没想到吧，我还是没测试（）

feat(mcp): 集成MCP SSE协议支持并扩展工具调用能力

新增MCP客户端类型（mcp_ssd），支持通过Model Context Protocol连接外部工具服务器。
更新文档和配置模板，提供完整的MCP接入指南；主程序启动时自动初始化MCP工具提供器，
tool_api 与 tool_use 核心链路新增对MCP工具的检测与调用，实现与既有插件工具的无缝兼容。
同步更新配置模型、模板与帮助文档。

docs/MCP_SIMPLE_GUIDE.md

@@ -0,0 +1,175 @@
+# MCP工具集成 - 简化指南
+
+## ✅ 已完成的工作
+
+MCP (Model Context Protocol) 工具支持已经完全集成到MoFox Bot！**AI现在可以自动发现并调用MCP工具了**。
+
+## 🎯 快速开始
+
+### 步骤1: 启动MCP服务器
+
+首先你需要一个MCP服务器。最简单的方式是使用官方提供的文件系统服务器：
+
+```bash
+# 安装（需要Node.js）
+npm install -g @modelcontextprotocol/server-filesystem
+
+# 启动服务器，允许访问指定目录
+mcp-server-filesystem --port 3000 /path/to/your/project
+```
+
+### 步骤2: 配置Bot
+
+编辑 `config/bot_config.toml`，在文件末尾添加：
+
+```toml
+[[mcp_servers]]
+name = "filesystem"
+url = "http://localhost:3000"
+api_key = ""  # 如果服务器不需要认证就留空
+timeout = 30
+enabled = true
+```
+
+### 步骤3: 启动Bot
+
+```bash
+python bot.py
+```
+
+启动后你会看到：
+
+```
+[INFO] 连接MCP服务器: filesystem (http://localhost:3000)
+[INFO] 从filesystem获取5个工具
+[INFO] MCP工具提供器初始化成功
+```
+
+### 步骤4: AI自动使用工具
+
+现在AI可以自动调用MCP工具了！
+
+**示例对话：**
+
+```
+用户: 帮我读取README.md文件的内容
+
+AI: [内部决策: 需要读取文件 → 调用 filesystem_read_file 工具]
+    README.md的内容是...
+
+用户: 列出当前目录下的所有文件
+
+AI: [调用 filesystem_list_directory 工具]
+    当前目录包含以下文件：
+    - README.md
+    - bot.py
+    - ...
+```
+
+## 🔧 工作原理
+
+```
+用户消息
+    ↓
+AI决策系统 (ToolExecutor)
+    ↓
+获取可用工具列表
+    ↓
+【包含Bot内置工具 + MCP工具】 ← 自动合并
+    ↓
+AI选择需要的工具
+    ↓
+执行工具调用
+    ↓
+返回结果给用户
+```
+
+## 📝 配置多个MCP服务器
+
+```toml
+# 文件系统工具
+[[mcp_servers]]
+name = "filesystem"
+url = "http://localhost:3000"
+enabled = true
+
+# Git工具
+[[mcp_servers]]
+name = "git"
+url = "http://localhost:3001"
+enabled = true
+
+# 数据库工具
+[[mcp_servers]]
+name = "database"
+url = "http://localhost:3002"
+api_key = "your-secret-key"
+enabled = true
+```
+
+每个服务器的工具会自动添加名称前缀：
+- `filesystem_read_file`
+- `git_status`
+- `database_query`
+
+## 🛠️ 可用的MCP服务器
+
+官方提供的MCP服务器：
+
+1. **@modelcontextprotocol/server-filesystem** - 文件系统操作
+2. **@modelcontextprotocol/server-git** - Git操作
+3. **@modelcontextprotocol/server-github** - GitHub API
+4. **@modelcontextprotocol/server-sqlite** - SQLite数据库
+5. **@modelcontextprotocol/server-postgres** - PostgreSQL数据库
+
+你也可以开发自定义MCP服务器！
+
+## 🐛 常见问题
+
+### Q: 如何查看AI是否使用了MCP工具？
+
+查看日志，会显示：
+```
+[INFO] [工具执行器] 正在执行工具: filesystem_read_file
+[INFO] 调用MCP工具: filesystem_read_file
+```
+
+### Q: MCP服务器连接失败怎么办？
+
+检查：
+1. MCP服务器是否正在运行
+2. URL配置是否正确（注意端口号）
+3. 防火墙是否阻止连接
+
+### Q: 如何临时禁用MCP工具？
+
+在配置中设置 `enabled = false`：
+
+```toml
+[[mcp_servers]]
+name = "filesystem"
+url = "http://localhost:3000"
+enabled = false  # 禁用
+```
+
+## 📚 相关文档
+
+- **详细集成文档**: [MCP_TOOLS_INTEGRATION.md](./MCP_TOOLS_INTEGRATION.md)
+- **MCP SSE客户端**: [MCP_SSE_USAGE.md](./MCP_SSE_USAGE.md)
+- **MCP协议官方文档**: https://github.com/anthropics/mcp
+
+## 🎉 总结
+
+MCP工具支持已经完全集成！你只需要：
+
+1. ✅ 启动MCP服务器
+2. ✅ 在`bot_config.toml`中配置
+3. ✅ 启动Bot
+
+**AI会自动发现并使用工具，无需任何额外代码！**
+
+---
+
+**实现方式**: 通过修改`tool_api.py`和`tool_use.py`，将MCP工具无缝集成到现有工具系统
+**版本**: v1.0.0
+**日期**: 2025-10-05