(">=1.0.4"): config.enable_heart_flowC = response_config.get("enable_heart_flowC", config.enable_heart_flowC)
config.response_mode = response_config.get("response_mode", config.response_mode)
def heartflow(parent: dict): def heartflow(parent: dict):
heartflow_config = parent["heartflow"] heartflow_config = parent["heartflow"]
config.sub_heart_flow_update_interval = heartflow_config.get( # 加载新增的 heartflowC 参数
"sub_heart_flow_update_interval", config.sub_heart_flow_update_interval
)
config.sub_heart_flow_freeze_time = heartflow_config.get( # 加载原有的 heartflow 参数
"sub_heart_flow_freeze_time", config.sub_heart_flow_freeze_time # config.sub_heart_flow_update_interval = heartflow_config.get(
) # "sub_heart_flow_update_interval", config.sub_heart_flow_update_interval
# )
# config.sub_heart_flow_freeze_time = heartflow_config.get(
# "sub_heart_flow_freeze_time", config.sub_heart_flow_freeze_time
# )
config.sub_heart_flow_stop_time = heartflow_config.get( config.sub_heart_flow_stop_time = heartflow_config.get(
"sub_heart_flow_stop_time", config.sub_heart_flow_stop_time "sub_heart_flow_stop_time", config.sub_heart_flow_stop_time
) )
config.heart_flow_update_interval = heartflow_config.get( # config.heart_flow_update_interval = heartflow_config.get(
"heart_flow_update_interval", config.heart_flow_update_interval # "heart_flow_update_interval", config.heart_flow_update_interval
) # )
if config.INNER_VERSION in SpecifierSet(">=1.3.0"): if config.INNER_VERSION in SpecifierSet(">=1.3.0"):
config.observation_context_size = heartflow_config.get( config.observation_context_size = heartflow_config.get(
"observation_context_size", config.observation_context_size "observation_context_size", config.observation_context_size
@@ -432,6 +441,11 @@ class BotConfig:
config.compress_length_limit = heartflow_config.get( config.compress_length_limit = heartflow_config.get(
"compress_length_limit", config.compress_length_limit "compress_length_limit", config.compress_length_limit
) )
if config.INNER_VERSION in SpecifierSet(">=1.4.0"):
config.reply_trigger_threshold = heartflow_config.get("reply_trigger_threshold", config.reply_trigger_threshold)
config.probability_decay_factor_per_second = heartflow_config.get("probability_decay_factor_per_second", config.probability_decay_factor_per_second)
config.default_decay_rate_per_second = heartflow_config.get("default_decay_rate_per_second", config.default_decay_rate_per_second)
config.initial_duration = heartflow_config.get("initial_duration", config.initial_duration)
def willing(parent: dict): def willing(parent: dict):
willing_config = parent["willing"] willing_config = parent["willing"]

89
src/heart_flow/heartflow.py
View File

@@ -1,5 +1,4 @@
from .sub_heartflow import SubHeartflow from .sub_heartflow import SubHeartflow, ChattingObservation
from .observation import ChattingObservation
from src.plugins.moods.moods import MoodManager from src.plugins.moods.moods import MoodManager
from src.plugins.models.utils_model import LLMRequest from src.plugins.models.utils_model import LLMRequest
from src.config.config import global_config from src.config.config import global_config
@@ -10,7 +9,8 @@ from src.common.logger import get_module_logger, LogConfig, HEARTFLOW_STYLE_CONF
from src.individuality.individuality import Individuality from src.individuality.individuality import Individuality
import time import time
import random import random
from typing import Dict, Any from typing import Dict, Any, Optional
import traceback
heartflow_config = LogConfig( heartflow_config = LogConfig(
# 使用海马体专用样式 # 使用海马体专用样式
@@ -70,20 +70,27 @@ class Heartflow:
"""定期清理不活跃的子心流""" """定期清理不活跃的子心流"""
while True: while True:
current_time = time.time() current_time = time.time()
inactive_subheartflows = [] inactive_subheartflows_ids = [] # 修改变量名以清晰表示存储的是ID
# 检查所有子心流 # 检查所有子心流
for subheartflow_id, subheartflow in self._subheartflows.items(): # 使用 list(self._subheartflows.items()) 避免在迭代时修改字典
for subheartflow_id, subheartflow in list(self._subheartflows.items()):
if ( if (
current_time - subheartflow.last_active_time > global_config.sub_heart_flow_stop_time current_time - subheartflow.last_active_time > global_config.sub_heart_flow_stop_time
): # 10分钟 = 600秒 ): # 10分钟 = 600秒
inactive_subheartflows.append(subheartflow_id) logger.info(f"发现不活跃的子心流: {subheartflow_id}, 准备清理。")
logger.info(f"发现不活跃的子心流: {subheartflow_id}") # 1. 标记子心流让其后台任务停止
subheartflow.should_stop = True
# 2. 将ID添加到待清理列表
inactive_subheartflows_ids.append(subheartflow_id)
# 清理不活跃的子心流 # 清理不活跃的子心流 (从字典中移除)
for subheartflow_id in inactive_subheartflows: for subheartflow_id in inactive_subheartflows_ids:
if subheartflow_id in self._subheartflows:
del self._subheartflows[subheartflow_id] del self._subheartflows[subheartflow_id]
logger.info(f"已清理不活跃的子心流: {subheartflow_id}") logger.info(f"已从主心流移除子心流: {subheartflow_id}")
else:
logger.warning(f"尝试移除子心流 {subheartflow_id} 时发现其已被移除。")
await asyncio.sleep(30) # 每分钟检查一次 await asyncio.sleep(30) # 每分钟检查一次
@@ -95,8 +102,10 @@ class Heartflow:
await asyncio.sleep(30) # 每分钟检查一次是否有新的子心流 await asyncio.sleep(30) # 每分钟检查一次是否有新的子心流
continue continue
await self.do_a_thinking() # await self.do_a_thinking()
await asyncio.sleep(global_config.heart_flow_update_interval * 3) # 5分钟思考一次 # await asyncio.sleep(global_config.heart_flow_update_interval * 3) # 5分钟思考一次
await asyncio.sleep(300)
async def heartflow_start_working(self): async def heartflow_start_working(self):
# 启动清理任务 # 启动清理任务
@@ -216,33 +225,55 @@ class Heartflow:
return response return response
async def create_subheartflow(self, subheartflow_id): async def create_subheartflow(self, subheartflow_id: Any) -> Optional[SubHeartflow]:
"""
创建一个新的SubHeartflow实例
添加一个SubHeartflow实例到self._subheartflows字典中
并根据subheartflow_id为子心流创建一个观察对象
""" """
获取或创建一个新的SubHeartflow实例。
如果实例已存在，则直接返回。
如果不存在，则创建实例、观察对象、启动后台任务，并返回新实例。
创建过程中发生任何错误将返回 None。
Args:
subheartflow_id: 用于标识子心流的ID (例如群聊ID)。
Returns:
对应的 SubHeartflow 实例，如果创建失败则返回 None。
"""
# 检查是否已存在
existing_subheartflow = self._subheartflows.get(subheartflow_id)
if existing_subheartflow:
logger.debug(f"返回已存在的 subheartflow: {subheartflow_id}")
return existing_subheartflow
# 如果不存在，则创建新的
logger.info(f"尝试创建新的 subheartflow: {subheartflow_id}")
try: try:
if subheartflow_id not in self._subheartflows:
subheartflow = SubHeartflow(subheartflow_id) subheartflow = SubHeartflow(subheartflow_id)
# 创建一个观察对象，目前只可以用chat_id创建观察对象
logger.debug(f"创建 observation: {subheartflow_id}") # 创建并初始化观察对象
logger.debug(f"为 {subheartflow_id} 创建 observation")
observation = ChattingObservation(subheartflow_id) observation = ChattingObservation(subheartflow_id)
await observation.initialize() await observation.initialize() # 等待初始化完成
subheartflow.add_observation(observation) subheartflow.add_observation(observation)
logger.debug("添加 observation 成功") logger.debug(f"为 {subheartflow_id} 添加 observation 成功")
# 创建异步任务
asyncio.create_task(subheartflow.subheartflow_start_working()) # 创建并存储后台任务
logger.debug("创建异步任务 成功") subheartflow.task = asyncio.create_task(subheartflow.subheartflow_start_working())
logger.debug(f"为 {subheartflow_id} 创建后台任务成功")
# 添加到管理字典
self._subheartflows[subheartflow_id] = subheartflow self._subheartflows[subheartflow_id] = subheartflow
logger.info("添加 subheartflow 成功") logger.info(f"添加 subheartflow {subheartflow_id} 成功")
return self._subheartflows[subheartflow_id] return subheartflow
except Exception as e: except Exception as e:
logger.error(f"创建 subheartflow 失败: {e}") # 记录详细错误信息
logger.error(f"创建 subheartflow {subheartflow_id} 失败: {e}")
logger.error(traceback.format_exc()) # 记录完整的 traceback
# 考虑是否需要更具体的错误处理或资源清理逻辑
return None return None
def get_subheartflow(self, observe_chat_id) -> SubHeartflow: def get_subheartflow(self, observe_chat_id: Any) -> Optional[SubHeartflow]:
"""获取指定ID的SubHeartflow实例""" """获取指定ID的SubHeartflow实例"""
return self._subheartflows.get(observe_chat_id) return self._subheartflows.get(observe_chat_id)

24
src/heart_flow/sub_heartflow.py
View File

@@ -4,7 +4,7 @@ from src.plugins.moods.moods import MoodManager
from src.plugins.models.utils_model import LLMRequest from src.plugins.models.utils_model import LLMRequest
from src.config.config import global_config from src.config.config import global_config
import time import time
from typing import Optional from typing import Optional, List
from datetime import datetime from datetime import datetime
import traceback import traceback
from src.plugins.chat.utils import parse_text_timestamps from src.plugins.chat.utils import parse_text_timestamps
@@ -65,7 +65,7 @@ class SubHeartflow:
def __init__(self, subheartflow_id): def __init__(self, subheartflow_id):
self.subheartflow_id = subheartflow_id self.subheartflow_id = subheartflow_id
self.current_mind = "" self.current_mind = "你什么也没想"
self.past_mind = [] self.past_mind = []
self.current_state: CurrentState = CurrentState() self.current_state: CurrentState = CurrentState()
self.llm_model = LLMRequest( self.llm_model = LLMRequest(
@@ -77,15 +77,13 @@ class SubHeartflow:
self.main_heartflow_info = "" self.main_heartflow_info = ""
self.last_reply_time = time.time()
self.last_active_time = time.time() # 添加最后激活时间 self.last_active_time = time.time() # 添加最后激活时间
self.should_stop = False # 添加停止标志
if not self.current_mind: self.task: Optional[asyncio.Task] = None # 添加 task 属性
self.current_mind = "你什么也没想"
self.is_active = False self.is_active = False
self.observations: list[ChattingObservation] = [] self.observations: List[ChattingObservation] = [] # 使用 List 类型提示
self.running_knowledges = [] self.running_knowledges = []
@@ -93,19 +91,13 @@ class SubHeartflow:
async def subheartflow_start_working(self): async def subheartflow_start_working(self):
while True: while True:
current_time = time.time()
# --- 调整后台任务逻辑 --- # # --- 调整后台任务逻辑 --- #
# 这个后台循环现在主要负责检查是否需要自我销毁 # 这个后台循环现在主要负责检查是否需要自我销毁
# 不再主动进行思考或状态更新，这些由 HeartFC_Chat 驱动 # 不再主动进行思考或状态更新，这些由 HeartFC_Chat 驱动
# 检查是否超过指定时间没有激活 (例如，没有被调用进行思考) # 检查是否被主心流标记为停止
if current_time - self.last_active_time > global_config.sub_heart_flow_stop_time: # 例如 5 分钟 if self.should_stop:
logger.info( logger.info(f"子心流 {self.subheartflow_id} 被标记为停止，正在退出后台任务...")
f"子心流 {self.subheartflow_id} 超过 {global_config.sub_heart_flow_stop_time} 秒没有激活，正在销毁..."
f" (Last active: {datetime.fromtimestamp(self.last_active_time).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')})"
)
# 在这里添加实际的销毁逻辑，例如从主 Heartflow 管理器中移除自身
# heartflow.remove_subheartflow(self.subheartflow_id) # 假设有这样的方法
break # 退出循环以停止任务 break # 退出循环以停止任务
await asyncio.sleep(global_config.sub_heart_flow_update_interval) # 定期检查销毁条件 await asyncio.sleep(global_config.sub_heart_flow_update_interval) # 定期检查销毁条件

33
src/plugins/chat/bot.py
View File

@@ -105,10 +105,9 @@ class ChatBot:
template_group_name = None template_group_name = None
async def preprocess(): async def preprocess():
if global_config.enable_pfc_chatting:
try:
if groupinfo is None: if groupinfo is None:
if global_config.enable_friend_chat: if global_config.enable_friend_chat:
if global_config.enable_pfc_chatting:
userinfo = message.message_info.user_info userinfo = message.message_info.user_info
messageinfo = message.message_info messageinfo = message.message_info
# 创建聊天流 # 创建聊天流
@@ -121,37 +120,11 @@ class ChatBot:
await self.only_process_chat.process_message(message) await self.only_process_chat.process_message(message)
await self._create_pfc_chat(message) await self._create_pfc_chat(message)
else: else:
if groupinfo.group_id in global_config.talk_allowed_groups:
# logger.debug(f"开始群聊模式{str(message_data)[:50]}...")
if global_config.response_mode == "heart_flow":
# logger.info(f"启动最新最好的思维流FC模式{str(message_data)[:50]}...")
await self.heartFC_processor.process_message(message_data) await self.heartFC_processor.process_message(message_data)
elif global_config.response_mode == "reasoning":
# logger.debug(f"开始推理模式{str(message_data)[:50]}...")
await self.reasoning_chat.process_message(message_data)
else: else:
logger.error(f"未知的回复模式，请检查配置文件！！: {global_config.response_mode}")
except Exception as e:
logger.error(f"处理PFC消息失败: {e}")
else:
if groupinfo is None:
if global_config.enable_friend_chat:
# 私聊处理流程
# await self._handle_private_chat(message)
if global_config.response_mode == "heart_flow":
await self.heartFC_processor.process_message(message_data) await self.heartFC_processor.process_message(message_data)
elif global_config.response_mode == "reasoning":
await self.reasoning_chat.process_message(message_data)
else:
logger.error(f"未知的回复模式，请检查配置文件！！: {global_config.response_mode}")
else: # 群聊处理
if groupinfo.group_id in global_config.talk_allowed_groups:
if global_config.response_mode == "heart_flow":
await self.heartFC_processor.process_message(message_data)
elif global_config.response_mode == "reasoning":
await self.reasoning_chat.process_message(message_data)
else:
logger.error(f"未知的回复模式，请检查配置文件！！: {global_config.response_mode}")
if template_group_name: if template_group_name:
async with global_prompt_manager.async_message_scope(template_group_name): async with global_prompt_manager.async_message_scope(template_group_name):

5
src/plugins/chat_module/heartFC_chat/pf_chatting.py
View File

@@ -15,6 +15,9 @@ from src.config.config import global_config
from src.plugins.chat.utils_image import image_path_to_base64 # Local import needed after move from src.plugins.chat.utils_image import image_path_to_base64 # Local import needed after move
from src.plugins.utils.timer_calculater import Timer # <--- Import Timer from src.plugins.utils.timer_calculater import Timer # <--- Import Timer
INITIAL_DURATION = 60.0
# 定义日志配置 (使用 loguru 格式) # 定义日志配置 (使用 loguru 格式)
interest_log_config = LogConfig( interest_log_config = LogConfig(
console_format=PFC_STYLE_CONFIG["console_format"], # 使用默认控制台格式 console_format=PFC_STYLE_CONFIG["console_format"], # 使用默认控制台格式
@@ -91,7 +94,7 @@ class PFChatting:
self._loop_active: bool = False # Is the loop currently running? self._loop_active: bool = False # Is the loop currently running?
self._loop_task: Optional[asyncio.Task] = None # Stores the main loop task self._loop_task: Optional[asyncio.Task] = None # Stores the main loop task
self._trigger_count_this_activation: int = 0 # Counts triggers within an active period self._trigger_count_this_activation: int = 0 # Counts triggers within an active period
self._initial_duration: float = 60.0 # 首次触发增加的时间 self._initial_duration: float = INITIAL_DURATION # 首次触发增加的时间
self._last_added_duration: float = self._initial_duration # <--- 新增：存储上次增加的时间 self._last_added_duration: float = self._initial_duration # <--- 新增：存储上次增加的时间
def _get_log_prefix(self) -> str: def _get_log_prefix(self) -> str:

77
template/bot_config_template.toml
View File

@@ -1,8 +1,7 @@
[inner] [inner]
version = "1.4.0" version = "1.4.0"
#----以下是给开发人员阅读的，如果你只是部署了麦麦，不需要阅读----
#以下是给开发人员阅读的，一般用户不需要阅读
#如果你想要修改配置文件，请在修改后将version的值进行变更 #如果你想要修改配置文件，请在修改后将version的值进行变更
#如果新增项目，请在BotConfig类下新增相应的变量 #如果新增项目，请在BotConfig类下新增相应的变量
#1.如果你修改的是[]层级项目，例如你新增了 [memory],那么请在config.py的 load_config函数中的include_configs字典中新增"内容":{ #1.如果你修改的是[]层级项目，例如你新增了 [memory],那么请在config.py的 load_config函数中的include_configs字典中新增"内容":{
@@ -19,11 +18,12 @@ version = "1.4.0"
# 次版本号：当你做了向下兼容的功能性新增， # 次版本号：当你做了向下兼容的功能性新增，
# 修订号：当你做了向下兼容的问题修正。 # 修订号：当你做了向下兼容的问题修正。
# 先行版本号及版本编译信息可以加到“主版本号.次版本号.修订号”的后面，作为延伸。 # 先行版本号及版本编译信息可以加到“主版本号.次版本号.修订号”的后面，作为延伸。
#----以上是给开发人员阅读的，如果你只是部署了麦麦，不需要阅读----
[bot] [bot]
qq = 114514 qq = 1145141919810
nickname = "麦麦" nickname = "麦麦"
alias_names = ["麦叠", "牢麦"] alias_names = ["麦叠", "牢麦"] #该选项还在调试中，暂时未生效
[groups] [groups]
talk_allowed = [ talk_allowed = [
@@ -41,23 +41,24 @@ personality_sides = [
"用一句话或几句话描述人格的一些细节", "用一句话或几句话描述人格的一些细节",
"用一句话或几句话描述人格的一些细节", "用一句话或几句话描述人格的一些细节",
"用一句话或几句话描述人格的一些细节", "用一句话或几句话描述人格的一些细节",
]# 条数任意 ]# 条数任意，不能为0, 该选项还在调试中，可能未完全生效
[identity] #アイデンティティがない 生まれないらららら [identity] #アイデンティティがない 生まれないらららら
# 兴趣爱好 未完善，有些条目未使用 # 兴趣爱好 未完善，有些条目未使用
identity_detail = [ identity_detail = [
"身份特点", "身份特点",
"身份特点", "身份特点",
]# 条数任意 ]# 条数任意，不能为0, 该选项还在调试中，可能未完全生效
#外貌特征 #外貌特征
height = 170 # 身高 单位厘米 height = 170 # 身高 单位厘米 该选项还在调试中，暂时未生效
weight = 50 # 体重 单位千克 weight = 50 # 体重 单位千克 该选项还在调试中，暂时未生效
age = 20 # 年龄 单位岁 age = 20 # 年龄 单位岁 该选项还在调试中，暂时未生效
gender = "男" # 性别 gender = "男" # 性别 该选项还在调试中，暂时未生效
appearance = "用几句话描述外貌特征" # 外貌特征 appearance = "用几句话描述外貌特征" # 外貌特征 该选项还在调试中，暂时未生效
[schedule] [schedule]
enable_schedule_gen = true # 是否启用日程表(尚未完成) enable_schedule_gen = true # 是否启用日程表
enable_schedule_interaction = true # 日程表是否影响回复模式
prompt_schedule_gen = "用几句话描述描述性格特点或行动规律，这个特征会用来生成日程表" prompt_schedule_gen = "用几句话描述描述性格特点或行动规律，这个特征会用来生成日程表"
schedule_doing_update_interval = 900 # 日程表更新间隔 单位秒 schedule_doing_update_interval = 900 # 日程表更新间隔 单位秒
schedule_temperature = 0.1 # 日程表温度，建议0.1-0.5 schedule_temperature = 0.1 # 日程表温度，建议0.1-0.5
@@ -67,19 +68,25 @@ time_zone = "Asia/Shanghai" # 给你的机器人设置时区，可以解决运
nonebot-qq="http://127.0.0.1:18002/api/message" nonebot-qq="http://127.0.0.1:18002/api/message"
[response] #群聊的回复策略 [response] #群聊的回复策略
#reasoning：推理模式，麦麦会根据上下文进行推理，并给出回复 enable_heart_flowC = true
#heart_flow：结合了PFC模式和心流模式，麦麦会进行主动的观察和回复，并给出回复 # 该功能还在完善中
response_mode = "heart_flow" # 回复策略，可选值：heart_flow（心流），reasoning（推理) # 是否启用heart_flowC(心流聊天,HFC)模式
# 启用后麦麦会自主选择进入heart_flowC模式(持续一段时间），进行主动的观察和回复，并给出回复，比较消耗token
#推理回复参数 #一般回复参数
model_r1_probability = 0.7 # 麦麦回答时选择主要回复模型1 模型的概率 model_reasoning_probability = 0.7 # 麦麦回答时选择推理模型 模型的概率
model_v3_probability = 0.3 # 麦麦回答时选择次要回复模型2 模型的概率 model_normal_probability = 0.3 # 麦麦回答时选择一般模型 模型的概率
[heartflow] #启用启用heart_flowC(心流聊天)模式时生效，需要填写以下参数
reply_trigger_threshold = 3.0 # 心流聊天触发阈值，越低越容易进入心流聊天
probability_decay_factor_per_second = 0.2 # 概率衰减因子，越大衰减越快，越高越容易退出心流聊天
default_decay_rate_per_second = 0.98 # 默认衰减率，越大衰减越快，越高越难进入心流聊天
initial_duration = 60 # 初始持续时间，越大心流聊天持续的时间越长
[heartflow] # 注意：可能会消耗大量token，请谨慎开启，仅会使用v3模型
sub_heart_flow_update_interval = 60 # 子心流更新频率，间隔 单位秒
sub_heart_flow_freeze_time = 100 # 子心流冻结时间，超过这个时间没有回复，子心流会冻结，间隔 单位秒
sub_heart_flow_stop_time = 500 # 子心流停止时间，超过这个时间没有回复，子心流会停止，间隔 单位秒 sub_heart_flow_stop_time = 500 # 子心流停止时间，超过这个时间没有回复，子心流会停止，间隔 单位秒
heart_flow_update_interval = 600 # 心流更新频率，间隔 单位秒 # sub_heart_flow_update_interval = 60
# sub_heart_flow_freeze_time = 100
# heart_flow_update_interval = 600
observation_context_size = 20 # 心流观察到的最长上下文大小，超过这个值的上下文会被压缩 observation_context_size = 20 # 心流观察到的最长上下文大小，超过这个值的上下文会被压缩
compressed_length = 5 # 不能大于observation_context_size,心流上下文压缩的最短压缩长度，超过心流观察到的上下文长度，会压缩，最短压缩长度为5 compressed_length = 5 # 不能大于observation_context_size,心流上下文压缩的最短压缩长度，超过心流观察到的上下文长度，会压缩，最短压缩长度为5
@@ -87,11 +94,13 @@ compress_length_limit = 5 #最多压缩份数，超过该数值的压缩上下
[message] [message]
max_context_size = 12 # 麦麦获得的上文数量，建议12，太短太长都会导致脑袋尖尖 max_context_size = 12 # 麦麦回复时获得的上文数量，建议12，太短太长都会导致脑袋尖尖
emoji_chance = 0.2 # 麦麦使用表情包的概率，设置为1让麦麦自己决定发不发 emoji_chance = 0.2 # 麦麦一般回复时使用表情包的概率，设置为1让麦麦自己决定发不发
thinking_timeout = 60 # 麦麦最长思考时间，超过这个时间的思考会放弃 thinking_timeout = 100 # 麦麦最长思考时间，超过这个时间的思考会放弃（往往是api反应太慢）
max_response_length = 256 # 麦麦回答的最大token数 max_response_length = 256 # 麦麦单次回答的最大token数
message_buffer = true # 启用消息缓冲器？启用此项以解决消息的拆分问题，但会使麦麦的回复延迟 message_buffer = true # 启用消息缓冲器？启用此项以解决消息的拆分问题，但会使麦麦的回复延迟
# 以下是消息过滤，可以根据规则过滤特定消息，将不会读取这些消息
ban_words = [ ban_words = [
# "403","张三" # "403","张三"
] ]
@@ -103,22 +112,23 @@ ban_msgs_regex = [
# "\\[CQ:at,qq=\\d+\\]" # 匹配@ # "\\[CQ:at,qq=\\d+\\]" # 匹配@
] ]
[willing] [willing] # 一般回复模式的回复意愿设置
willing_mode = "classical" # 回复意愿模式 —— 经典模式：classical，动态模式：dynamic，mxp模式：mxp，自定义模式：custom（需要你自己实现） willing_mode = "classical" # 回复意愿模式 —— 经典模式：classical，动态模式：dynamic，mxp模式：mxp，自定义模式：custom（需要你自己实现）
response_willing_amplifier = 1 # 麦麦回复意愿放大系数，一般为1 response_willing_amplifier = 1 # 麦麦回复意愿放大系数，一般为1
response_interested_rate_amplifier = 1 # 麦麦回复兴趣度放大系数,听到记忆里的内容时放大系数 response_interested_rate_amplifier = 1 # 麦麦回复兴趣度放大系数,听到记忆里的内容时放大系数
down_frequency_rate = 3 # 降低回复频率的群组回复意愿降低系数 除法 down_frequency_rate = 3 # 降低回复频率的群组回复意愿降低系数 除法
emoji_response_penalty = 0.1 # 表情包回复惩罚系数，设为0为不回复单个表情包，减少单独回复表情包的概率 emoji_response_penalty = 0 # 表情包回复惩罚系数，设为0为不回复单个表情包，减少单独回复表情包的概率
mentioned_bot_inevitable_reply = false # 提及 bot 必然回复 mentioned_bot_inevitable_reply = false # 提及 bot 必然回复
at_bot_inevitable_reply = false # @bot 必然回复 at_bot_inevitable_reply = false # @bot 必然回复
[emoji] [emoji]
max_emoji_num = 120 # 表情包最大数量 max_emoji_num = 90 # 表情包最大数量
max_reach_deletion = true # 开启则在达到最大数量时删除表情包，关闭则达到最大数量时不删除，只是不会继续收集表情包 max_reach_deletion = true # 开启则在达到最大数量时删除表情包，关闭则达到最大数量时不删除，只是不会继续收集表情包
check_interval = 30 # 检查表情包（注册，破损，删除）的时间间隔(分钟) check_interval = 30 # 检查表情包（注册，破损，删除）的时间间隔(分钟)
auto_save = true # 是否保存表情包和图片 auto_save = true # 是否保存表情包和图片
enable_check = false # 是否启用表情包过滤
check_prompt = "符合公序良俗" # 表情包过滤要求 enable_check = false # 是否启用表情包过滤，只有符合该要求的表情包才会被保存
check_prompt = "符合公序良俗" # 表情包过滤要求，只有符合该要求的表情包才会被保存
[memory] [memory]
build_memory_interval = 2000 # 记忆构建间隔 单位秒 间隔越低，麦麦学习越多，但是冗余信息也会增多 build_memory_interval = 2000 # 记忆构建间隔 单位秒 间隔越低，麦麦学习越多，但是冗余信息也会增多
@@ -131,7 +141,8 @@ forget_memory_interval = 1000 # 记忆遗忘间隔 单位秒 间隔越低，
memory_forget_time = 24 #多长时间后的记忆会被遗忘 单位小时 memory_forget_time = 24 #多长时间后的记忆会被遗忘 单位小时
memory_forget_percentage = 0.01 # 记忆遗忘比例 控制记忆遗忘程度 越大遗忘越多 建议保持默认 memory_forget_percentage = 0.01 # 记忆遗忘比例 控制记忆遗忘程度 越大遗忘越多 建议保持默认
memory_ban_words = [ #不希望记忆的词 #不希望记忆的词，已经记忆的不会受到影响
memory_ban_words = [
# "403","张三" # "403","张三"
] ]
@@ -167,7 +178,7 @@ word_replace_rate=0.006 # 整词替换概率
[response_splitter] [response_splitter]
enable_response_splitter = true # 是否启用回复分割器 enable_response_splitter = true # 是否启用回复分割器
response_max_length = 100 # 回复允许的最大长度 response_max_length = 256 # 回复允许的最大长度
response_max_sentence_num = 4 # 回复允许的最大句子数 response_max_sentence_num = 4 # 回复允许的最大句子数
[remote] #发送统计信息，主要是看全球有多少只麦麦 [remote] #发送统计信息，主要是看全球有多少只麦麦