feat(plugin): 集成 MCP 协议支持并优化代码风格

- 新增 fastmcp 依赖，支持通过 Streamable HTTP 连接外部工具服务器
- 在 component_registry 与 tool_api 中实现 MCP 工具加载、注册及调用链路
- 补充 README 中的 MCP 特性说明
- 统一修复多处 import 顺序、空行、引号及类型注解，提升代码整洁度
- 在 pyproject.toml 中忽略 PERF203 规则，允许循环内异常处理
- 优化语音缓存与本地 ASR 调用逻辑，减少冗余代码

src/chat/utils/prompt.py

@@ -303,7 +303,7 @@ class Prompt:
 
     @staticmethod
     def _process_escaped_braces(template) -> str:
-        """预处理模板，将 `\{` 和 `\}` 替换为临时标记."""
+        r"""预处理模板，将 `\{` 和 `\}` 替换为临时标记."""
         if isinstance(template, list):
             template = "\n".join(str(item) for item in template)
         elif not isinstance(template, str):

src/chat/utils/prompt_component_manager.py

@@ -1,6 +1,5 @@
 import asyncio
 import re
-from typing import Type
 
 from src.chat.utils.prompt_params import PromptParameters
 from src.common.logger import get_logger
@@ -21,7 +20,7 @@ class PromptComponentManager:
     3. 提供一个接口，以便在构建核心Prompt时，能够获取并执行所有相关的组件。
     """
 
-    def _get_rules_for(self, target_prompt_name: str) -> list[tuple[InjectionRule, Type[BasePrompt]]]:
+    def _get_rules_for(self, target_prompt_name: str) -> list[tuple[InjectionRule, type[BasePrompt]]]:
         """
         获取指定目标Prompt的所有注入规则及其关联的组件类。
 

src/chat/utils/self_voice_cache.py

@@ -6,15 +6,14 @@
 避免不必要的自我语音识别。
 """
 import hashlib
-from typing import Dict
 
 # 一个简单的内存缓存，用于将机器人自己发送的语音消息映射到其原始文本。
 # 键是语音base64内容的SHA256哈希值。
-_self_voice_cache: Dict[str, str] = {}
+_self_voice_cache: dict[str, str] = {}
 
 def get_voice_key(base64_content: str) -> str:
     """为语音内容生成一个一致的键。"""
-    return hashlib.sha256(base64_content.encode('utf-8')).hexdigest()
+    return hashlib.sha256(base64_content.encode("utf-8")).hexdigest()
 
 def register_self_voice(base64_content: str, text: str):
     """
@@ -39,4 +38,4 @@ def consume_self_voice_text(base64_content: str) -> str | None:
         str | None: 如果找到，则返回原始文本，否则返回None。
     """
     key = get_voice_key(base64_content)
-    return _self_voice_cache.pop(key, None)
+    return _self_voice_cache.pop(key, None)

src/chat/utils/utils_voice.py

@@ -19,10 +19,11 @@ async def get_voice_text(voice_base64: str) -> str:
 
     # 如果选择本地识别
     if asr_provider == "local":
-        from src.plugin_system.apis import tool_api
-        import tempfile
         import base64
         import os
+        import tempfile
+
+        from src.plugin_system.apis import tool_api
 
         local_asr_tool = tool_api.get_tool_instance("local_asr")
         if not local_asr_tool:
@@ -39,8 +40,8 @@ async def get_voice_text(voice_base64: str) -> str:
             text = await local_asr_tool.execute(function_args={"audio_path": audio_path})
             if "失败" in text or "出错" in text or "错误" in text:
                 logger.warning(f"本地语音识别失败: {text}")
-                return f"[语音(本地识别失败)]"
-            
+                return "[语音(本地识别失败)]"
+
             logger.info(f"本地语音识别成功: {text}")
             return f"[语音] {text}"