fix：心情收到人格影响，

.gitignore

@@ -6,6 +6,7 @@ log/
 logs/
 run_ad.bat
 MaiBot-Napcat-Adapter-main
+MaiBot-Napcat-Adapter
 /test
 /src/test
 nonebot-maibot-adapter/

src/heart_flow/heartflow.py

@@ -71,7 +71,7 @@ class Heartflow:
         while True:
             # 检查是否存在子心流
             if not self._subheartflows:
-                logger.info("当前没有子心流，等待新的子心流创建...")
+                # logger.info("当前没有子心流，等待新的子心流创建...")
                 await asyncio.sleep(30)  # 每分钟检查一次是否有新的子心流
                 continue
 

src/main.py

@@ -132,17 +132,19 @@ class MainSystem:
     async def build_memory_task(self):
         """记忆构建任务"""
         while True:
+            await asyncio.sleep(global_config.build_memory_interval)
             logger.info("正在进行记忆构建")
             await HippocampusManager.get_instance().build_memory()
-            await asyncio.sleep(global_config.build_memory_interval)
+            
 
     async def forget_memory_task(self):
         """记忆遗忘任务"""
         while True:
+            await asyncio.sleep(global_config.forget_memory_interval)
             print("\033[1;32m[记忆遗忘]\033[0m 开始遗忘记忆...")
             await HippocampusManager.get_instance().forget_memory(percentage=global_config.memory_forget_percentage)
             print("\033[1;32m[记忆遗忘]\033[0m 记忆遗忘完成")
-            await asyncio.sleep(global_config.forget_memory_interval)
+            
 
     async def print_mood_task(self):
         """打印情绪状态"""

src/plugins/chat/bot.py

@@ -9,6 +9,7 @@ from src.common.logger import get_module_logger, CHAT_STYLE_CONFIG, LogConfig
 from ..chat_module.think_flow_chat.think_flow_chat import ThinkFlowChat
 from ..chat_module.reasoning_chat.reasoning_chat import ReasoningChat
 import asyncio
+import traceback
 
 # 定义日志配置
 chat_config = LogConfig(
@@ -144,6 +145,7 @@ class ChatBot:
                             logger.error(f"未知的回复模式，请检查配置文件！！: {global_config.response_mode}")
         except Exception as e:
             logger.error(f"预处理消息失败: {e}")
+            traceback.print_exc()
 
 
 # 创建全局ChatBot实例

src/plugins/moods/moods.py

@@ -18,8 +18,8 @@ logger = get_module_logger("mood_manager", config=mood_config)
 
 @dataclass
 class MoodState:
-    valence: float  # 愉悦度 (-1 到 1)
+    valence: float  # 愉悦度 (-1.0 到 1.0)，-1表示极度负面，1表示极度正面
-    arousal: float  # 唤醒度 (0 到 1)
+    arousal: float  # 唤醒度 (0.0 到 1.0)，0表示完全平静，1表示极度兴奋
     text: str  # 心情文本描述
 
 
@@ -126,28 +126,43 @@ class MoodManager:
             time.sleep(update_interval)
 
     def _apply_decay(self) -> None:
-        """应用情绪衰减"""
+        """应用情绪衰减，正向和负向情绪分开计算"""
         current_time = time.time()
         time_diff = current_time - self.last_update
+        agreeableness_factor = 1
+        agreeableness_bias = 0
+        neuroticism_factor = 0.5
 
         # 获取人格特质
         personality = Individuality.get_instance().personality
         if personality:
-            # 神经质：0.5为默认值，0为极低，1为极高
+            # 神经质：影响情绪变化速度
-            # 神经质越高，情绪变化越快（衰减率越高）
+            neuroticism_factor = 1 + (personality.neuroticism - 0.5) * 0.5
-            neuroticism_factor = 0.5 + (personality.neuroticism - 0.5) * 0.5  # 范围在0.25-0.75之间
+            agreeableness_factor = 1 + (personality.agreeableness - 0.5) * 0.5
-            # 宜人性：0.5为默认值，0为极低，1为极高
+            
-            # 宜人性越低，越容易走向负面情绪（向负值偏移）
+            # 宜人性：影响情绪基准线
-            agreeableness_bias = (0.5 - personality.agreeableness) * 0.2  # 范围在-0.1到0.1之间
+            if personality.agreeableness < 0.2:
-        else:
+                agreeableness_bias = (personality.agreeableness - 0.2) * 2
-            neuroticism_factor = 0.5  # 默认值
+            elif personality.agreeableness > 0.8:
-            agreeableness_bias = 0.0
+                agreeableness_bias = (personality.agreeableness - 0.8) * 2
+            else:
+                agreeableness_bias = 0
 
-        # Valence 向中性（0）回归，考虑宜人性偏差
+        # 分别计算正向和负向的衰减率
-        valence_target = agreeableness_bias
+        if self.current_mood.valence >= 0:
-        self.current_mood.valence = valence_target + (self.current_mood.valence - valence_target) * math.exp(
+            # 正向情绪衰减
-            -self.decay_rate_valence * time_diff * neuroticism_factor
+            decay_rate_positive = self.decay_rate_valence * (1/agreeableness_factor)
-        )
+            valence_target = 0 + agreeableness_bias
+            self.current_mood.valence = valence_target + (self.current_mood.valence - valence_target) * math.exp(
+                -decay_rate_positive * time_diff * neuroticism_factor
+            )
+        else:
+            # 负向情绪衰减
+            decay_rate_negative = self.decay_rate_valence * agreeableness_factor
+            valence_target = 0 + agreeableness_bias
+            self.current_mood.valence = valence_target + (self.current_mood.valence - valence_target) * math.exp(
+                -decay_rate_negative * time_diff * neuroticism_factor
+            )
 
         # Arousal 向中性（0.5）回归
         arousal_target = 0.5

template/bot_config_template.toml

@@ -33,7 +33,7 @@ talk_allowed = [
 talk_frequency_down = []  #降低回复频率的群号码
 ban_user_id = []  #禁止回复和读取消息的QQ号
 
-[personality]
+[personality] #未完善
 personality_core = "用一句话或几句话描述人格的核心特点" # 建议20字以内，谁再写3000字小作文敲谁脑袋
 personality_sides = [
     "用一句话或几句话描述人格的一些细节",
@@ -44,7 +44,7 @@ personality_sides = [
 ]# 条数任意
 
 [identity] #アイデンティティがない 生まれないらららら
-# 兴趣爱好
+# 兴趣爱好 未完善，有些条目未使用
 identity_detail = [
     "身份特点",
     "身份特点",
@@ -73,7 +73,7 @@ response_mode = "heart_flow" # 回复策略，可选值：heart_flow（心流）
 model_r1_probability = 0.7 # 麦麦回答时选择主要回复模型1 模型的概率
 model_v3_probability = 0.3 # 麦麦回答时选择次要回复模型2 模型的概率
 
-[heartflow] # 注意：可能会消耗大量token，请谨慎开启
+[heartflow] # 注意：可能会消耗大量token，请谨慎开启，仅会使用v3模型
 sub_heart_flow_update_interval = 60 # 子心流更新频率，间隔 单位秒
 sub_heart_flow_freeze_time = 120 # 子心流冻结时间，超过这个时间没有回复，子心流会冻结，间隔 单位秒
 sub_heart_flow_stop_time = 600 # 子心流停止时间，超过这个时间没有回复，子心流会停止，间隔 单位秒
@@ -99,7 +99,7 @@ ban_msgs_regex = [
 
 [willing]
 willing_mode = "classical" # 回复意愿模式 经典模式
-# willing_mode = "dynamic" # 动态模式(可能不兼容)
+# willing_mode = "dynamic" # 动态模式(不兼容，需要维护)
 # willing_mode = "custom" # 自定义模式（可自行调整
 response_willing_amplifier = 1 # 麦麦回复意愿放大系数，一般为1
 response_interested_rate_amplifier = 1 # 麦麦回复兴趣度放大系数,听到记忆里的内容时放大系数
@@ -165,7 +165,7 @@ enable = true
 
 [experimental]
 enable_friend_chat = false # 是否启用好友聊天
-pfc_chatting = false # 是否启用PFC聊天
+pfc_chatting = false # 是否启用PFC聊天，该功能仅作用于私聊，与回复模式独立
 
 #下面的模型若使用硅基流动则不需要更改，使用ds官方则改成.env自定义的宏，使用自定义模型则选择定位相似的模型自己填写
 #推理模型