feat: 添加任务类型和能力字段至模型配置，增强模型初始化逻辑

src/config/api_ada_configs.py

@@ -85,7 +85,7 @@ class APIProvider:
             # 如果所有key都不可用，返回当前key（让上层处理）
             return api_key
     
-    def reset_key_failures(self, api_key: str = None):
+    def reset_key_failures(self, api_key: str | None = None):
         """重置失败计数（成功调用后调用）"""
         with self._lock:
             if api_key and api_key in self.api_keys:
@@ -124,6 +124,10 @@ class ModelInfo:
     price_out: float = 0.0  # 每M token输出价格
 
     force_stream_mode: bool = False  # 是否强制使用流式输出模式
+    
+    # 新增：任务类型和能力字段
+    task_type: str = ""  # 任务类型：llm_normal, llm_reasoning, vision, embedding, speech
+    capabilities: List[str] = field(default_factory=list)  # 模型能力：text, vision, embedding, speech, tool_calling, reasoning
 
 
 @dataclass

src/config/config.py

@@ -162,6 +162,8 @@ def _models(parent: Dict, config: ModuleConfig):
         price_in = model.get("price_in", 0.0)
         price_out = model.get("price_out", 0.0)
         force_stream_mode = model.get("force_stream_mode", False)
+        task_type = model.get("task_type", "")
+        capabilities = model.get("capabilities", [])
 
         if name in config.models:  # 查重
             logger.error(f"重复的模型名称: {name}，请检查配置文件。")
@@ -181,6 +183,8 @@ def _models(parent: Dict, config: ModuleConfig):
                 price_in=price_in,
                 price_out=price_out,
                 force_stream_mode=force_stream_mode,
+                task_type=task_type,
+                capabilities=capabilities,
             )
         else:
             logger.error(f"模型 '{name}' 的配置不完整，请检查配置文件。")