fix(embedding): 彻底解决事件循环冲突导致的嵌入生成异常

通过以下改动修复嵌入生成过程中的事件循环相关问题：
- 在 EmbeddingStore._get_embedding 中，改为同步创建-使用-销毁的新事件循环模式，彻底避免嵌套事件循环问题
- 调整批量嵌入 _get_embeddings_batch_threaded，确保每个线程使用独立、短生命周期的事件循环
- 新增 force_new 参数，LLM 请求嵌入任务时强制创建新的客户端实例，减少跨循环对象复用
- 在 OpenAI 客户端的 embedding 调用处补充详细日志，方便排查网络连接异常
- get_embedding() 每次都重建 LLMRequest，降低实例在多个事件循环中穿梭的概率

此次改动虽然以同步风格“硬掰”异步接口，但对现有接口零破坏，确保了向量数据库及相关知识检索功能的稳定性。(还有就是把的脚本文件夹移回来了)

scripts/import_openie.py

@@ -6,6 +6,7 @@
 
 import sys
 import os
+import asyncio
 from time import sleep
 
 sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..")))
@@ -172,7 +173,7 @@ def handle_import_openie(openie_data: OpenIE, embed_manager: EmbeddingManager, k
     return True
 
 
-def main():  # sourcery skip: dict-comprehension
+async def main_async():  # sourcery skip: dict-comprehension
     # 新增确认提示
     print("=== 重要操作确认 ===")
     print("OpenIE导入时会大量发送请求，可能会撞到请求速度上限，请注意选用的模型")
@@ -239,6 +240,29 @@ def main():  # sourcery skip: dict-comprehension
     return None
 
 
+def main():
+    """主函数 - 设置新的事件循环并运行异步主函数"""
+    # 检查是否有现有的事件循环
+    try:
+        loop = asyncio.get_running_loop()
+        if loop.is_closed():
+            # 如果事件循环已关闭，创建新的
+            loop = asyncio.new_event_loop()
+            asyncio.set_event_loop(loop)
+    except RuntimeError:
+        # 没有运行的事件循环，创建新的
+        loop = asyncio.new_event_loop()
+        asyncio.set_event_loop(loop)
+    
+    try:
+        # 在新的事件循环中运行异步主函数
+        loop.run_until_complete(main_async())
+    finally:
+        # 确保事件循环被正确关闭
+        if not loop.is_closed():
+            loop.close()
+
+
 if __name__ == "__main__":
     # logger.info(f"111111111111111111111111{ROOT_PATH}")
     main()