feat(plugin): 集成 MCP 协议支持并优化代码风格

- 新增 fastmcp 依赖，支持通过 Streamable HTTP 连接外部工具服务器
- 在 component_registry 与 tool_api 中实现 MCP 工具加载、注册及调用链路
- 补充 README 中的 MCP 特性说明
- 统一修复多处 import 顺序、空行、引号及类型注解，提升代码整洁度
- 在 pyproject.toml 中忽略 PERF203 规则，允许循环内异常处理
- 优化语音缓存与本地 ASR 调用逻辑，减少冗余代码

scripts/debug_mcp_tools.py

@@ -0,0 +1,59 @@
+"""
+调试 MCP 工具列表获取
+
+直接测试 MCP 客户端是否能获取工具
+"""
+
+import asyncio
+
+from fastmcp.client import Client, StreamableHttpTransport
+
+
+async def test_direct_connection():
+    """直接连接 MCP 服务器并获取工具列表"""
+    print("=" * 60)
+    print("直接测试 MCP 服务器连接")
+    print("=" * 60)
+
+    url = "http://localhost:8000/mcp"
+    print(f"\n连接到: {url}")
+
+    try:
+        # 创建传输层
+        transport = StreamableHttpTransport(url)
+        print("✓ 传输层创建成功")
+
+        # 创建客户端
+        async with Client(transport) as client:
+            print("✓ 客户端连接成功")
+
+            # 获取工具列表
+            print("\n正在获取工具列表...")
+            tools_result = await client.list_tools()
+
+            print(f"\n获取结果类型: {type(tools_result)}")
+            print(f"结果内容: {tools_result}")
+
+            # 检查是否有 tools 属性
+            if hasattr(tools_result, "tools"):
+                tools = tools_result.tools
+                print(f"\n✓ 找到 tools 属性，包含 {len(tools)} 个工具")
+
+                for i, tool in enumerate(tools, 1):
+                    print(f"\n工具 {i}:")
+                    print(f"  名称: {tool.name}")
+                    print(f"  描述: {tool.description}")
+                    if hasattr(tool, "inputSchema"):
+                        print(f"  参数 Schema: {tool.inputSchema}")
+            else:
+                print("\n✗ 结果中没有 tools 属性")
+                print(f"可用属性: {dir(tools_result)}")
+
+    except Exception as e:
+        print(f"\n✗ 连接失败: {e}")
+        import traceback
+        traceback.print_exc()
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    asyncio.run(test_direct_connection())